張貼日期: Apr 17, 2020
Amazon SageMaker 的客戶現在可選擇 ml.g4dn 和 ml.c5n 執行個體用於訓練機器學習模型。Amazon SageMaker 是模組化的全受管平台，可讓開發人員和資料科學家輕鬆快速地建立、訓練及部署任何規模的機器學習模型。
Amazon ml.g4dn 執行個體提供最具成本效益且多功能的 GPU 執行個體，其設計可加速極需運算能力的機器學習訓練和模型評估工作負載。ml.g4dn 執行個體配備 NVIDIA T4 Tensor Core GPU、AWS 自訂的第二代 Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) 處理器及 AWS Nitro 系統。Nitro 的本機 NVMe 型 SSD 儲存裝置提供直接存取高達 900 GB 且快速的本機 NVMe 儲存裝置。ml.g4dn 執行個體以較低的價格提供高達 65 TFLOPs 的 FP16 效能，若用於對訓練時間較不敏感的小規模機器學習訓練任務，更能提供成本效益。
Amazon ml.c5n 執行個體非常適合執行進階的運算密集工作負載，例如批次資料處理和分散式深度學習推論。ml.c5n 執行個體為 ml.c5 執行個體的網路最佳化版本，採用 Intel® Xeon® Scalable 處理器 (Skylake) 以及第四代自訂 Nitro 卡和 Elastic Network Adapter (ENA) 裝置，最高可提供每個執行個體 100 Gbps 的網路頻寬。上述執行個體在各執行個體大小提供的網路效能都明顯較高，在較小的執行個體擁有 25 Gbps 的尖峰頻寬，在最大的執行個體上則可達到 100 Gps 的網路頻寬。此外，ml.c5n 執行個體提供的記憶體較 ml.c5 執行個體高出 33%，非常適合用於需要增強的網路輸送量和封包速率效能的應用程式。
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