AWS 提供加速科學研究時間所需的經濟實惠、可擴展且安全的運算、儲存和資料庫功能,協助研究人員處理複雜的工作負載。科學家可透過 AWS 快速分析大量的資料管道、存放數 PB 的資料,並與全球協作夥伴共享結果,讓他們可專注在科學而不是伺服器上。

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加速科學研究時間

您可以在幾分鐘內建立 AWS 帳戶和第一個運算機器或叢集。AWS 可讓您進行各種實驗,而不是將時間浪費在伺服器上。


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降低成本
使用隨需定價,您只需依用量付費,無須購買和維護 IT 硬體或在佇列中等待。

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靈活

AWS 提供各式各樣的雲端服務,您可以選擇最適合的 IT 資源來執行任務,100 個運算執行個體執行 1 小時的成本與 1 個運算執行個體執行 100 小時的成本一樣。

 

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彈性和可擴展性

您可以使用 AWS 自動調整服務,視需要隨時進行大幅或微幅調整。 

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共享及合作

與鄰近或全球的同事共同合作。您可以在最短的時間內共享資料、機器映像或工作流程。

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安全

部署專為維護資料安全性和隱私權所設計的 AWS 雲端工具。AWS 還能滿足敏感資料的法規要求、提供美國國際武器貿易條例 (ITAR) 合規,以及 AWS GovCloud (US) 中的其他合規機制。

AWS 研究雲端計劃

AWS 研究雲端計劃可協助您專注在科學而不是伺服器上,您只需花少許的努力並相信將資料和預算放在 AWS 雲端很安全就夠了。政府和教育研究人員符合取得計劃權益的資格。申請加入計劃就能存取 AWS 研究雲端手冊,以及研究人員專為研究人員建立的其他雲端資源。

AWS 研究計劃

AWS 研究計劃 (ARI) 將 Amazon Web Services (AWS) 和國家科學基金會 (NSF) 結合在一起,由 AWS 透過供應 AWS 促銷積分提供 AWS 雲端服務,NSF 贊助申請人將可獲得積分做為獎勵以使用 Critical Techniques, Technologies and Methodologies for Advancing Foundations and Applications of Big Data Sciences and Engineering (BIGDATA)。這些贊助透過雲端人工智慧、機器學習、大數據分析和高效能運算 (HPC) 等先進方法和技術,將協助研究人員從 NSF 贊助中獲得最大的價值以加速創新的步伐。符合資格的工程師、科學家可以在這裡進一步了解。

透過 AWS Snowball Edge 加速研究的步伐

奧勒岡州立大學哈特菲爾德海洋科學中心的研究人員使用 AWS Snowball Edge 裝置擷取和分析即時浮游生物影像資料,取代了要自行手提到學校中央運算中心的磁帶媒體硬體。使用 AWS Snowball Edge 之後,資料傳輸不再需要幾週或幾個月的時間,而且資料收集的速率不會超越下游資料分析的速率。透過將原始研究資料直接推送至 AWS 雲端,研究人員可即時使用隨需雲端運算資源,以更快速且便宜的方式找出科學新發現。

分析基因體資料以加速藥物開發

Sequence Bio 使用 AWS 託管用來分析大量基因體資料的資料平台。Sequence Bio 是一間加拿大公司,他們的研究和健康計劃與加拿大政府有很密切的關係。他們使用 AWS 運算基因體資料以識別疾病和基因群之間的模式,運用在藥物開發上。這個案例說明 AWS 提供的安全性和合規,以及在 AWS 上以最安全且最穩固的方法建立全球最優良的資料導向藥物開發平台,藉此縮短科學研究時間。

高效能運算

AWS 高效能運算 (HPC) 可讓科學家和工程師執行需要高頻寬、增強型聯網和超強運算能力的應用程式。您可以使用 AWS 存取全等分的高頻寬網路用於緊密結合的 IO 密集型工作負載,這讓您能夠在數千個核心之間擴展並執行輸送量相依應用程式。閱讀 AWS HPC 白皮書NASA JPL HPC 案例研究

