Amazon SageMaker artık coğrafi İşleme işlerini destekliyor
Amazon SageMaker artık jeo-uzamsal İşleme işlerini destekleyerek veri bilimcileri ve ML mühendislerinin gezegen ölçekli ML iş yüklerini çalıştırmasını kolaylaştırıyor. Bu tür büyük ölçekli iş yüklerini çalıştırmak için müşteriler, bir şehir bloğunu işlemek için onlarca bulut sunucudan gezegen ölçekli işleme için binlerce örneğe kadar ölçeklenebilen esnek bir bilgi işlem kümesine ihtiyaç duyar. Bir DIY işlem kümesini manuel olarak yönetmek yavaş ve pahalıdır. Ek olarak, jeo-uzamsal verilere erişmek, işlemek ve görselleştirmek için standartlaştırılmış bir ortam oluşturmak ve sürdürmek karmaşık, zaman alıcı ve pahalıdır.
Bu lansmanla müşteriler artık bir küme oluşturmak ve çalıştırmak için basitleştirilmiş, yönetilen bir deneyim için SageMaker'ın İşleme işleri içeren amaca yönelik jeo-uzamsal kapsayıcısını kullanabilir. SageMaker'ın standartlaştırılmış, amaca yönelik olarak oluşturulmuş jeo-uzamsal kabı, bir jeo-uzamsal veri kataloğuna erişmenize, verileri açık kaynaklı algoritmalar veya önceden eğitilmiş ML modelleri ile işlemenize ve tahminleri bir harita üzerinde görselleştirmenize ve diğer ekip üyeleriyle işbirliği yapmanıza olanak tanır. Sadece birkaç satır kodla, SageMaker Processing işleri ile jeo-uzamsal iş yüklerinizi ölçeklendirebilirsiniz. İş yükünüzü, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) üzerindeki coğrafi verilerinizin konumunu ve jeo-uzamsal kapsayıcıyı tanımlayan bir komut dosyası belirtmeniz yeterlidir. SageMaker Processing, şehir, ülke veya kıta ölçeğinde coğrafi uzamsal ML iş yüklerini çalıştırmanız için küme kaynaklarını sağlar.
Jeo-uzamsal ML yetenekleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sayfas ını ziyaret edin veya belgel erimizi görüntüleyin.