แชทบ็อตคืออะไร

แชทบอทเป็นโปรแกรมหรือแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้สามารถสนทนาโดยใช้เสียงหรือข้อความ คุณอาจเคยใช้แชทบอทเพื่อการขายหรือการสนับสนุนการบริการลูกค้าทางออนไลน์ บอทจะจำลองการสนทนาของมนุษย์และพยายามตอบคำถามของคุณ ก่อนส่งต่อคุณไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์

แชทบอทได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในทศวรรษ 1960 และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแชทบอทเหล่านี้ก็ได้เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเวลาล่วงเลยไป แต่เดิมแชทบอทใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อสนทนากับผู้ใช้และให้คำตอบตามสคริปต์ แชทบอทในปัจจุบันใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้ และสามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้งและแม่นยำมาก องค์กรของคุณสามารถใช้แชทบอทเพื่อปรับขนาด ปรับเปลี่ยน รวมทั้งปรับปรุงการสื่อสารในทุกเรื่องตั้งแต่เวิร์กโฟลว์การบริการลูกค้าไปจนถึงการจัดการ DevOps

แชทบอทกำลังทำงาน

แชทบอทมีประโยชน์อย่างไร

แชทบอทสามารถค้นหาและดึงข้อมูลจากฐานความรู้ภายในหรือภายนอกได้ และให้คำตอบผ่านการสนทนาที่เหมือนมนุษย์

ประสิทธิภาพผ่านระบบอัตโนมัติ

แชทบอทช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรขององค์กร เนื่องจากรวมขั้นตอนของกระบวนการที่ซับซ้อนเพื่อทำให้งานที่ซ้ำกันเป็นอัตโนมัติผ่านการร้องขอด้วยเสียงหรือข้อความง่าย ๆ เพียงไม่กี่ครั้ง คุณสามารถแก้ไขปัญหาทั่วไปได้โดยอัตโนมัติและปรับขนาดการทำงานตามความจำเป็น

ความยืดหยุ่น

คุณสามารถสร้างแชทบอทที่ตอบสนองต่อเสียงหรือข้อความในภาษาแม่ของผู้ใช้ได้ คุณสามารถฝังแชทบอทแบบกำหนดเองไว้ในขั้นตอนการทำงานประจำวันเพื่อมีส่วนร่วมกับงานของพนักงานหรือการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคได้ แชทบอทฝ่ายบริการลูกค้าสามารถตอบคำถามของลูกค้าในช่องทางโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และแอปพลิเคชันการส่งข้อความได้ ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถตั้งค่าให้ตอบคำถามของพนักงานเกี่ยวกับแอปพลิเคชันภายในใด ๆ ได้

การมีส่วนร่วมของลูกค้าในวงกว้างขึ้น

เมื่อลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดีจะช่วยให้องค์กรของคุณโดดเด่นได้ การบริการลูกค้าที่อาศัยการโต้ตอบของมนุษย์โดยเฉพาะมีความสามารถจำกัดและขาดความยืดหยุ่น เมื่อใช้ซอฟต์แวร์แชทบอทฝ่ายบริการลูกค้า องค์กรของคุณจะสามารถปรับแต่งการโต้ตอบกับลูกค้าได้ในวงกว้าง คุณสามารถเข้าถึงลูกค้าได้ในสภาพแวดล้อมที่พวกเขาคุ้นเคย ตอบสนองต่อคำขอของพวกเขาได้เร็วขึ้น และตอบสนองความคาดหวังของพวกเขา คุณสามารถดำเนินการในเชิงรุกและปรับแต่งการเข้าถึงของคุณได้

กรณีการใช้งานสำหรับแชทบอทมีอะไรบ้าง

องค์กรต่างในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ใช้แชทบอทเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และลดต้นทุน 

