建立自動化實驗室可協助您迅速執行運作，但除此之外其還具備豐富的靈活性，可針對不同的使用案例最佳化環境。在本節內容中，您會學習如何善用這種靈活性，並應用來動態更新叢集。
- 軟體與應用程式安裝
- 如何為 HPC 工作負載選擇正確的 EC2 執行個體類型
- 了解和控制 Auto Scaling
您可透過 SSH 登入前端節點，以安裝軟體應用程式。CfnCluster 提供支援 HPC 應用程式的各種軟體套裝服務，包括 openMPI、語言和編譯器。您可使用多種方式來安裝應用程式，取決於應用程式特性與您身為管理員的偏好設定。常見的做法是將應用程式安裝於 /efs/apps 或 /shared 資料夾下方，其會掛載為所有節點上的 NFS 共享。
一旦安裝 (並授權) 應用程式，您即可使用 EnginFrame Service Editor to 將其發佈至使用者社群，如同您在本學習路徑第一章中所採取的行動。
AWS 提供豐富多樣的 EC2 執行個體系列類型、產品世代和大小，可為各種完全不同的工作負載類型提供服務，且採用從每小時數美分到數美元不等的隨需定價。
若要選擇執行個體類型，請先考慮應用程式的特定需求。應用程式的需求會根據以下因素而異：運算核心數目、處理器速度、記憶體需求、儲存需求、聯網規格和成本。
系列會根據處理器類型、記憶體數量、儲存和可用網路連線能力來加以分類。c 系列 (或稱「運算」系列) 最常推薦使用於 HPC 工作負載。系列內的執行個體類型，通常會具備與 vCPU 比例相同的記憶體。vCPU 為超執行緒處理器。一般而言，兩個超執行緒核心會採用如同單一實體核心的形式執行。每個系列內可具有多個產品世代。例如，c 系列執行個體類型會包含 c3 和 c4 執行個體。增加的數字代表執行個體類型的產品世代。
c4.8xlarge (haswell) 執行個體廣受平行 HPC 應用程式採用。其具備最大 ~60GiB 的記憶體和 18 個核心。每個系列有多種大小。例如，c4.4xlarge 運算執行個體的大小即僅有 c4.8xlarge 的一半。其每小時價格也只有一半。
您可隨時停止執行個體，並使用不同的執行個體類型重新啟動。此功能可讓您輕鬆選擇適合 HPC 工作負載的最佳執行個體類型。
其他熱門的 HPC 工作負載執行個體類型詳述於下表：
執行個體類型 |
vCPU |
記憶體 (GiB) |
儲存 (GB) |
聯網效能 |
實體處理器 |
時脈速度 (GHz) |
EBS 最佳化 |
c4.8xlarge |
36 |
60 |
僅 EBS |
10 Gb |
Intel Xeon E5-2666 v3 |
2.9 |
是 |
c3.8xlarge |
32 |
60 |
2 x 320 SSD |
10 Gb |
Intel Xeon E5-2680 v2 |
2.8 |
否 |
m4.10xlarge |
40 |
160 |
僅 EBS |
10 Gb |
Intel Xeon E5-2676 v3 |
2.4 |
是 |
m4.16xlarge |
64 |
256 |
僅 EBS |
20 Gb |
Intel Xeon E5-2686 v4 |
2.3 |
是 |
p2.16xlarge |
64 |
732 |
僅 EBS |
20 Gb |
Intel Xeon E5-2686 v4 |
2.3 |
是 |
x1.32xlarge |
128 |
1,952 |
2 x 1,920 SSD |
20 Gb |
Intel Xeon E7-8880 v3 |
2.3 |
是 |
r3.8xlarge |
32 |
244 |
2 x 320 SSD |
10 Gb |
Intel Xeon E5-2670 v2 |
2.5 |
否 |
若要查看所有可用執行個體類型的清單，請參閱 Amazon EC2 執行個體類型。找出適合工作負載的正確執行個體類型後，可進一步了解有關隨需與最新 Spot 執行個體定價之間的差異。若您擁有的工作負載種類可輕鬆處理執行個體的潛在回收，使用 Spot 執行個體通常是最具效率的降低 HPC 預算方式。
若您想要修改叢集的特性，可使用 CloudFormation 主控台提供的「更新堆疊」功能，以動態方式輕鬆做到。請注意，某些變更可能會暫時中斷叢集的功能。除非您了解後果，否則請務必僅在叢集無任何工作負載時再重新設定堆疊參數。
遵循以下說明，以針對 DefaultCluster Stack 試用此功能：
Auto Scaling 是 Amazon EC2 的功能，可協助您維護應用程式的可用性，亦可讓您根據定義的條件自動擴展或縮減 EC2 容量。您可以使用 Auto Scaling 協助確保所執行的 Amazon EC2 執行個體數量符合您的需求。
此實驗室的叢集大小，會由 EC2 Auto Scaling 功能持續監控和變更。若您了解適用於工作負載的最佳叢集大小 (例如具備多節點 MPI 任務)，則可更加快速有效率地預佈建正確的節點數目，而不會讓叢集增量成長。
您可遵循以下說明來設定 Auto Scaling 叢集大小：
-
說明：變更叢集上的 Auto Scaling 參數
- 按一下這裡，開啟 Amazon EC2 Auto Scaling Group 主控台。
- 您會發現「預設叢集」已為 Compute Fleet 建立了一個 Auto Scaling 群組。主控台提供關於群組中的當前執行個體數目、最小與最大限制，以及所需的執行個體數目等資訊。
- 所需的執行個體數目會自動受到叢集上的作用中「Scaling 政策」所影響，但您亦可手動變更其值。若要變更「所需」大小或其他 Auto Scaling 參數，請以滑鼠右鍵按一下 Auto Scaling 群組，然後選取「Edit (編輯)」。
- 下方面板會更新 Auto Scaling 詳細資訊。您可編輯 Load Balancer、「所需執行個體」的數目，以及最小與最大執行個體 (節點) 數目等項目。完成後，選取「Save (儲存)」。
- 注意：若所需執行個體數目與目前的執行個體數目不同，CloudFormation 會建立或移除執行個體以達到所需的數目。
(按一下以放大)