張貼日期: Jun 14, 2018
除了現已可在 amazon.com 購買 AWS DeepLens 以外，我們很高興宣布幾項 AWS DeepLens 的重要新功能。
擴增架構支援 – DeepLens 現已針對 TensorFlow 和 Caffe 進行最佳化。您可在本功能的 AWS 輔助文件中，瀏覽 AWS DeepLens 為每個架構支援的模型與模型層。
擴增 MXNet Layer 支援 – DeepLens 現可支援 MXNet 提供的 Deconvolution、L2Normalization 和 LRN 層。如需有關本功能的詳細資訊，請參閱 AWS 輔助文件。
Kinesis Video Streams – DeepLens 攝影機的影片串流現在可配合 Amazon Kinesis Video Streams 使用。您可以將未經處理的影片串流至雲端，並使用 Amazon Rekognition Video 擷取影片物件、面向和內容。 此外，還能利用熱門的開放原始碼 ML 架構建立自訂應用程式，以處理和分析影片串流。如需有關本功能的詳細資訊，請參閱 AWS 輔助文件。
全新專案範例 – DeepLens 現已擁有偵測頭部姿勢的專案範例。這項專案範例使用與 TensorFlow 架構共同建立的深度學習模型，可精準偵測頭部的擺放方向。您可以檢視本範例，了解如何建構模型。如需有關本功能的詳細資訊，請參閱 AWS 輔助文件。
除了更新的功能，您現在可使用相同網路以瀏覽器查看您的專案輸出。 如需有關本功能的詳細資訊，請參閱 AWS 輔助文件。
造訪 AWS DeepLens 網站，以進一步了解 AWS DeepLens 並訂購您的裝置。 如需教學影片和開發人員指南等其他實用的資源，請參閱 DeepLens 資源頁面。您也可以訂閱 DeepLens 開發論壇，以掌握最新消息及發文提問。