ผลผลิตในระดับองค์กร

คุณสามารถผสานรวมแชทบอทกับระบบแบ็คเอนด์องค์กรได้ เช่น การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (Customer Relationship Management; CRM) โปรแกรมการจัดการสินค้าคงคลัง หรือระบบทรัพยากรบุคคล (HR) และลูกค้าสามารถตรวจสอบยอดขายหรือสถานะสินค้าคงคลัง สร้างรายงานการตลาด หรือช่วยเหลือในการปฐมนิเทศพนักงานได้

อ่านเกี่ยวกับวิธีที่ Infor ใช้ AI ในองค์กร

ผู้ช่วยส่วนบุคคล

แชทบอทสามารถลดความซับซ้อนและเร่งกิจกรรมส่วนบุคคลในชีวิตประจำวันได้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าสามารถสั่งซื้อรองเท้าหรือของชำใหม่ จองการนัดหมายทางการแพทย์ หรือจองการเดินทางจากอุปกรณ์มือถือ เบราว์เซอร์ หรือแพลตฟอร์มแชทที่ชื่นชอบได้

อ่านเกี่ยวกับแชทบอทของ Kelley Blue Book สำหรับเจ้าของรถ

แอปพลิเคชั่นคอลเซ็นเตอร์

แชทบอทสามารถช่วยแก้ปัญหาคำขอของลูกค้าในแอปพลิเคชันศูนย์บริการและลดเวิร์กโหลดของพนักงานได้ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าสามารถสนทนากับแชทบอทเพื่อเปลี่ยนรหัสผ่าน ขอยอดคงเหลือในบัญชี หรือกำหนดเวลานัดหมายได้ บอทบริการลูกค้าสามารถรักษาบริบทและจัดการบทสนทนาได้ พวกเขายังสามารถเปลี่ยนการตอบสนองแบบไดนามิกตามการสนทนาที่เกิดขึ้นได้ เพื่อให้คุณบรรลุเกินความคาดหวังของลูกค้า

เรียนรู้เกี่ยวกับแชทบอท Amazon Lex ในศูนย์บริการ Amazon Connect

แชทบอทมีกี่ประเภท

แชทบอทจะแยกองค์ประกอบการพูดและให้การตอบสนองทแบบทันทีเพื่อจำลองการสนทนาของมนุษย์ เมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนแชทบอทได้พัฒนาขึ้น

แชทบอทตามกฎ

เทคโนโลยีแชทบอทตามกฎเป็นซอฟต์แวร์แชทบอทที่ง่ายที่สุด ช่วยให้ผู้ใช้มีปุ่มหรือเมนูเพื่อค้นหาข้อมูลเฉพาะ ผู้ใช้ทำตามขั้นตอนและคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อแก้ปัญหา พวกเขาจะไม่สามารถพิมพ์คำถามได้ แต่จะต้องคลิกที่คำถามหนึ่งจากชุดคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น แชทบอทมีพจนานุกรมในตัวที่กำหนดคำตอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับทุกคำถามไว้แล้ว โดยจะให้คำตอบเดียวกันกับผู้ใช้ทุกคนที่ถามคำถามเดียวกัน

แชทบอทตามกฎไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยที่ไม่รู้ทราบหลายอย่าง นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดได้ยากและอาจใช้เวลานานกว่าในการตอบคำขอของผู้ใช้

แชทบอทที่ใช้คีย์เวิร์ด

แชทบอทที่ใช้คีย์เวิร์ดหรือใช้การประกาศจะแยกคำหลักเฉพาะออกจากการสนทนาและให้คำตอบที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะใช้เทคนิคการจดจำคำหลักเพื่อแยกความตั้งใจ หัวข้อ และความรู้สึกจากคำถามและตอบกลับโดยใช้คำตอบกลับแบบเป็นสคริปต์ในวิธีที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ตัวอย่างเช่น หากคุณป้อน "ฉันจะเปิดใช้งานบัญชีของฉันได้อย่างไร" แชทบอทจะตรวจจับ “เปิดใช้งานบัญชีของฉัน” เป็นคีย์เวิร์ดและตอบคำถามโดยทำตามคู่มือทีละขั้นตอน

