問：什麼是 AWS Deep Learning Containers？
AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) 為機器學習和深度學習從業人員提供優化的 Docker 環境，以便在 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS 和 Amazon EKS 的管道和工作流程中訓練和部署模型。AWS DL Containers 可當作 Docker 影像，用於在 Amazon ECR 上透過 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 進行訓練和推論。
問：為什麼應該使用 AWS DL Containers？
為深度學習建立、測試、維護和優化 Docker 影像時，需要資料科學家、機器學習開發人員和從業人員持續投資時間和資源。從業人員不是專注於建立和改進模型，而必須將寶貴的資源用於無差別的任務。這些任務可包括安裝套件、偵錯相容性問題、優化效能，以及使用 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS 和 Amazon EKS 進行整合和測試。AWS DL Containers 提供經過全面測試和優化的深度學習 Docker 環境，無須安裝、組態或維護。想在 TensorFlow、PyTorch 或 Apache MXNet 中訓練和提供模型的深度學習從業人員，可以在這些 Docker 影像中獲得他們需要封裝和優化的內容。
問：此服務如何與其他 AWS 服務關聯/搭配使用？
AWS DL Containers 針對在 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS 和 Amazon EKS 中使用所建立，且經過測試和優化。適用於 AWS DL Containers 的 Docker 影像可在 Amazon ECR 上使用。至於使用 GPU 的深度學習模型訓練和推論，AWS DL Containers 需要基礎的 Amazon Machine Image (AMI) 安裝適當的 GPU 驅動程式。 建立 DL Containers 的目的是為了與 Amazon SageMaker、Amazon ECS 和 Amazon EKS 的預設 GPU AMI 搭配使用。
問：AWS DL Containers 如何與 AWS Deep Learning AMI 搭配使用？
AWS Deep Learning AMI 是針對機器學習與深度學習模型的建立、訓練和推論所打造和優化的 EC2 Amazon Machine Images (AMI)。如需詳細資訊，請參閱 AWS Deep Learning AMI。如需在 EC2 中使用 AWS DL Containers 的詳細資訊，請參閱我們的文件。
問：是否需要付費才能使用 AWS DL Containers？
使用 AWS DL Containers 無須額外費用。您只需為您使用的 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS 和其他 AWS 資源付費。
問：如何存取 AWS DL Containers 的 Docker 影像？
您可以從 Amazon ECR 中的儲存庫存取 AWS DL Containers 的 Docker 影像。如需詳細資訊，請參閱文件以取得可用的 Docker 影像清單。
