Petal 使用 AWS 擴展消費者信貸存取

為了履行公司的使命，Petal 尋求建立一個可以隨業務擴展和成長的基礎設施。在推出第一張信用卡後，Petal 團隊需要快速迭代其產品。透過利用 AWS 基礎架構，Petal 的工程團隊能夠專注於為其客戶創造流暢的應用程序旅程，並為其客戶提供引人注目的信用卡體驗。整合了多個申請程序和數據來源，包括銀行數據，以最大限度地提高被傳統發行人拒絕的申請人批准率。Petal 應用程序中添加了行為激勵措施，透明的付款選項，消費信息和其他功能，以鼓勵負責任的信用使用。工程團隊透過建構 AWS 可擴充解決方案，也能避免快速成長的初創企業所面臨的許多可擴充性陷阱。當他們遇到工程挑戰時，他們只需利用 AWS 平台擴展其基礎架構，或聯絡 AWS 支援和其 AWS 帳戶團隊。

Petal 工程副總裁 John Wang 表示：「AWS 堆疊的正常運行時間和可擴展性使我們能夠專注於公司的使命。這是我們能夠作為一家小型初創企業快速發展，並專注於提供對客戶很重要的功能和產品的關鍵。」

Petal 的資料驅動基礎架構在 AWS 服務上執行，從後端基礎架構到前台應用程式環境。當客戶申請信用卡時，他們會被帶到 Web 應用程序以填寫所需的個人信息。Petal 使用 Amazon 簡易儲存服務 (Amazon S3) 來託管這些第一個網頁的使用者介面，這是一項物件儲存服務，提供業界領先的擴充性、資料可用性、安全性和效能。王說：「我們希望第一次互動非常有彈性。」通過使用 Amazon S3，我們可以為數百萬申請人維持應用程序頁面的高可用性。」

對於資料儲存，Petal 使用針對 PostgreSQL 的亞馬遜關聯式資料庫服務 (Amazon RDS) 來儲存其核心交易業務資料。Amazon RDS 是一個完全受管的關聯式資料庫，可讓您更輕鬆地在雲端中設定、操作和擴展 PostgreSQL 資料庫。RDS 幫助 Petal 在快速增長期間快速輕鬆地擴展其交易數據處理需求。Petal 還利用亞馬遜 Redshift 和 S3 來儲存分析和研究資料。這些數據中的大部分都被輸入到 Petal 在承保和客戶帳戶管理期間使用的專有 ML 模型中。為了訓練其預測模型，Petal 使用 Amazon SageMaker，企業可以使用該模型來建置、訓練和部署幾乎任何使用案例的 ML 模型，以完全受管理的基礎架構、工具和工作流程。SageMaker 讓 Petal 能夠更快、更有效地在其機器學習模型上進行版序，包括 CashScore 模型，該模型是 Petal 承保中不可或缺的一部分，以及更好地為信用歷史不足或沒有信用歷史的人提供更好的服務。Wang 說：「透過使用 Amazon SageMaker，我們的資料科學團隊可以獨立管理和設定訓練機器學習模型所需的執行個體類型。」「它具有他們所需的能力。」

可擴充性對 Petal 至關重要，因為隨著使用者和應用程序的持續增加，其工作流程和系統變得越來越複雜。為了處理其服務和機器學習基礎架構的運算資源需求，Petal 使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)，該計算容量幾乎可調整的安全且可調整大小，適用於任何工作負載。為了在 Amazon EC2 上以有效的方式執行其基於 Kubernetes 的工作負載，該公司使用 Amazon E lastic Kubernetes 服務 (Amazon EKS)，這是一種託管服務，在雲端和內部部署資料中心中執行 Kubernetes。在 AWS 上，Petal 的基礎架構可以輕鬆地垂直和水平擴展，因為該公司從一開始處理數十個應用程序已成長到現在處理數百萬個應用程序。除了可擴展性之外，Amazon 服務還有助於提高 Petal 工程師的生產力。王說：「隨著我們的工程團隊越來越複雜，我們需要更好的工具。」「通過轉向 Amazon EKS，我們消除了為我們的小團隊原生運行和託管 Kubernetes 的許多額外複雜性。」

最後，Petal 在 AWS 上建立的成功歸因於其團隊與 AWS 建立的關係。透過與 AWS 團隊主動合作，Petal 能夠存取最新技術、關鍵專業知識、獨特的計劃以及有價值觀點，讓其業務關鍵專案進步。Wang 解釋說：「AWS 帳戶和技術支援人員與 Petal 密切合作，協助我們利用 AWS 所提供的一切，包括技術問題疑難排解、技術設計審查以及參與演講和網絡機會。」

Petal 繼續向消費者擴大其覆蓋範圍。Petal 最初使用一張信用卡推出後，現在提供了三張卡片，即花瓣 2，花瓣 1 和花瓣 1 升。這套產品使 Petal 能夠為客戶提供各種信貸資料和需求的服務。無論錢包中有哪一張卡，Petal 對所有客戶來說都是相同的目標：為傳統信用系統忽視過去的人提供能力，並幫助他們建立健康的財務未來。

到目前為止，使用 AWS，Petal 已為近 400,000 名消費者批准 Petal 卡。過去兩年，超過 40% 的這些獲批客戶中首次被一家主要銀行拒絕信用。

王說：「獲得信貸的挑戰對許多人來說仍然非常嚴重。」「使用 AWS 解決方案，我們能夠繼續發展和成長，因為我們知道我們的基礎架構可以與我們一起擴展。」