แชทบอทที่ใช้คีย์เวิร์ดยังคงมีข้อจำกัดในการตอบกลับ และจะดำเนินการภายในขอบเขตของหัวข้อที่ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าเท่านั้น

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ล่าสุดได้ขยายขอบเขตของสิ่งที่แชทบอทสามารถทำได้

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะตอบกลับแบบเป็นสคริปต์ แชทบอทร่วมสมัยนี้จะสามารถตอบแบบไดนามิกตามการเปลี่ยนแปลงของการสนทนาให้กับลูกค้าได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ แชทบอทจะใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาที่เป็นธรรมชาติ (NLG)

นอกจากนี้ AI ช่วยสร้างยังทำให้แชทบอทมีความสามารถมากขึ้นด้วย แชทบอทสามารถขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งได้รับการฝึกมาล่วงหน้ากับข้อมูลภาษาของมนุษย์ปริมาณมาก โมเดลเหล่านี้ช่วยให้แชทบอทจำลองการสนทนาตามธรรมชาติได้

แชทบอทที่ใช้ AI ช่วยสร้างยังสามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนได้ และตรวจจับคำเสียดสี ความรู้สึก และความแปรผันเล็กน้อยในบทสนทนาได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจถามว่า “ฉันรู้ว่านี่เป็นชั่วโมงเร่งด่วน แต่ฉันจะได้รับอาหารตอนไหน” จากนั้นแชทบอทจะให้การตอบสนองอย่างเป็นธรรมชาติและแม่นยำ แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI ช่วยสร้างสามารถสลับไปมาระหว่างหัวข้อได้อย่างราบรื่นและตอบสนองอย่างละเอียดอ่อนหรือด้วยอารมณ์ขัน

มีเทคโนโลยีมากมายที่เกี่ยวข้องกับแชทบอทที่มีความหมายที่แตกต่างกัน

เอเจนต์เสมือน

เอเจนต์เสมือนหรือผู้ช่วยเสมือนเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่สนทนากับลูกค้าอย่างเป็นธรรมชาติและช่วยพวกเขาแก้ไขปัญหา ผู้ช่วยเสมือนสามารถเข้าใจความแตกต่างทางอารมณ์ ความตั้งใจ และความเกี่ยวข้องตามบริบทในการสนทนา แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเป็นผู้ช่วยเสมือนได้หากจำเป็น แต่แชทบอทตามกฎ (แชทบอทที่มีการกำหนดกฎไว้) จะไม่สามารถทำได้

AI เชิงสนทนา

AI เชิงสนทนาเป็นคำทั่วไปที่หมายถึง AI ใด ๆ ที่สื่อสารกับผู้ใช้ผ่านข้อความหรือเสียง ตัวอย่างเช่น ทั้ง Amazon Ask ผู้ช่วยแชทและ Amazon Alexa ผู้ช่วยเสียง เป็นรูปแบบของ AI การสนทนา แชทบอทจำนวนมากใช้ AI การสนทนา

วอยซ์บอท

วอยซ์บอทหรือผู้ช่วยเสียง คือแชทบอทที่ฟังคำสั่งเสียง ดำเนินการสิ่งหนึ่ง ๆ โดยเฉพาะ หรือตอบกลับผู้ใช้ด้วยคำพูดตามธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น Alexa เป็นผู้ช่วยเสียงที่ทำงานต่าง ๆ เช่น การควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม รายงานสภาพอากาศ หรือการเล่นเพลง

ผู้ช่วยเสียงใช้การจดจำเสียงอัตโนมัติ (ASR) พร้อมกับเทคโนโลยี AI อื่น ๆ ที่ใช้โดยแชทบอท ด้วย ASR ผู้ช่วยเสียงสามารถวิเคราะห์รูปแบบการพูดที่ซับซ้อนและมอบประสบการณ์ที่ให้ผู้ใช้ใช้งานเสียงได้อย่างราบรื่น

