AWS 上的研究和技術運算

推進科學的技術、資料和資助

Amazon Web Services (AWS) 與世界研究實驗室和機構合作,可協助研究人員處理複雜的工作負載。AWS 提供經濟實惠、可擴展且安全的運算、儲存和資料庫功能,加速科學研究。有了 AWS,研究人員就能使用人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和量子技術等突破性技術,快速分析大量資料管道、儲存數 PB 的資料、提升研究效益。研究人員與世界各地的協作者共享成果。AWS 也讓研究人員可取得開放式資料集、資助和培訓,加速創新步調。

AWS 與頂尖的高等教育機構以及國家和國際研究機構合作,支援開創性研究。其中包含歐洲太空總署、美國國家航空暨太空總署、美國國家科學基金會和美國衛生研究院。AWS 也致力貢獻於電腦、生物醫學、工程、量子資訊和太空科學等領域。

透過 AWS Research 加速科學研究

加速科學研究

AWS 如何支援研究人員擴展和協作的範例

研究中的可擴展性

Feng Yan 博士,電腦科學和工程助理教授

內華達大學雷諾分校

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醫療保健研究的協作

Judith Dexheimer 博士,辛辛納提大學小兒科部門副教授

辛辛那提市兒童醫院醫學中心

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AWS 教育:研究研討會系列
AWS 教育:研究研討會

與世界各地研究人員交流,交換意見、分享資訊並討論科學主題。 在近期加入由研究人員和專家主持的會議,或在日後觀看影片。

最新消息

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計劃協作

探索到希格斯玻色子的實驗使用 AWS 來探究本質

「現代的高能物理 (HEP) 實驗需要在不規律的週期中使用大量運算資源,因此,計劃的成功取決於運算設施是否能快速擴大和縮小符合需求的資源量。使用商業雲端是達成這個目標的重要因素,而我們與 AWS 透過 HEPCloud 在 CMS 實驗工作負載協同合作即是巨大的成功,這合作體現了協作方法的價值。」

⁠— Panagiotis Spentzouris 博士
費米實驗室科學運算部門主管

關鍵計劃

STRIDES 計劃

與美國衛生研究院 (NIH) 促進探索、實驗和永續性的科學和技術研究基礎設施 (STRIDES) 的協作計劃,運用 AWS 雲端的技術進展,激發在生物醫學研究領域的創新。

雲端銀行 — 雲端存取實體

CloudBank 由美國國家科學基金會建立 (NSF),使用公有雲端 (包含 AWS) 來支援電腦科學研究人員和教育工作者。

Amazon Science

了解 Amazon 對客戶深愛的科學方法。Amazon Science 提供人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) (包含工作、出版品、會議和活動等) 方面的最新消息和創新。

Amazon Machine Learning Solutions Lab

Amazon Machine Learning (ML) 解決方案實驗室將您的團隊與 ML 專家配對,以協助您確定和建置 ML 解決方案,抓住組織中最高投資回報率的 ML 機會。

Amazon Quantum Solutions Lab

Amazon Quantum Solutions Lab 參與是協作研究計劃,可讓您與量子運算、機器學習和高效能運算領域的領先專家合作。這些計劃可協助您研究和識別對您的企業最有發展潛力的量子運算應用程式,並協助您做好量子準備。

AWS Data Lab

AWS Data Lab 為期四天,可讓客戶建置團隊和 AWS 技術資源緊密互動,建立實際可交付的成果,以加快資料和分析現代化計劃的速度。

適用於研究人員的 AWS 資源

適用於遠端工作研究人員的資源

全球健康狀態的劇烈波動已影響許多人 (包含世界各地大學和機構的研究人員) 的生活。AWS 整理了一份資源清單,可幫助眾人遠端學習和在家辦公。

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免費的線上 AWS 培訓路徑,適用於研究人員和研究 IT

AWS 彙總了一份免費隨需的線上課程清單,專為研究人員的需求所開設。這些課程旨在協助研究人員和研究 IT 專業人員,熟悉使用 AWS 提升研究效益。

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Amazon Scholars

Amazon 很榮幸能聘請世界一流的學者擔任 Amazon Scholars 處理大規模的技術挑戰,同時還能讓這些學者繼續在大學內授課和研究。

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學生實習

不論您的學位是學士、碩士、MBA 或博士,Amazon 團隊在全球都提供相應職缺。實習是讓您熟悉 Amazon 文化的好方法,您可以藉此確認 Amazon 是否適合您和您的生涯目標。

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AWS Educate

透過 AWS Educate,學生和教育工作者可以存取豐富的內容和程式,培養成長領域中的雲端事業所需的相關技能。此外,AWS Educate 還透過 AWS Educate 徵才訊息,為招聘雲端技能的公司與合資格的學生求職者牽線搭橋。

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資助計劃

  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS 機器學習研究獎
  • Amazon 研究獎
  • AWS 全球資料輸出費免除
  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Cloud Credit for Research 計劃支援研究人員:

    • 建置雲端託管的科學即服務型公有應用程式、軟體或工具,以推動他們未來的研究工作及其社群的研究工作。
    • 執行概念驗證或基準測試,評估將研究工作負載或開放式資料集移至雲端中的效能。
    • 透過研討會或教學,更廣泛地為社群提供有關對研究工作負載使用雲端的培訓。
  • AWS 機器學習研究獎
  • 在教職人員監督下,為合格的大學、教職人員、博士生和博士後提供資助,推動機器學習 (ML) 的尖端技術。

  • Amazon 研究獎
  • 此計劃提供的獎金高達 USD 80,000,適用於在世界各處學術機構進行研究的教職人員,範圍包含數種領域。

  • AWS 全球資料輸出費免除
  • AWS 客戶滿足以下條件,即符合此計劃免除輸出費的資格:

    • 在學術或研究機構工作。
    • 擁有透過經核准的國家研究和教育 (NREN) 網路以連線至 AWS 來存取 AWS DirectConnect;這些網路包括 Internet2、ESnet、GÉANT、Janet、SingAREN、SINET、AARNet 和 CANARIE 等。多數研究機構使用政府資助的專屬網路連接至 AWS,同時達成更高的網路效能、更佳的頻寬和穩定性。
    • 對 AWS 帳戶使用機構電子郵件地址。
    • 在核准的 AWS 區域中工作。