用於機器學習的架構最佳實務
瀏覽快速輕鬆地建置深度學習架構，以及構建、訓練和部署任何規模的機器學習 (ML) 模型的最佳實務。
了解如何根據最佳實務評估 ML 工作負載，並使用機器學習聚焦 – AWS Well-Architected Framework 確定需要改善的領域。
特色內容
實作 ML
可部署的解決方案、架構指南和圖表，以協助在 AWS 上建置安全的 ML 平台。
- Solutions Implementation：QnA Bot on AWS
- 白皮書：在 AWS 上建置安全企業機器學習平台
- Solutions Implementation：使用機器學習維護個人化體驗
MLOps
用於可靠且高效地部署和維護 ML 模型及工作負載的架構最佳實務與解決方案。
- Well-Architected：機器學習聚焦
- 研討會：建置安全的資料科學環境
- Solutions Implementation：MLOps 工作負載協調器
使用機器學習提高預測準確性
使用機器學習探索熱門主題
AWS MLOps Framework
最熱門
- Well-Architected：機器學習聚焦
- 解決方案實作：MLOps 工作負載協調器
- 教學︰使用 Amazon Comprehend 分析文本中的洞察