ซอฟต์แวร์แชทบอท

ซอฟต์แวร์แชทบอทหมายถึงแพลตฟอร์มหรือเครื่องมือพิเศษที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้าง นำไปใช้จริง และจัดการแชทบอทได้ แชทบอทเป็นผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้ในภาษาธรรมชาติ โดยจำลองการสนทนาที่คล้ายกับมนุษย์ขึ้น ซึ่งสามารถรวมเข้ากับช่องทางการสื่อสารต่าง ๆ เช่น เว็บไซต์ แอปส่งข้อความ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย และระบบสั่งการด้วยเสียง

มีซอฟต์แวร์แชทบอทใดบ้างใน AWS Marketplace

คุณยังสามารถสำรวจโซลูชันหลายพันรายการจากพาร์ทเนอร์ AWS AWS Marketplace ขอเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์แชทบอทเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่ไม่เหมือนใครของคุณ โซลูชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ Cyara Enablement Services, eGain for Amazon Connect, Talk Desk,  Calabrio ONE, Verint Open Platform และ Genesys การใช้ซอฟต์แวร์แชทบอทมีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจ มาสำรวจข้อดีหลัก ๆ บางส่วนกัน

ฝ่ายบริการและสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้น

ซอฟต์แวร์แชทบอทช่วยปรับปรุงการบริการลูกค้าและการสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญ โดยให้ความช่วยเหลือทันทีและเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว ลูกค้าสามารถติดต่อแชทบอทได้ตลอดเวลา ไม่จำเป็นต้องรอให้เจ้าหน้าที่บุคคลพร้อมให้บริการ แชทบอทสามารถจัดการกับคำถามจำนวนมากพร้อมกันได้ เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าได้รับการดูแลและการสนับสนุนพร้อมท์อย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติและให้การตอบสนองที่ถูกต้อง แชทบอทจึงให้การสนับสนุนที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ ลดความไม่พอใจของลูกค้าและเพิ่มระดับความพึงพอใจ

แชทบอทในการบริการลูกค้า

ประสิทธิภาพและการประหยัดค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น

แชทบอททำให้งานซ้ำที่ใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติ ซึ่งมีประสิทธิภาพการดำเนินงานและการประหยัดค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น โดยแชทบอทสามารถจัดการกับสอบถามตามปกติ ทำธุรกรรมที่เรียบง่าย และแนะนำผู้ใช้ผ่านกระบวนการแบบดำเนินการด้วยตนเอง ทำให้เจ้าหน้าที่บุคคลมีเวลามุ่งเน้นไปที่งานซึ่งมีความซับซ้อนและมีความสำคัญได้มากขึ้น แชทบอทสามารถจัดการการโต้ตอบจำนวนมากพร้อมกันได้ จึงลดความจำเป็นของตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าเพิ่มเติม ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพนี้ช่วยให้ธุรกิจประหยัดค่าใช้จ่าย เนื่องจากสามารถจัดการกับการสืบค้นที่มากขึ้นได้โดยใช้ทรัพยากรที่น้อยลง

ความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและการตอบสนองแบบทันที

ข้อดีที่สำคัญอย่างหนึ่งของซอฟต์แวร์แชทบอทคือความสามารถในการให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงและการตอบสนองแบบทันที ลูกค้าสามารถติดต่อแชทบอทได้ตลอดเวลา รวมถึงนอกเวลาทำการปกติด้วย ความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงช่วยทำให้มั่นใจว่าลูกค้าจะได้รับการสนับสนุนและข้อมูลทุกเมื่อ โดยไม่คำนึงถึงเขตเวลาหรือตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้า เวลาในการตอบกลับทันทียังช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ดี เนื่องจากลูกค้าไม่จำเป็นต้องรอให้เจ้าหน้าที่บุคคลพร้อมให้บริการ ส่งผลให้ลูกค้ามีความพึงพอใจและความภักดีเพิ่มมากขึ้น

