AWS 資料實驗室

帶著想法而來,帶著解決方案而去。

準備好開始使用了嗎?

聯繫您的 AWS 客戶經理或解決方案架構師以開始使用。如果您沒有 AWS 帳戶團隊,請聯絡銷售人員。

 

AWS 資料實驗室在客戶和 AWS 技術資源之間提供加速、緊密的工程互動,以建立實際可交付的成果,以加快資料和分析現代化計劃的速度。

資料實驗室計劃提供兩項服務 – 建置實驗室和設計實驗室。建置實驗室是與技術客戶團隊一起進行的兩至五天密集建置。設計實驗室為需要以 AWS 專業知識為基礎的真實架構推薦,但尚未準備好建置的客戶,提供半天到兩天的參與活動。所有 AWS 資料實驗室活動均在線上託管,或在我們七個現場 AWS 資料實驗室中心的其中一個 (西雅圖 – 華盛頓、紐約 – 紐約、赫恩登 – 維吉尼亞、倫敦 – 英國、班加羅爾 – 印度、聖保羅 – 巴西和雪梨 – 澳洲)。 
 
在實驗室期間,AWS 資料實驗室解決方案架構師和 AWS 服務專家透過提供規範性架構指導、分享最佳實務和消除技術障礙,來為客戶提供支援。客戶將使用適合其需求的定製架構或工作原型、生產路徑、AWS 資料庫深入知識、分析和機器學習服務,以及與 AWS 服務專家建立新的聯繫。

運作方式

胸懷大志

胸懷大志

AWS 資料實驗室專注於大膽的技術想法,為我們的客戶提供改變遊戲規則的結果。在您參與資料實驗室之前,您將與 AWS 資料實驗室解決方案架構師進行一連串的通話,以演練您的業務使用案例並了解您的目標。在這個階段,重點在於消除創新與技術之間的落差。我們的多學科資料實驗室解決方案架構師可確保提議的解決方案可解決業務問題,並在設計時考慮到未來需求。

從小規模著手

從小規模著手

在 AWS 資料實驗室中,您的團隊將高度關注您為實驗室選取的預先定義使用案例。

在建置實驗室中,您的團隊將在 AWS 服務專家與您專屬的 AWS 資料實驗室解決方案架構師的指導之下,花費 2 到 5 天的時間,使用您自有 AWS 帳戶中的資料進行實作。您的日常生活將包括:建置、測試、審查進度、重複! 在實驗室的最後一天,您的團隊在離開時將擁有經過驗證的架構和工作原型,以用作生產部署的指南。

在設計實驗室中,您的團隊將花費一到兩天的時間進行非建置練習,討論針對您的特定使用案例的架構模式和反模式設計、建置最佳實務,以及設計和交付建議策略。您的團隊將留下一份文件,其中反映資料實驗室對您的設計方法和架構的建議。

快速擴展

快速擴展

我們的客戶告訴我們,藉由與 AWS 資料實驗室合作,他們能夠讓專案的速度平均加快兩個月。客戶將此種加速歸功於 AWS 資料實驗室,協助他們更快地做出架構和營運決策,在一段期間內高度專注於單一專案,並可向 AWS 專家學習第一手的新技能。在您參與資料實驗室後,您的團隊會與您的資料實驗室解決方案架構師保持溝通,直到您的專案實作成功為止。

範例使用案例

資料庫遷移

正在進行資料庫遷移計劃的客戶 (例如從自我管理的資料庫服務遷移至受管資料庫服務、從商業資料庫遷移至 AWS 上的開源資料庫,或使用 MySQL 和 PostgreSQL 等開源引擎建置新資料庫) 經常利用 AWS 資料實驗室。實驗室中涵蓋的典型活動包括定義遷移策略、執行資料庫遷移、執行完全遷移、設定災難復原和測試容錯移轉,以及討論生產監控和管理的最佳實務。 

資料湖和分析

AWS 資料實驗室已與數百個客戶合作處理資料湖情境,包括將現有資料湖和/或 Hadoop 系統從內部部署環境遷移至 AWS、建置全新的資料湖,或改善現有的資料湖或在其中新增功能。常見的實驗室活動包括確定資料湖和資料遷移策略、擷取、清理、豐富和處理資料、管理結構描述和中繼資料、處理非結構化資料,以及建置分析、報告和視覺化功能。

即時資料管道

客戶與 AWS 資料實驗室合作,專注於設計和建置幾近即時的資料管道。這些解決方案提供了一切支援,從應用程式整合和資料科學家需求,以至訓練自訂機器學習模型和執行即時預測。我們有許多客戶還利用該實驗室,透過 Amazon Comprehend、Amazon Textract、Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 等 AWS AI 服務來豐富其資料。

圖表分析

客戶日益渴望在 AWS 資料實驗室中使用圖表技術進行建置。客戶在實驗室中處理的兩個常見使用案例包括建置原生圖表分析應用程式,以便探索資料中的關係,以及將現有圖表引擎重新構建到 Amazon Neptune,進而提升可擴展性並縮短圖表查詢回應時間。

帶給客戶的主要優點

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以經過證實的設計為基礎的穩固解決方案

多年以來,AWS 資料實驗室已協助數百個客戶為其公司創造創新技術。從醫療保健或教育產業專用的解決方案,到媒體和娛樂客戶及非營利組織適用的原型設計,資料實驗室都能引導客戶設計與建置廣泛的解決方案。透過在資料實驗室工作,客戶可以獲得有關架構決策和設計模式的專家指導,這些均經過時間驗證,可以提供他們所需的創新、效能、可擴展性和成本效益。

「當團隊從 AWS 資料實驗室回來時,他們會針對我們如何解決問題,以及將該解決方案投入生產提出明確的方向。如果您有機會設計具有這種無限容量的解決方案,您應該把握該機會。設計的創意無限。」 Nasdaq 的軟體工程副總裁 Robert Hunt。

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對 AWS 服務的更深入了解

客戶在 AWS 資料實驗室工作時,可從 AWS 專家身上取得第一手的資源。AWS 服務專家會根據您的需求水準進行深入探討、疑難排解、分享最佳實務,並為您提供所需的答案,以滿懷信心地在 AWS 上建置架構。

「直接與 Amazon 的架構師合作是一個主要的加速器,在以上市速度驅動的商業中尤其如此。AWS 資料實驗室為我們做好準備,在房間內支援我們的建置,幾天後我們帶著功能正常的產品走了出去。我們所推出的新產品正在改變遊戲規則,我們擁有的額外知識將協助我們繼續引領市場。」 美國 TownSq 的總裁 Luis Lafer-Sousa。

 

 

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加快生產路徑

透過在 AWS 資料實驗室與 AWS 專家並肩工作一週,客戶平均可將其開發時間縮短兩個月。

「我們在四天內完成的工作曾需要數週甚至數月才能實現」,KnowBe4 架構長 Marcio Castilho 說道。

「如果沒有 AWS 資料實驗室,我們將無法投入同樣多的時間進行開發,也無法快速解決我們的疑問和問題。在 AWS 資料實驗室之外從事同樣的工作,會花費我們更多的資金和時間。」 PHD Global Business 的全球資料策略總監 Amar Vyas。