客戶案例/生命科學
Merck 利用生成式 AI 解決方案提供創新健康
Merck & Co., Inc.(Merck) 是一家擁有超過 130 年歷史的全球製藥公司，透過開發重要的藥物和疫苗為人類帶來希望。
在本影片中，您將了解 Merck 如何使用 Amazon Web Services (AWS) 解決製藥業的常見問題，即發生錯誤剔除。Merck 的目標是以更快、更安全的方式將救命藥物送到客戶手中。該公司擷取來自各種製造流程和偵測設備的即時資料，然後將資料情境化，並加以協調。Merck 使用 AWS Glue 和 Amazon Kinesis 來擷取、轉換、情境化近乎即時的資料，接著對資料執行分析，並將協調後的資料載入 Amazon Redshift，然後由包括 Amazon QuickSight 在內的分析儀表板使用。Merck 的人工智慧和機器學習 (AI/ML) 平台建立在 Amazon SageMaker 上，並使用 AWS DataSync 從各站點的偵測機器中擷取瑕疵影像資料。Merck 使用生成式 AI 方法和生成式模型，如生成式對抗網路 (GAN) 和變分自動編碼器，針對訓練資料有限的複雜缺陷開發合成瑕疵影像資料。
透過使用 AWS 服務，Merck 改善了產品可用性，增加了產品產量，能對調查快速回應，並實現快速的根本原因分析和糾正措施，同時節省大量時間和成本。
使用的 AWS 服務
AWS Glue
AWS Glue 是一種無伺服器、可擴展的資料整合服務，可讓您更輕鬆地探索、準備、移動和整合來自多個來源的資料，以進行分析、機器學習 (ML) 和應用程式開發。
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis 以全受管服務方式，經濟高效地處理和分析任何規模的串流資料。
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Amazon Redshift
Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料，從而使用 AWS 設計的硬體和機器學習在任何規模都能提供最佳價格效能。
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Amazon QuickSight
Amazon QuickSight 透過超大規模的統一商業智慧 (BI) 為資料驅動的組織提供支援。有了 QuickSight，所有使用者都可以透過現代化互動式儀表板、分頁報告、內嵌分析和自然語言查詢，滿足來自相同事實來源的各種分析需求。
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