張貼日期: Mar 24, 2020
AWS Deep Learning Containers 現已提供 TensorFlow 2.1.0 和 1.15.2、PyTorch 1.4.0 與 MXNet 1.6.0 適用的最新版框架。該版本涵蓋容器內新增的 Amazon SageMaker Python SDK，以及 Amazon SageMaker Experiments 套件的更新版本。Amazon SageMaker Experiments 是 Amazon SageMaker 中的一項功能，可讓您管理、追蹤、比較和評估各個機器學習 (ML) 實驗與模型版本。TensorFlow 2.1.0 Python3 培訓容器現也提供 SageMaker Debugger，讓資料科學家能夠在培訓任務期間儲存並檢查模型張量。
您可以在 Amazon SageMaker、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、自我管理 Kubernetes on Amazon EC2 和 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上啟動新版的 Deep Learning Containers。如需取得 AWS Deep Learning Containers 支援框架、終止發行通知與版本的完整清單，請參閱 PyTorch 1.4.0、MXNet 1.6.0、TensorFlow 2.1.0 和 TensorFlow 1.15.2 的版本備註。
請瀏覽 AWS Marketplace 以獲得詳細資訊。如需可用的容器清單，可參閱這份文件。開發人員指南提供入門指南和初階到進階教學課程，可供您快速開始使用 AWS Deep Learning Containers。您也可以訂閱我們的開發論壇，以掌握最新消息及發文提問。