Claritas Genomics 影片

機器學習

研究人員使用 Amazon Machine Learning 每天產生數十億則預測結果,並以極高的輸送量即時運用這些結果。開發人員擁有建立機器學習 (ML) 模型所需的視覺化工具和精靈,可用於取得應用程式的預測,無須依賴自訂程式碼或其他 IT 基礎架構。 

加州大學柏克萊分校演算法、機器和人類 (AMP) 實驗室利用 AWS 和分析演算法更快速且經濟實惠地擴展和處理基因體資料。

Alces Flight:輕鬆好用的隨需 HPC。

在最短的時間內建立自助式超級電腦 (HPC 叢集),並在 AWS Marketplace 存取數百個科學和 HPC 應用程式。Alces Flight 是軟體即服務 (SaaS) 產品組合,可讓科學家啟動已預先安裝編譯器、程式庫和包含超過 700 個科學應用程式套件的多個節點,涵蓋範圍從工程、化學和基因體到統計和遙測等,幾乎包含所有領域。開始使用 AWS Marketplace

 

教學

下載 AWS 電子書:「個人化醫學和基因體研究:雲端科學研究簡介」

全球研究人員正根據病患獨特的基因組合將醫療轉型為個人化治療計劃。這本電子書將焦點放在位於此醫療改革前線的各個組織,並說明在 AWS 雲端執行研究時可進行的各種工作。註冊並下載此電子書

AWS 電子書

HPC 工具

CfnCluster 是用來在 AWS 雲端建立和管理高效能運算 (HPC) 叢集或超級電腦的工具。不到 10 分鐘的時間就能建立叢集,建立之後可透過主節點登入叢集,以存取排程器、共享儲存和 MPI 環境等標準 HPC 工具。查看教學

下載 AWS Jupyter 指南,了解如何建立 Jupyter notebooks 的 AMI,以及啟動含 Jupyter 之 AWS EC2 執行個體的 AWS Cloud Formation 範本。Jupyter 提供研究人員以 Web 為基礎的「筆記本界面」來執行程式碼,它支援包含 Python 在內的 40 多種不同程式設計語言。

教學

科學即服務

AWS 提供完善的工具組可存放、共享和分析任何規模的資料,以及建立具影響力的科學應用程式以推動科學界的進步。

芝加哥大學和阿貢國家實驗室運算研究所建立了 Globus,透過提供讓科學家專注在科學而不是維護 IT 所需的工具,協助研究人員合作管理資料和運算。

AWS 透過與全球研究網路對等連線,為研究人員提供 AWS 雲端的穩固網路連線。這些網路連線可讓您在所在機構、分散式資料收集網站和 AWS 之間可靠地移動資料。

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AWS 透過免除符合資格的研究人員和學術客戶的 AWS 雲端資料傳出費,讓雲端預算更容易預測。這些是與「從 AWS 傳出到網際網路的資料」相關的費用。進一步了解。 

當組織在 AWS 上開放資料時,科學家可存取和分析該資料,為重大挑戰交付創新的解決方案。AWS 為研究人員和大眾提供各式各樣的公用資料集,包含:

Landsat 8:2015 年以後的所有 Landsat 8 景象每天通常會在生產之後的數小時內提供。

NASA NEX:NASA 維護的地球科學資料集集合,其中包含氣候變遷預測和地球表面的衛星影像。

AWS 上的 NEXRAD:下一代氣象雷達 (NEXRAD) 網路的即時和存檔資料。

1000 個基因體專案:這個資料集包含 1,700 人的完整基因體序列。

癌症基因體圖譜 (TCGA):來自癌症基因體圖譜 (TCGA) 的原始和處理過的基因體、轉錄學和表觀基因體學資料可透過癌症基因體雲端提供給合格的研究員。

國際癌症基因體協會 (ICGC):符合資格的研究人員可透過國際癌症基因體協會 (ICGC) 取得完整的基因體序列資料。

查看 AWS 雲端提供的完整公用資料集清單。

適用於研究計劃的 AWS 雲端積分可支援研究人員建立雲端託管的公開科學即服務應用程式和工具、在雲端執行概念驗證測試,或訓練社群如何使用雲端執行研究工作負載。進一步了解