一般問題

問:什麼是 AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer 協助您辨識最佳 AWS 運算資源,例如:在歷史使用率指標上使用機器學習的 Amazon EC2 執行個體類型。AWS Compute Optimizer 提供一組 API 和主控台體驗,透過為您的 AWS 工作負載建議最佳 AWS 運算資源,協助您降低成本和提升工作負載效能。

問:我可以用 AWS Compute Optimizer 做什麼?

AWS Compute Optimizer 提供直覺和輕鬆可行的 AWS 運算資源建議,協助您在無需專業知識或投資大量時間和金錢的情況下,就能為工作負載快速辨識最佳 AWS 運算資源。AWS Compute Optimizer 主控台為您提供經 AWS Compute Optimizer 針對所有運算資源進行分析的全域、跨帳戶檢視,接著再提出建議,好讓您快速辨識最有影響力的佳化機會。

問:如何開始使用 AWS Compute Optimizer?

欲登入使用 AWS Compute Optimizer ,造訪 AWS Compute Optimizer 主控台並按一下「選擇使用」。您必須擁有 Amazon Web Services 帳戶才能存取此服務。選擇使用後,AWS Compute Optimizer 立即開始分析您的 AWS 資源,並提供建議。首次選擇使用 AWS Compute Optimizer 時,可能需時最多 12 小時,才能全面分析您帳戶內的 AWS 運算資源。

問:AWS Compute Optimizer 會使用哪些資料向我提出建議?

選擇使用 AWS Compute Optimizer 時,您授權服務使用 AWS 資源組態資料和 CloudWatch 指標。要求這些資料是因為 AWS Compute Optimizer 需要辨識資源進行評估,且需要充分的指標歷史,才能提供建議。

問: 我分別要在什麼時候使用 AWS Compute Optimizer 和 AWS Cost Explorer?

若希望辨識在相同執行個體內,以執行個體為基礎而進行縮減,且使用率過低的 EC2 執行個體,且希望了解考量 RI 和 Savings Plans 後會對您的 AWS 帳單帶來怎樣的潛在影響,則應使用 AWS Cost Explorer。Cost Explorer 為所有商業區域 (中國以外) 提供建議,並支援 A、 T、 M、 C、 R、 X、 Z、 I、 D、H 執行個體系列。

若希望檢視執行個體系列內縮減作業以外的執行個體類型建議,則應使用 AWS Compute Optimizer。可使用 AWS Compute Optimizer,取得執行個體內或跨此等個體的縮減建議和擴展建議,以排除效能瓶頸,以及作為 Auto Scaling 群組建議的一部份之 EC2 執行個體建議。AWS Compute Optimizer 為您提供更多功能,以提升建議的品質和使用者體驗,例如:使用學習機器辨識工作負載類型,並為它們自動選擇工作負載的專屬建議。欲了解效能風險和工作負載在不同 EC2 執行個體選項上的效能,以便權衡工作負載的價格和效能效益,則應使用 AWS Compute Optimizer。AWS Compute Optimizer 可在以下地區使用:美國東部 (弗吉尼亞北部和俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡和加州北部)、南美洲 (聖保羅)、亞太地區 (孟買、首爾、新加坡、雪梨和東京)、加拿大 (中部) 和歐洲 (愛爾蘭、法蘭克福、倫敦和斯德哥爾摩),且支援 M、C、R、T 和 X 執行個體系列。

建議

問:AWS Compute Optimizer 會為每個 AWS 資源提供多少建議選項?

AWS Compute Optimizer 為每個經分析的 AWS運算資源提供最多 3 個建議選項。

問:AWS Compute Optimizer 會為所有 AWS有資源提供建議嗎?

AWS Compute Optimizer 為特定類型的 EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 群組提供建議。欲知更多資訊,請參閱 EC2EC2 Auto Scaling 常見問答集。

問: AWS Compute Optimizer 要分析多少資料,才能建立建議?

AWS Compute Optimizer 分析過去 14 天的指標,以建立建議。

EC2 執行個體建議

問: AWS Compute Optimizer 支援哪種 EC2 執行個體建議?

AWS Compute Optimizer 支援 EC2 執行個體類型,並為 M、 C、R、 T 和 X 執行個體系列的獨立 EC2 執行個體提出大小的建議。

問:AWS Compute Optimizer 使用哪些資料,以便向我提出 EC2 執行個體建議?

AWS Compute Optimizer 需要最少 30 小時的指標,才能為獨立的 EC2 執行個體提出建議。AWS Compute Optimizer 為 EC2 執行個體分析預設 CloudWatch 指標,例如:CPU 使用率和網路 I/O 指標。

問:AWS Compute Optimizer 分析我的 EC2 執行個體記憶指標嗎?

若您使用 CloudWatch 代理發佈記憶體使用率, AWS Compute Optimizer 將自動分析 CloudWatch Agent 在 “CWAgent” 命名空間內發佈的記憶體指標。

問:萬一我無法為我的 EC2 執行個體提供記憶指標,該怎麼辦?

若未提供硬體資源指標,例如:記憶體, AWS Compute Optimizer 將試著避免作出縮減體積的建議。

問: AWS Compute Optimizer 如何為建議的 EC2 執行個體選項決定效能風險?

效能風險說明建議選項有可能無法迎合您工作負載的效能要求。效能風險越高,您就需要花更多精力,驗證建議的 EC2 執行個體類型是否符合您工作負載的效能要求。

問: AWS Compute Optimizer 如何協助我了解建議的 EC2 執行個體選項?

若您使用建議選項,AWS Compute Optimizer 會預測您的 EC2 執行個體可能會產生之 CPU 和記憶體使用率,讓您了解工作負載在建議選項下的效能。

問: AWS Compute Optimizer 提供建議時,會考量 EC2 執行個體的定價嗎?

AWS Compute Optimizer 為您的工作負載辨識最佳 AWS 資源清單後,將合併不同的定價方式,例如:隨需定價,以及預期效能風險,以便對建議進行排名。AWS Compute Optimizer 不考量暫時的定價要素,例如:Spot 定價。

Auto Scaling 群組建議

問:AWS Compute Optimizer 支援哪種 Auto Scaling 群組建議?

AWS Compute Optimizer 為 EC2 Auto Scaling 群組 EC2 執行個體類型和大小建議提供固定的群組大小,意味著想要的大小、下限和上限全都設定為同一個值,且未附加擴展政策。此前,所有 Auto Scaling 群組成員執行個體必須為 M、C、R、T 和 X 執行個體系列。目前 Compute Optimizer 不支援以混合執行個體政策設定的 Auto Scaling 群組。

問: AWS Compute Optimizer 使用哪些資料,以提供 Auto Scaling 群組建議?

AWS Compute Optimizer 需要最少 30 小時的指標,才能為 Auto Scaling 群組提出建議。AWS Compute Optimizer 分析每個組成的 EC2 執行個體之 CloudWatch 指標,例如:CPU 使用率和網路 I/O 指標,以及 Auto Scaling 組態,例如:擴展政策和相關的啟動範本。

AWS 服務整合

問:AWS Compute Optimizer 可和 AWS Organizations 整合嗎?

可以,AWS Compute Optimizer 和 AWS Organizations 整合,讓您檢視您組織內的所有建議。欲使用此功能,您的組織必需啟用「所有功能」,且您必需登入為組織的主要帳戶。

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