CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama ve Pattern Analizi için kota artışı ve iyileştirme yapıldığı duyuruldu
Amazon CloudWatch, günlük kaydı pattern analizi ve anormallik algılama özelliklerinde yaptığı iyileştirmeleri bildirmekten heyecan duyar. İlk olarak, CloudWatch Günlük Öngörüleri pattern ve diff komutları artık sonuçların daha kolay okunabilmesi için, adlandırılmış belirteçler kullanıyor. İkinci bir husus olarak, Günlük Anormalliği algılayıcılarının 10 olan varsayılan kotası hesap başına 500 olacak şekilde artırılıyor.
CloudWatch Günlük Öngörüleri müşterileri günlük kayıtlarını pattern halinde toplamak üzere ML (Machine Lowered) destekli komutları kullanır. Böylece, binlerce günlük kaydı analiz için birkaç satıra dönüşecek şekilde sıkıştırılabilir. Şimdiyse pattern ve diff komutları sayesinde, alanları veri türüne göre ayrıştırıp adlandırarak günlük kaydı verilerinizi daha kolay analiz edebilirsiniz. Örneğin artık, ARN değeri içeren bir alan "ARN-1" veya IP adresi içeren bir alan "IPV4-1" vb. şekillerde adlandırılacaktır. Müşteriler adlandırılmış patternleri kullanarak, günlük kayıtlarında yer alan istek kimliği ve HTTP yanıt kodları gibi çeşitli alanları kolayca belirleyip inceleyebilir.
Bu özellik, CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılama'nın sunulduğu tüm AWS Bölgelerinde desteklenmeye başlamıştır.
Pattern ve diff komutlarını kullanmaya başlamak için CloudWatch Günlük Öngörüleri Sorgu Söz Dizimi Kılavuzu'nu ziyaret edin veya CloudWatch Günlük Öngörüleri konsol sayfasından "Sorguyla ilgili yardım" seçeneğini seçin. CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılaması'nı kullanmaya başlamak için belgelere bakın.