ประสบการณ์เฉพาะบุคคลสำหรับลูกค้า

ซอฟต์แวร์แชทบอทช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ มอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลให้กับลูกค้าจำนวนมากได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการกำหนดลักษณะของผู้ใช้ แชทบอทจึงสามารถให้คำแนะนำที่มีการปรับแต่ง คำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคล และการตอบสนองที่กำหนดเองตามความต้องการและความสนใจของลูกค้าแต่ละราย แชทบอทสามารถเข้าถึงโปรไฟล์ลูกค้า ประวัติคำสั่งซื้อ และพฤติกรรมการท่องเว็บเพื่อนำเสนอการโต้ตอบที่เกี่ยวข้องและเป็นแบบเฉพาะบุคคล การปรับแต่งให้เข้ากับบุคคลนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า เสริมความภักดี และสร้างประสบการณ์แบบเฉพาะบุคคลและเหมือนมนุษย์สำหรับผู้ใช้มากขึ้น

องค์กรสร้างแชทบอท AI ได้อย่างไร

จะสร้างแชทบอทได้อย่างไร องค์กรสามารถสร้างซอฟต์แวร์แชทบอท AI ได้สามวิธีขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน

สร้าง LLM ของคุณเอง

บางองค์กรสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของตนบนชุดข้อมูลที่พวกเขาเลือก แม้ว่าแนวทางนี้จะมอบการควบคุมได้มากที่สุด แต่กลับมีการประมวลผลอย่างหนัก มีค่าใช้จ่ายที่สูง และใช้เวลานาน ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการใช้ LLM สำหรับแอปพลิเคชันนอกเหนือจากแชทบอท

ปรับแต่ง LLM ที่มีอยู่

องค์กรจะปรับแต่ง LLM ที่มีอยู่ตามกรณีการใช้งาน รวมถึงข้อมูลเฉพาะและฐานความรู้ภายใน การดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) คือเทคนิคหลักในการปรับปรุง LLM RAG จะแนะนำองค์ประกอบการดึงข้อมูลที่ใช้อินพุตของผู้ใช้ในการดึงข้อมูลจากแหล่งที่มาของข้อมูลแหล่งใหม่ LLM จะได้รับทั้งการสืบค้นผู้ใช้และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง LLM สามารถอ้างอิงข้อมูลที่กำหนดเองและตอบสนองด้วยความสามารถของ AI เต็มรูปแบบ

คำแนะนำสำหรับแชทบอท RAG ความเร็วสูงบน AWS >>

ตัวอย่างสถาปัตยกรรมที่แสดง RAG

ใช้บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ

องค์กรที่ต้องการเพิ่มอินเทอร์เฟซการสนทนาลงในแอปพลิเคชันที่มีอยู่อย่างรวดเร็ว เช่น ระบบการจองที่ต้องการใช้บริการที่มีการจัดการเต้มรูปแบบ คุณสามารถระบุชุดการดำเนินงานหรือความต้องการที่คุณอยากให้บอทของคุณปฏิบัติตาม ตัวอย่างเช่น บอทจองตั๋วต้องมีความต้องการ (งานที่สามารถปฏิบัติได้) เพื่อทำการยกเลิก และตรวจสอบการจอง คุณยังสามารถระบุวลีที่เรียกดำเนินการความต้องการ เช่น “ฉันสามารถจองได้หรือไม่” หากบอทของคุณต้องการข้อมูลอินพุตเพิ่มเติม คุณสามารถกำหนดพร้อมท์ที่บอทควรขอเพื่อรวบรวมข้อมูลได้ เช่น “คุณต้องการให้จองเวลาใด” บริการนี้จัดการเทคโนโลยีดีปเลิร์นนิงภายในทั้งหมดเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ความต้องการทางธุรกิจของคุณได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างแชทบอทคืออะไร

การสร้างแชทบอทที่ตอบสนองต่อความคาดหวังของลูกค้าและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ จำเป็นต้องใส่ใจในด้านแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ความโปร่งใส

