一般問題

問:什麼是 AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer 協助您辨識最佳 AWS 運算資源,例如:在歷史使用率指標上使用機器學習的 Amazon EC2 執行個體類型。AWS Compute Optimizer 提供一組 API 和主控台體驗,透過為您的 AWS 工作負載建議最佳 AWS 運算資源,協助您降低成本和提升工作負載效能。

問:我可以用 AWS Compute Optimizer 做什麼?

AWS Compute Optimizer 提供直覺和輕鬆可行的 AWS 運算資源建議,協助您在無需專業知識或投資大量時間和金錢的情況下,就能為工作負載快速辨識最佳 AWS 運算資源。AWS Compute Optimizer 主控台為您提供經 AWS Compute Optimizer 針對所有運算資源進行分析的全域、跨帳戶檢視,接著再提出建議,好讓您快速辨識最有影響力的佳化機會。

問:如何開始使用 AWS Compute Optimizer?

欲登入使用 AWS Compute Optimizer ,造訪 AWS Compute Optimizer 主控台並按一下「選擇使用」。您必須擁有 Amazon Web Services 帳戶才能存取此服務。選擇使用後,AWS Compute Optimizer 立即開始分析您的 AWS 資源,並提供建議。首次選擇使用 AWS Compute Optimizer 時,可能需時最多 12 小時,才能全面分析您帳戶內的 AWS 運算資源。

問:AWS Compute Optimizer 會使用哪些資料向我提出建議?

選擇使用 AWS Compute Optimizer 時,您授權服務使用 AWS 資源組態資料和 CloudWatch 指標。因為 AWS Compute Optimizer 需要此資料才能識別要評估的資源,且需要充分的指標歷史才能提供建議。

問:我分別要在什麼時候使用 AWS Compute Optimizer 和 AWS Cost Explorer 資源精簡化推薦?

Cost Explorer 資源精簡化推薦和 Compute Optimizer 使用相同的推薦引擎。Compute Optimizer 推薦引擎提供的建議,可協助客戶針對其工作負載找出最佳的 EC2 執行個體類型。Cost Explorer 主控台和 API 會提供一部分可節省成本的建議,並利用客戶特定的成本和節省資訊 (例如,帳單資訊、可用的積分、RI 和 Savings Plans) 增強這些建議,協助成本管理擁有者透過基礎設施精簡化快速找出節省的機會。Compute Optimizer 主控台及其 API 則會提供所有建議,無論是否與成本有關。工程團隊可以使用 Compute Optimizer 評估工作負載的價格效能權衡、接收包含額外資料 (例如記憶體指標) 的建議,並評估預測的資源使用率和效能風險。

建議

問:AWS Compute Optimizer 會為每個 AWS 資源提供多少建議選項?

AWS Compute Optimizer 為每個經分析的 AWS運算資源提供最多 3 個建議選項。

問:AWS Compute Optimizer 會為所有 AWS有資源提供建議嗎?

AWS Compute Optimizer 為特定類型的 EC2 執行個體和 EC2 Auto Scaling 群組提供建議。欲知更多資訊,請參閱 EC2EC2 Auto Scaling 常見問答集。

問: AWS Compute Optimizer 要分析多少資料,才能建立建議?

AWS Compute Optimizer 分析過去 14 天的指標,以建立建議。

EC2 執行個體建議

問: AWS Compute Optimizer 支援哪種 EC2 執行個體建議?

AWS Compute Optimizer 支援 EC2 執行個體類型,並為 M、 C、R、 T 和 X 執行個體系列的獨立 EC2 執行個體提出大小的建議。

問:AWS Compute Optimizer 使用哪些資料提供 EC2 執行個體建議?

AWS Compute Optimizer 需要最少連續 30 個小時的指標,才能為獨立的 EC2 執行個體提出建議。AWS Compute Optimizer 會分析 EC2 執行個體的預設 CloudWatch 指標,例如 CPU 使用率和網路 I/O 指標。

問:AWS Compute Optimizer 分析我的 EC2 執行個體記憶指標嗎?

若您使用 CloudWatch 代理發佈記憶體使用率, AWS Compute Optimizer 將自動分析 CloudWatch Agent 在 “CWAgent” 命名空間內發佈的記憶體指標。

問:萬一我無法為我的 EC2 執行個體提供記憶指標,該怎麼辦?

若未提供硬體資源指標,例如:記憶體, AWS Compute Optimizer 將試著避免作出縮減體積的建議。

問: AWS Compute Optimizer 如何為建議的 EC2 執行個體選項決定效能風險?

效能風險說明建議選項有可能無法迎合您工作負載的效能要求。效能風險越高,您就需要花更多精力,驗證建議的 EC2 執行個體類型是否符合您工作負載的效能要求。

問: AWS Compute Optimizer 如何協助我了解建議的 EC2 執行個體選項?

若您使用建議選項,AWS Compute Optimizer 會預測您的 EC2 執行個體可能會產生之 CPU 和記憶體使用率,讓您了解工作負載在建議選項下的效能。

問: AWS Compute Optimizer 提供建議時,會考量 EC2 執行個體的定價嗎?

AWS Compute Optimizer 為您的工作負載辨識最佳 AWS 資源清單後,將合併不同的定價方式,例如:隨需定價,以及預期效能風險,以便對建議進行排名。AWS Compute Optimizer 不考量暫時的定價要素,例如:Spot 定價。

Auto Scaling 群組建議

問:AWS Compute Optimizer 支援哪種 Auto Scaling 群組建議?

AWS Compute Optimizer 為 EC2 Auto Scaling 群組 EC2 執行個體類型和大小建議提供固定的群組大小,意味著想要的大小、下限和上限全都設定為同一個值,且未附加擴展政策。此前,所有 Auto Scaling 群組成員執行個體必須為 M、C、R、T 和 X 執行個體系列。目前 Compute Optimizer 不支援以混合執行個體政策設定的 Auto Scaling 群組。

問: AWS Compute Optimizer 使用哪些資料,以提供 Auto Scaling 群組建議?

AWS Compute Optimizer 需要最少 30 小時的指標,才能為 Auto Scaling 群組提出建議。AWS Compute Optimizer 分析每個組成的 EC2 執行個體之 CloudWatch 指標,例如:CPU 使用率和網路 I/O 指標,以及 Auto Scaling 組態,例如:擴展政策和相關的啟動範本。

AWS 服務整合

問:AWS Compute Optimizer 可和 AWS Organizations 整合嗎?

可以,AWS Compute Optimizer 和 AWS Organizations 整合,讓您檢視您組織內的所有建議。欲使用此功能,您的組織必需啟用「所有功能」,且您必需登入為組織的主要帳戶。

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