PureTech Global 利用 AI 最佳化帳單收入
2021 年
推出首款 AI 應用程式
隨著業界管制放鬆和 5G 等技術的出現,電信公司 (telcos) 越來越希望尋找多元化的收入來源。行動增值應用程式和過頂娛樂內容 (OTT) 服務是電信公司激發訂閱者忠誠度和增加額外消費的方式之一。
PureTech Global 面向 13 個國家/地區的電信訂閱用戶開發行動廣告解決方案及遊戲、壁紙和影片串流等內容。該公司於 2008 年在馬來西亞成立,自 2014 年以來一直依賴 Amazon Web Services (AWS) 作為其 IT 基礎設施。
意識到電信和行動產業正在發生顛覆性變革,以及這種變革帶來的機遇,PureTech 決定利用雲端中現代化程度更高的技術應用,例如人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等。該公司於 2020 年啟動了首個 AI 專案,將 AI 嵌入其原生工作流程中,利用消費者資料提供更個人化、更具影響力的應用程式,從而為公司及其電信客戶增加收入。
我們有 AWS 及其合作夥伴的大量支援,並繼續從平台上的 AI 工具中受益。」
John Lim
PureTech Global 技術長
尋找傳送續費帳單的最佳時間
在沒有專門的資料團隊,先前也沒有人工智慧經驗的情況下,PureTech 與 AWS 核心諮詢合作夥伴 eCloudvalley 合作,為馬來西亞的電信客戶規劃和實作其 AI 計畫的第一階段。目標是利用 AI 來預測每月續費帳單通知的交易成功率。
以前,PureTech 一直在每天的同一時間向其應用程式的所有訂閱者傳送自動續費請求。然而,該公司推測,如果根據 AI 基於過去的訂閱資料產生的見解,將每個應用程式的續費通知有針對性地自訂為在特定時間傳送,應當可以增加收入。舉個例子,遊戲客戶可能更傾向於在晚上查看訊息並續費,而使用新聞應用程式的客戶更有可能在早上這樣做。
六週內建立時間序列預測模型
eCloudvalley 利用Amazon Forecast 實施了時間序列預測模型,以預測每個 PureTech 應用程式傳送續費通知的最佳時間。工程師們使用 10 到 20 個應用程式和 4 家不同電信公司的 30 萬名電信訂閱用戶兩年的歷史資料。經過六週的規劃和模型訓練,該模型於 2020 年 9 月投入運營。
PureTech 現在擁有一個以 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 為基礎建置的資料湖,用於儲存用於為 AI 模型提供資料的原始歷史資料和預測後生成的見解。PureTech 使用 AWS Lambda 做為無伺服器運算引擎,為分析和預測提供運算資源。然後將資料傳送到 AWS Glue 進行整合。此外,PureTech 使用 Amazon DynamoDB 做為儲存預測資料的低延遲資料庫,並使用 AWS AppSync 開發應用程式介面 (API),以自動向客戶傳送續費通知。
以低開銷執行 AI 模型
所開發的 AI 模型需要的維護開銷很少。PureTech Global 技術長 John Lim 表示:「我們只需要一位工程師來管理我們增強的 AI 帳單續費系統,而他不需要擁有 AI 背景知識。如果沒有 AWS 和 eCloudvalley 的協助,我們將需要開展大量的研究和培訓,還需要整個團隊共同參與才能處理這個專案。」
Lim 補充說:「這個專案可能需要至少六個月的時間,即使如此,結果也可能達不到我們的要求。eCloudvalley 促進了對我們來說尚屬全新之專案的順利實施;他們非常積極主動,在我們提出問題時總是詳細解釋,這樣我們的 AI 知識就可以不斷增加。」
帳單續費成功率提高 20%
自從在 AWS 上實作 AI 模型以來,PureTech 的帳單續費成功率提高了 20%。該公司正在利用額外收入來設計新內容並開展更多行動營銷活動,開展這些活動正是 AI 技術應用的後續舉措。與 eCloudvalley 合作開展 AI 專案的第二階段是分析過去的宣傳活動資料並獲得深入見解,協助行銷團隊在未來設計更有效、更具針對性的宣傳活動。
Lim 表示:「在實作後的頭幾個月,AI 專案就為我們帶來了更多收入。反過來,這使我們能夠為訂閱用戶提供更多增值服務和優質的內容。」AI 模型的設計方式可以根據業務和市場動態的波動不斷進行更新。目前使用的模型正在根據流程中每天新增的更多資料進行調整,更多資料則意味著對於這些類型的專案來說,會取得最佳化程度更高的結果。
探索新的商機
PureTech 正在研究如何利用其新建立的資料湖來改善報告。銷售和收入報告每天都會接受審查,以監控業務績效。透過在 Amazon S3 上建立結構化資料湖,PureTech 能夠獲得細化程度更高的資料存取和洞察資訊。Lim 解釋道:「我們擁有如此多的原始資料,在此之前只觸及到了位於表面的資料。移至 Amazon S3 上的資料湖可讓我們更深入地分析資訊並識別新的商業模式。」
PureTech 計劃擴大其國際業務,並考慮將其 AI 計費系統擴展到其他國家/地區。這只是 AI 旅程的開始,有望改變公司在各個市場和業務領域的運營方式。
Lim 表示:「我們認為 AI 是改善現有工作流程的一種方式,同時也是探索新機遇的途徑。使用 AWS 多年,我們可以證明它功能強大且易於使用。我們有 AWS 及其合作夥伴的大量支援,並繼續從平台上的 AI 工具中受益。」
下圖說明 PureTech Global 的 AWS 基礎設施:
進一步了解
如需進一步了解,請造訪 AWS 上的機器學習。
關於 PureTech Global
PureTech Global 是一家行動廣告和內容提供商。PureTech 成立於 2008 年,總部位於馬來西亞。,為 13 個國家/地區的電信訂閱用戶提供一系列增值和過頂 (OTT) 內容,例如音樂,遊戲和壁紙。
AWS 的優勢
- 帳單續費成功率提高 20%
- 提供細化的資料洞察與報告
- 以低開銷執行支援 AI 的計費系統
- 根據新資料輸入,隨時間推移演進 AI 模型
- 擴展知識庫以套用至於新專案
使用的 AWS 服務
Amazon Forecast
Amazon Forecast 是一種全受管服務,可使用機器學習提供高度準確的預測。
Amazon S3
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 物件儲存服務提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能。
AWS Glue
AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務,可輕鬆探索、準備和合併資料,用於分析、機器學習及應用程式開發。
AWS Lambda
AWS Lambda 是一種無伺服器的運算服務,可讓您執行程式但不必佈建或管理伺服器、建立工作負載感知叢集擴展邏輯、維護事件整合或管理執行階段。
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