➤ AWS 攜手 BMW 打造全新雲端車輛資料平台
AWS 和 BMW 宣布將攜手開發客製化的雲端軟體,能簡化數百萬的車聯網資料分配和管理。BMW 將成為第一家使用此軟體的汽車製造商,作為新世代雲端車輛資料平台的基礎。未來,此軟體亦可供其他汽車製造商使用,使他們能夠輕鬆整合車輛資料來源,加速車輛和車隊應用程式功能開發,改善生命週期管理,同時以更經濟實惠的成本提供先進的車輛功能和更個性化的駕駛體驗... 看詳情 >>
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查看白皮書,五分鐘了解如何利用資料最大化商業價值
AWS 分析服務的建構者指南
各地的組織都面臨著不可預測的時代。雖然無從預測未來,但是您可以建立可靠的資料架構,藉此在改變中快速調整。具有正確分析工具的現代化資料架構可以實現這一點。建立在現代化資料架構上的資料驅動型組織將能獲得洞見、快速做出決策,以及奠定未來基礎。當組織可運用資料來提高敏捷性、節省成本,以及利用像是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等最新技術時,您就能推動成果、重新改造組織,並掀起新創新浪潮。
10 個資料驅動治理的成功案例
本電子書讓您深入探究客戶透過發掘資料的價值推動組織轉型的各種方法。
我們將探索全球領先的組織如何使用 AWS 釋放資料的威力,獲得洞察力並訂定資料驅動的決策。
AWS 資料分析 台灣客戶案例
LOUISA 路易莎
集中式儲存庫的資料湖,可讓組織按原樣存放資料而無需建立資料結構,還能執行各種不同類型的分析、擴大應用範圍,從儀表板和視覺化至大數據處理、即時分析和機器學習,都在協助企業做出更好的決策。路易莎導入的 AWS 無伺服器資料湖及 BI 方案的成熟框架,使其一個月就完成了資料分析平台的建立、開始逐步享受營運分析的成果。
蓋亞資訊
為即時掌握遊戲開發、改版,或調整服務內容的方向,公司其實有成立專門研究團隊,針對數據進行分群演算。這個部分 Fourdesire 使用了 Amazon Athena,透過 RDS 定期備份,讓分析師能夠在 Web 的雲存儲服務 Amazon Simple Storage Service (S3) 中執行交互式查詢,可在短時間,甚至數十秒就能跑出所需要的結果,作為產品團隊的參考資料。
鼎鼎 HAPPY GO
導入 Amazon Redshift,以取代專門處理非結構化資料或大數據的地端資料倉儲系統。除了極佳的效能、十足彈性度與推陳出新的技術更新外,最終選擇 Amazon Redshift 的重點因素還包括,AWS 能提供支援程度更高,且能給予明確未來發展方向專業建議的顧問服務。
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