張貼日期: Dec 3, 2019
Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04、Amazon Linux 2，以及附帶 TensorFlow 1.15、Tensorflow 2.0、PyTorch 1.3.1、MXNet 1.6.0-rc0 的 Amazon Linux 皆提供 AWS Deep Learning AMIs。此版本中的另一個新功能是支援 AWS Neuron，這是一個使用 AWS Inferentia 晶片執行推論的 SDK。它內含編譯器、執行時間和分析工具，能讓開發人員使用以 Inferentia 為基礎的 EC2 Inf1 執行個體，執行高效能和低延遲度的推論工作負載。Neuron 已預先整合至熱門機器學習框架，包括 TensorFlow、Pytorch 和 MXNet，以提供 EC2 Inf1 執行個體的最佳效能。使用 Amazon EC2 Inf1 執行個體的客戶將在雲端中實現機器學習推論的最高效能，且成本最低，在生產中執行大型機器學習模型時，不再需要在最佳化延遲度或輸送量之間進行取捨。
AWS Deep Learning AMI 還支援其他界面，例如 Keras、Chainer 和 Gluon – 全部都已預先安裝且設定完成，讓您可以在幾分鐘內開始開發深度學習模型，又能利用 Amazon EC2 執行個體的運算能力和靈活性。當您啟用 Conda 環境時，Deep Learning AMI 會自動部署效能較高的架構組建，以針對您選擇的 EC2 執行個體提供優化的效能。如需 AWS Deep Learning AMI 支援的架構和版本的完整清單，請參閱版本資訊。