張貼日期: May 14, 2019
適用於 Ubuntu、Amazon Linux 以及 Amazon Linux 2 的 AWS Deep Learning AMIs 現在隨附以下深度學習架構的較新版本：PyTorch 1.1 和 Chainer 5.4。PyTorch 1.1 為模型視覺化和偵錯提供原生 TensorBoard 支援，對 just-in-time (JIT) 編譯器進行了改進，並為分散式培訓中的模型平行性提供更好的支援。此版本還將 NVIDIA 驅動程式升級到 418.40.04、Horovod 升級到 0.16.1，並在 Apache MXNet 環境中增加 CUDA 10 支援。
AWS Deep Learning AMI 還支援其他熱門架構和界面，包括 TensorFlow、Keras、 Chainer、Gluon 和 Caffe – 全部都已預先安裝且設定完成，讓您可以在幾分鐘內開始開發深度學習模型，又能充分利用 Amazon EC2 執行個體的運算能力。當您啟用 Conda 環境時，Deep Learning AMI 會自動部署效能較高的架構組建，以針對您選擇的 EC2 執行個體提供優化的效能。如需 AWS Deep Learning AMI 支援的架構和版本的完整清單，請參閱版本備註。
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