AWS Clean Rooms ML artık Parquet dosya biçimini destekliyor
AWS Clean Rooms bugünden itibaren Parquet dosya formatındaki veriler üzerinde özel ML modellerinin eğitimini desteklemektedir. Parquet, geliştirilmiş performansla verimli veri sıkıştırma ve kodlama şemaları sağlayan, ücretsiz, açık kaynaklı ve sütun odaklı bir veri depolama alanı biçimidir.
AWS Clean Rooms ML özel modelleme ile siz ve çözüm ortaklarınız, fikrî mülkiyete tabi hassas içerikleri paylaşmak zorunda kalmadan toplu veri kümelerini büyük ölçekte kullanarak özel bir ML modelini eğitebilirsiniz. Parquet dosya formatında ML giriş kanalları oluşturarak büyük hacimli verileri daha verimli şekilde işleyebilir ve metin tabanlı olmayan verileri kodlayabilirsiniz. Böylece, altyapıları görüntüler ve diğer ikili kodlanmış veri türleriyle eğitebilirsiniz.
AWS Clean Rooms ML, sizin ve çözüm ortaklarınızın, birbirinizle ham veri veya model paylaşımında bulunmadan ya da kopyalama yapmadan hem tahmine dayalı öngörüler oluşturmanıza hem tescilli verileriniz ile ML modellerinizi korumak için gizliliği artırıcı denetimler uygulamanıza yardımcı olur. AWS Clean Rooms ML'nin kullanılabildiği AWS Bölgeleri hakkında daha fazla bilgi için AWS Bölgeleri tablosuna bakın. Daha fazla bilgi için AWS Clean Rooms ML sayfasını ziyaret edin.