Build On Live Data and Analytics

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深入探索資料與分析的世界

 
第一版 Build On 資料和分析專注於涵蓋資料工程、大規模資料處理、開放原始碼資料分析、機器學習等挑戰的主題。AWS 技術專家團隊融入技術界中一些最傑出的專家,例如 Matt Wood、Zhamak Dehghani、Tim Berglund、Barr Moses、Alex DeBrie、Gwen Shapira 等人。
 
這些資料特別適用於:
  • 資料工程師、DataOps/MLOps 工程師
  • 資料架構師、資料分析師、資料庫管理員
  • 資料產品經理、資料科學家以及對於在空間中構建解決方案抱有熱情和興趣的任何人。

會議影片

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歡迎觀看 Build On Live | 資料和分析

Build On 資料與分析議程

主持人:Darko Mesaros (AWS 資深開發人員支援主管)和Dani Traphagen (AWS 新創公司解決方案架構師)

開始時間 
PDT   
 時間結束 
PDT   
 專題講座
標題   
嘉賓
9:00  9:30  介紹和歡迎  Darko Mesaros (AWS 資深開發人員支援主管)和Dani Traphagen (AWS 新創公司解決方案架構師)
9:30  9:55  資料與分析領域正在發生什麼?
AWS 業務分析副總裁 Matt Wood 和 AWS 北美開發人員關係主管 Lena Hall
10:00  10:25  NoSQL 資料庫 Alex DeBrie (AWS 資料英雄)
10:30  10:55  資料擷取、變更資料擷取 Abishek Gupta (AWS 首席開發人員支援主管) 和 Steffen Hausmann
11:00  11:25  資料品質、資料可觀察性、資料可靠性 Barr Moses (執行長兼 Monte Carlo 聯合創辦人)
11:30  11:50  雲端資料分析的無伺服器未來 Wojciech Gawronsk(AWS 資深開發人員支援主管)
11:50  12:00  串流中場休息  主持人 
12:00  12:25  大規模資料處理 Gwen Shapir (Stealth Startup 產品長)
12:30  12:55  並非平均 ETL:加速 ETL 現代化和遷移 Navnit Shukl(AWS 解決方案架構師)
13:00  13:25  串流處理、大規模資料分析 Tim Berglund (StarTree 開發人員關係副總裁)
13:30  13:55  使用 SQL 和 Amazon Redshift ML 在 Amazon Redshift 中建立、訓練和部署機器學習模型 Rohit Bansal (AWS 分析專家解決方案架構師)
14:00  14:15  使用 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 在 Amazon EMR Serverless 上排程 Spark 任務 – 展示如何使用 Airflow 執行無伺服器 Spark 任務的即時示範 Damon Cortesi (AWS 首席開發人員支援主管)
14:20  14:55  即將推出
即將推出
15:00  15:25  透過連線和共用各種資料來源以統一資料孤島:金融服務使用案例 Jessica Ho(AWS 合作夥伴解決方案架構師) 和 Saman Irfan (專家解決方案架構師)
15:30  15:55  使用 Apache Hudi 的交易性資料湖 Shana Schipers (AWS 專家解決方案架構師、分析師)
16:00  16:25  使用開放原始碼解決方案縮小多雲端差距 Lotfi Mouhib(AWS 區域解決方案架構師)
16:30  16:55  雲端中資料分析的歷史和未來 Imtiaz Sayed (AWS 技術負責人、分析師)
17:00  17:15  來自 AWS 原型設計團隊的訊息 (預先錄製)
即將推出
17:15  17:25  串流關閉  主持人 

Build On Live 主持人

AI 和機器學習

  Dani TraphagenAWS 新創公司解決方案架構師和主持人

Dani Traphagen 是一位專注於生命科學領域的資深新創公司解決方案架構師。她熱衷於協助客戶將他們的想法變為現實。她在學校研究分子和細胞生物學,並在整個大學期間在 IT 部門工作。畢業後,Dani 與 GitHub 簽約,並開始在開放原始碼軟體領域與新創公司合作。她曾在 DataStax、GridGain 和 Confluent 擔任技術培訓師和解決方案架構師。Dani 現在將她的科學經驗帶入雲端運算介面,以支援她在 AWS 的客戶。她還為新創公司之旅提供建議,並協助其他人發展其業務。在她的空閒時間,您可以在任何類型的水上運動中看到 Dani。如果看到有兩個氫氣罐和一個氧氣罐,她一定帶著一塊板子在那裡。
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AI 和機器學習

 Darko MesarosAWS 開發人員支援主管和主持人

Darko 是華盛頓州西雅圖市的資深開發人員支援主管。他的目標是與世界各地的工程師、開發人員、建置人員和技術愛好者分享他的熱情和技術知識。如果可以自動化,他肯定會嘗試這樣做。Darko 的大部分工作專注於 DevOps 和管理工具,其中自動化、管道和高效的開發人員工具是遊戲的必備要素,少一些點按,多一些編碼,這樣就不會重複工作,這他的座右銘! 作為一個對舊電腦充滿熱情的收藏家,他收藏了許多電腦和遊戲,這些都是盡可能地修復電腦的靈感! 就像透過 Commodore 64 部署 AWS 基礎設施一樣。

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