分析與大數據的架構最佳實踐

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特色主題：資料湖

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什麼是資料湖？

資料湖是一個集中式儲存庫，可讓您以任何規模存放您的所有結構化和非結構化資料。

適用於新手的成本模型建立資料湖

了解和應對資料湖旅程的首個挑戰：成本將是多少？

AWS Well-Architected 資料分析聚焦

我們將協助您以安全且可擴展的方式建立和操作資料湖，而無須資料科學先驗知識。
在 AWS 中設計資料湖簡介

了解如何將資料擷取並整理到資料湖中，以及深入了解可最佳化效能和成本的資料處理。

針對增長和擴展設計資料湖

我們說明了隨著資料湖的增長可能出現的常見擴展挑戰，以及用於佈設資料生產者和消費者的方法。

企業資料湖的設計模式

我們將逐步介紹企業採用的最常見設計模式，以使用 AWS Lake Formation 建置資料湖倉儲解決方案。
從 AWS CloudTrail 來源建立資料湖

我們將向您展示如何使用 AWS Lake Formation 主控台，從 AWS CloudTrail 來源建立並載入您的第一個資料湖。

部署和管理無伺服器資料湖

我們描述了如何使用無伺服器運算和基礎設施即程式碼 (IaC)，在 AWS 雲端上實作並管理資料湖。

在 AWS 上建置資料湖倉儲架構

我們將介紹如何建置資料湖倉儲架構，讓您能夠從呈指數級增長的資料量中獲得洞察。
AWS 資料湖

部署高度可用、經濟高效的資料湖架構，以及用於搜尋和請求資料集的使用者友好型主控台。

AWS 上的資料湖基礎

啟動資料湖基礎，您可以使用獨立軟體供應商和 SaaS 工具對其進行擴充。

在 AWS 上使用 SnapLogic 部署資料湖

使用來自 SnapLogic、資料整合平台和 AWS 服務的元件組合，來建置資料湖環境。
監控並最佳化資料湖環境

了解如何監控資料湖的營運，確保其滿足效能預期和服務水準協議。

簡化資料湖中的許可和治理

我們說明了如何在資料湖治理方面節省時間和減少工作量，包括如何在資料湖中使用精細的安全控制。

最佳化資料存取效能的最佳實務

我們描述了在使用 Amazon EMR 和 AWS Glue 分析 Amazon S3 中的資料時，實現所需效能擴展的最佳實務。

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