Amazon Athena 新增支援功能，可在 SQL 查詢中叫用機器學習模型

今天，Amazon Athena 發佈了一項新功能，能讓使用者輕鬆地叫用機器學習模型，以便直接從其 SQL 查詢進行推斷。在 SQL 查詢使用機器學習，只要在 SQL 查詢叫用函數就能執行複雜的任務，例如異常偵測、客群分析及銷售預測。 

客戶可以使用由 Amazon SageMaker 提供的十幾種內建機器學習演算法來訓練自己的模型，或是從 AWS Marketplace 尋找和訂閱模型套件，然後在 Amazon SageMaker 託管服務上部署。不需要額外的設定。使用者可以透過 Athena 主控台、Athena API，以及 Athena 的預覽 JDBC 驅動程式，在 SQL 查詢中叫用這些 ML 模型。

今天，在 us-east-1 (維吉尼亞北部) 區域，Amazon Athena 的 ML 功能可在預覽模式下使用。現在可遵循下列步驟開始使用預覽版。
要進一步了解該功能，請瀏覽我們的文件。
若要了解如何在 Amazon SageMaker 中建立和訓練 ML 模型，請造訪此連結。