Formula 1 透過 AWS HPC 解決方案來重新設計賽車，以實現更不分軒輊的比賽，並提供更刺激的粉絲體驗

Formula 1 (F1) 可說是速度的代名詞。F1 擁有世界上最快的監管賽車，參加一年一度的國際 FIA 世界一級方程式錦標賽。最近，F1 需要重新設計其賽車，以減少尾流的影響，限制後方賽車的速度和加速度。Formula 1 賽車首席技術官 Pat Symonds 表示：「我們的最終目的是減少尾流次數，以便觀眾可以看到更多的超車和更刺激的競速賽事。」

為了重新設計汽車，F1 需要遠離其內部部署計算流體動力學 (CFD) 技術環境，該環境與風洞測試一起使用，以設計和測試汽車的空氣動力學特性。Symonds 說：「我們希望在模擬細節方面更加逼真地設計我們的賽車。此外，我們需要更高的可擴展性，並希望縮短模擬週期，以執行更複雜的 CFD 模擬，同時縮短整體執行時間。」

F1 將其 CFD 模擬環境遷移至 Amazon Web Services (AWS) 上的高效能運算 (HPC) 平台，以解決問題。該公司使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體執行功能強大且複雜的模擬，以視覺化方式呈現賽車的尾流及其對後方賽車的影響。F1 選擇組合使用 Amazon EC2 C5n 執行個體和新的 AWS Graviton2 型 C6g 執行個體，以根據任務在定價和效能方面獲得最大的靈活性。此外，F1 使用 AWS ParallelCluster 自動佈建不同 HPC 叢集，以實現任務最佳化。

透過使用 AWS，F1 將 CFD 模擬時間減少了 80%，從 60 小時縮短到 12 小時。Symonds 說：「我們現在可以設定一個模擬在晚上執行，並在第二天早上取得結果。有了更快的結果，整體就可以執行更多模擬，並更快速地進行賽車的最終設計。」

F1 依賴採用 AWS Graviton2 技術的 Amazon EC2 執行個體，已經將執行 CFD 工作負載的成本降低了 30%，並預期可以節省更多成本。Symonds 表示：「我們認為節省的成本可能會增加到 40%。」

最終，F1 不再受其內部部署 CFD 環境的限制。Symonds 指出：「我們現在可以執行具有超過五億個儲存格的巨型模型。如果沒有 AWS 的幫助，我們是不可能達到此目標的。」

F1 在 AWS 上執行其 CFD 平台，設計了一款將競速比賽的下壓力損耗從 50% 降低到 15% 的車輛，大幅減輕一輛賽車受到前方賽車尾聲的影響。因此，F1 可以更妥善地執行其戰略優先事項，提高賽道上的競爭力和不可預測性，繼而為粉絲提供一流的觀賽體驗。Symonds 表示︰「現在，賽車可以相互靠近，而且可以更輕鬆地進行超車，因此粉絲可享有更刺激的體驗。」