適用於中小型企業的資料分析與商業智慧

Amazon QuickSight 非常適合使用互動式儀表板進行標準報告。採用機器學習技術，來操控資料、自動識別模式，以及尋找異常值。

Automated Data Analytics on AWS 可協助您彙總內建資料連接器的資料，幾分鐘內即可從應用程式中獲得有意義的洞察。

使用 AWS Data Exchange 來衡量您與產業中其他業界的成功。這是全球最全面的第三方資料集服務，擁有 300 多家資料提供者的 3,500 多個資料集。

使用 AWS Clean Rooms，安全地分析整體資料集並協作，而無需複製其他組織的資料。這對於了解通告效果、投資決策以及研發很有幫助。

AWS 提供最廣泛且最具成本效益的分析服務集，協助您更快地從所有資料中獲得洞察。

如果您經營電子商務網站或媒體團隊，可以使用 Amazon Personalize 快速提供個人化建議並更準確地鎖定客戶。 

利用虛擬客服人員和語音助理來增強人類客戶支援，這些助理可以回答常見問題集並使用 Amazon Lex 自動化客戶旅程。

利用智慧型文件處理解決方案來擷取文字以重塑業務程序，將包含文件的工作流程自動化。

Amazon SageMaker Canvas 為商業分析師提供視覺化介面，讓他們能夠自行建立準確的預測，而不需要任何機器學習或程式碼撰寫經驗。

透過 Amazon Kendra 上的單一搜尋介面，提升員工的生產力。它與使用生成式 AI 的大型語言模型 (LLM) 整合，可協助員工在沒有 ML 專業知識的情況下，更快速地找到準確答案和總結文字。

使用 Amazon Forecast，憑藉資料的強大作用來預測人員流量、人力配置需求、庫存等。這有助於做出更明智的財務決策。