張貼日期: Sep 19, 2019
AWS IoT Greengrass Core 1.9.3 現已推出。在此版本中，AWS IoT Greengrass 新增對 ARMv6 架構與新機器學習推論功能的支援。
有了這個新平台支援，客戶可以在執行 Raspbian Buster 的 ARMv6 裝置上使用 AWS IoT Greengrass Core。
現在也提供兩個適用於 Greengrass 的新機器學習連接器。新的 ML 物件偵測連接器讓客戶能透過使用 Amazon SageMaker Neo 深度學習編譯器編譯的模型，執行物件偵測推論。新的 ML 回饋連接器較易於傳送 ML 輸入資料和預測結果到雲端，以供 ML 再訓練之用。客戶可以使用來自使用者 Lambda 的 ML 回饋連接器、ML 物件偵測連接器，或使用更新版本的 ML 影像分類連接器。
從今天開始，所有 AWS 客戶都能使用這些新功能。如需 AWS IoT Greengrass 的詳細資訊，請瀏覽我們的產品頁面。
您可以利用 IoT Device Tester v2.0 確定裝置可以搭配 AWS IoT Greengrass 使用。在這裡進一步了解如何使用 IoT Device Tester 測試裝置是否適合 AWS IoT Greengrass。