智慧型生產製造

使用 AWS 雲端服務提高整體設備效率 (OEE) 並簡化數位轉型

透過 IoT 實現工業轉型

從貨運到工廠,工業 IoT 支援跨產業創新。了解 AWS 如何透過物聯網實現工業轉型。

專注在生產製造營運最佳化,而非專攻於營運基礎設施。
透過使用 AWS 服務存取和分析不同的工廠資料,最大限度地提高生產力、資產可用性、產品品質和工人安全。使用 AWS 機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 和機器人技術服務來增強即時分析能力,最大限度地提高品質並實現預測性維護,以增加正常執行時間。
AWS 對工業營運瞭如指掌 (3:54)

優勢

提升品質
使用快速、完全可擴展的電腦視覺解決方案自動執行品質檢測,以提高準確性、降低成本並保持客戶期望的品質。
最大限度地提高資產可用性
使用機器學習模型來自動化決策並增加手動程序步驟,從而提高設備的生產力和生命週期。
增強工作者安全
透過監控員工健康、驗證 PPE 的正確使用,以及減少人工處理和記錄,確保您的員工安全。
增強安全性
身為 AWS 客戶的您,將能從資料中心和網路架構的建置中獲益,以滿足組織最為敏感的安全要求。此外,可充分利用 AWS 雲端的 Amazon S3 和其他儲存服務,提供強大的災難復原計畫。

智慧製造使用案例和解決方案

依使用案例探索解決方案

資產維護與可靠性

延長資產的使用壽命,降低維護成本,促進資產的根本原因故障分析 (RCFA),並改善平均故障間隔時間 (MTBF)。

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雲端生產製造執行系統 (MES)

利用靈活、易於設定的雲端解決方案,提供即時可見性和可行的洞察,以滿足各種生產製造需求。

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連網產品

縮短上市時間;獲得對產品效能的寶貴洞察;並為獨立於內部技術資源的強大數位轉型奠定基礎。

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適用於品質洞察的電腦視覺

自動化影像分析支援根本原因分析和對策制定,同時可幫助團隊管理整個流程生命週期,更容易大規模實現零瑕疵。

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工業資料平台

大規模降低管理工業資料的總體擁有成本,同時在許多智慧製造使用案例中實現更快的創新。

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維護與資產最佳化

我們的解決方案使用跨多個系統整合的資料分析一系列洞察,可提高機器可用性。 

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機器到雲端的連線

機器到雲端連線架構解決方案可讓工廠設備安全地連接 AWS 雲端,並減少停機時間。

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連線工廠

連線工廠解決方案是 AWS 和合作夥伴提供的專用產品,用來解鎖設備中的資料,以最佳化操作、提高生產力和可用性。

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AWS 資料湖

AWS 資料湖可自動設定簡化標記、搜尋、共享、轉換、分析和管理公司內部或與其他外部使用者之間特定資料子集所需的核心 AWS 服務。

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開始使用 AWS 精選服務

透過分析感應器資料來偵測異常設備行為
使用電腦視覺偵測產品瑕疵,以自動化品質檢查
透過輕鬆建立現實世界系統的數位分身來最佳化營運
自動化個人防護設備 (PPE) 偵測,以改進工作場所安全實務

客戶案例

了解製造商如何使用 AWS 加速上市,並提供可提升客戶價值的智慧型產品。

Koch 標誌

Koch 農業和能源解決方案可減少停機時間和成本

Koch 農業和能源解決方案沒有運行冗長的維護工作流程,而是求助於 Amazon Monitron 和 Amazon Lookout for Equipment 來偵測異常設備行為並實現預測性維護。

