張貼日期: Dec 3, 2019

Amazon SageMaker 現在支援 Deep Graph Library (DGL)。使用 DGL,您可以提高建議的預測準確性、詐騙偵測、以及使用 Graph Neural Networks (GNN) 的藥物探索系統。

儘管 GNNs 在研究方面展現出令人樂觀的結果,但它在現實應用程式中的使用非常有限,因為訓練大量圖形需要複雜的基礎架構和缺少可靠的網域特定模型。開發 GNN 涉及在上百萬節點尋找極大的圖形並訓練,建置和維護執行此訓練所需的運算基礎架構非常耗時。DGL 為您提供工具和基礎架構來簡化 GNN 的實作和部署。

Amazon SageMaker 中的 DGL 支援移除了封裝軟體相依性、建置基礎架構以及尋找驗證模型的負擔。因此,您可以在數小時內測試和實作 GNN,而不是數週或數月之久。深度學習日期搭載所有軟體相依性,而 Amazon SageMaker API 會自動設定和擴展訓練圖形所需的基礎架構。藉由搭售的驗證模型庫,您可以立即測試先進的 GNN 模型並將其整合至應用程式。

若要開始使用,請查閱 DGL 入門頁面、SageMaker DGL 文件和我們的部落格