เพื่อความโปร่งใส ต้องแจ้งให้ลูกค้าทราบเมื่อมีการโต้ตอบกับแชทบอทที่ใช้ AI การเปิดเผยข้อมูลจะกำหนดความคาดหวังที่ชัดเจน เพิ่มความพึงพอใจ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า คุณสามารถส่งเสริมความไว้วางใจของลูกค้าและเพิ่มการยอมรับแชทบอทสนทนา

การผสานรวม

การตอบสนองแบบทันทีที่มีประสิทธิภาพคือหัวใจหลักของแชทบอทที่ประสบความสำเร็จ ผสานรวมฐานความรู้ของคุณเข้าด้วยกันเพื่อให้แชทบอทของคุณเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ในทันที เชื่อมต่อกับระบบแบ็กเอนด์อื่น ๆ เช่น CRM หรือ ERP เพื่อตอบสนองด้วยข้อมูลส่วนบุคคลตามประวัติการโต้ตอบหรือรายละเอียดบัญชีของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ แชทบอทของคุณจะสามารถตอบคำถามทั่วไปได้อย่างแม่นยำ ลดเวลาตอบสนอง และปรับปรุงความพึงพอใจของผู้ใช้

ทดสอบและปรับปรุง

แชทบอทต้องมีการทดสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่ามันเป็นไปตามมาตรฐานการปฏิบัติงาน ใช้ระบบอัตโนมัติในการตรวจติดตามการโต้ตอบของแชทบอทเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับแนวทางการบริการ ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อเสนอแนะของลูกค้าเพื่อปรับการโต้ตอบของแชทบอทให้เหมาะสมและขยายการใช้งาน ข้อมูลเชิงลึกยังช่วยให้คุณพัฒนากรณีการใช้งานใหม่ สนับสนุนภาษาเพิ่มเติม และปรับปรุงบริการในช่องทางต่าง ๆ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแชทบอทของคุณจะยังคงมีความเกี่ยวข้องและตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าในปัจจุบัน

AWS ช่วยในการสร้างแชทบอทอย่างไร

Amazon Web Services (AWS) มีตัวเลือกมากมายเพื่อช่วยคุณสร้างแชทบอทหรือ AI การสนทนาอื่น ๆ

AWS Trainium เป็นชิปแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ AWS สร้างขึ้นเพื่อฝึก LLM ของคุณเอง แต่ละอินสแตนซ์ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1 จะนำตัวเร่ง Trainium ไปใช้จริงสูงสุด 16 รายการ สิ่งนี้มอบโซลูชันประสิทธิภาพสูงราคาประหยัดสำหรับการฝึก LLM ในระบบคลาวด์

Amazon Bedrock เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบที่มีตัวเลือก LLM ที่ปรับแต่งได้และชุดความสามารถที่หลากหลายในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง เมื่อใช้ Amazon Bedrock คุณจะสามารถทดลองและประเมิน LLM ชั้นนำสำหรับกรณีการใช้งานของคุณได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถปรับแต่งข้อมูลส่วนตัวด้วยข้อมูลของคุณโดยใช้ RAG และสร้างแชทบอท AI ที่คุณต้องการ

Amazon Lex เป็นบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบที่สร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาโดยใช้เสียงและข้อความ Amazon Lex ขับเคลื่อนโดยเครื่องมือสนทนาแบบเดียวกับ Alexa ให้ความสามารถในการจดจำคำพูดและความเข้าใจภาษาคุณภาพสูง คุณสามารถเพิ่ม AI เชิงสนทนาที่ซับซ้อนลงในแอปพลิเคชันใหม่และแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้ด้วย Amazon Lex

เริ่มต้นใช้งานแชทบอทและ AI แบบสนทนาบน AWS โดย สร้างบัญชีวันนี้

ขั้นตอนต่อไปบน AWS

ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
สร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นด้วยบริการ AI ช่วยสร้างของ AWS 
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
เริ่มต้นการสร้างในคอนโซล

เริ่มต้นสร้างในคอนโซลการจัดการของ AWS

ลงชื่อเข้าใช้