觀看影片 »
Siemens 在 AWS 上增強安全性並提高生產力

Siemens 在 AWS 上增強安全性並提高生產力

透過利用 AWS 上的服務套件對其基礎設施進行現代化改造,Siemens 將關鍵資料整合到集中式儀表板自動化通知上,並改善了跨團隊通訊。

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SKF 使用 AWS 最佳化生產過程
SKF 標誌

SKF 使用 AWS 最佳化生產過程

軸承製造商 SKF 使用 AWS 來最佳化其生產過程、降低成本,並提供更好的客戶體驗。

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GUC 大規模提高 ASIC 的可靠性和品質

GUC 大規模提高 ASIC 的可靠性和品質

AWS 合作夥伴 ProteanTecs 大規模提高 ASIC 的可靠性和品質。在共同作用下,延長了 ASIC 的生命週期、防止系統故障並避免昂貴的更換。

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生產製造業:智慧型工廠資訊圖

與主要產業合作夥伴一起創新

從廣泛的產業領先 AWS 合作夥伴網路中探索專用 AWS 服務,這些合作夥伴在 AWS 上建置生產製造解決方案方面展示了技術專長和客戶成功案例。

Siemens 在 AWS 上建置的數位企業套件為其客戶的數位企業提供了支援其數位轉型的技術基礎。

探索 Siemens DI 軟體 »

Seeq 標誌

Seeq 可讓程序製造組織快速調查和共用從存放在任何內部部署歷史學家、Amazon Redshift 和 Simple Storage Service (Amazon S3) 資料服務中的時間序列資料所取得的洞見。

探索 Seeq »

GE 標誌

GE 充分利用 2,000 個雲端應用程式和 55 項 AWS 服務,將世界一流的工程技術與軟體和分析功能相結合,協助世界更加高效、可靠和安全地工作。

探索 GE »

Tulip 標誌

Tulip 允許製造商透過其自助式生產製造應用程式平台對車間進行數位化改造

探索 Tulip »

Hitachi Vantara 標誌

Hitachi Vantara LLC 利用全面、企業級、AWS 雲端驗證功能,能夠針對 AWS 雲端上從邊緣到資料中心再到雲端的嚴苛應用程式,提供服務級別驅動的結果。

探索 Hitachi »

SVENTA 是一個智慧型、多方面聲音工程平台,可記錄、分析和利用 AI 功能,提供以聲音和振動為基礎的工程解決方案。它有助於從任何遠端位置到中央專家集區,輕鬆獲取準確的聲音和振動資料。

探索 AWS 與 Bosch »

資源

查看這些白皮書、影片等,詳細了解 AWS 解決方案如何協助您最佳化工廠營運。

特色資源

透過使用雲端實現生產製造創新

在本白皮書中,研究公司 IDC 深入探討雲端中的製造業使用案例,評估可能產生的挑戰和商機,以及提供可參考的最佳實務。

Tyson 的工業自動化與電腦視覺、AWS Panorama 和 Amazon SageMaker
站在翡翠色天空前的遊戲角色
電子書

頂尖工業 IoT 應用使用案例

本電子書透過提供各產業公司的頂尖 IoT 使用案例,檢視建構工業 IoT 應用時會遇到的重大挑戰,以及 AWS IoT 如何應對這些挑戰。

閱讀電子書 »

一名在工廠工作的男人手持平板電腦
影片

RS Industria 如何利用 AWS 雲端建立端對端模組化工業物聯網服務

ARC 回顧 RS Industria 如何使用 AWS 雲端技術建立新的遠端監控服務進行數位轉型之旅。

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Tyson 的工業自動化與電腦視覺、AWS Panorama 和 Amazon SageMaker
部落格

Tyson 的工業自動化與電腦視覺、AWS Panorama 和 Amazon SageMaker

Tyson Foods 與 Amazon ML Solutions Lab 合作建置電腦視覺模型,可計算其 QA 線上的產品,並使用 AWS Panorama 在邊緣部署模型。

閱讀部落格 »

在工廠中使用電腦視覺進行產品品質分析
參考架構

在工廠中使用電腦視覺進行產品品質分析

將此架構用於以攝影機為基礎的下線品質檢查;提醒通知;即時驅動;以及使用過程資料和推斷的視覺結果進行根本原因分析。

下載參考架構 »

入門

在製造方面的龍頭公司均已採用 AWS。聯絡我們的專家,立即開始您的專屬 AWS 雲端之旅。