Urbanbase 以 AWS 使得啟動服務加快 20 倍

Urbanbase

創立於 2014 年的 Urbanbase 是一家空間資料平台公司,目前已擁有佔韓國公寓 80% 的空間資料,以及 7,000 項 3D 產品的資料。其提供應用程式介面 (API) 服務,例如自動 3D 轉換、3D 家庭佈置,及室內設計、營建、家用電器和家具公司的擴增實境服務。

Urbanbase 計畫從住宅用 3D/虛擬實境空間資料擴展至娛樂設施,例如體育場和劇院,以及例如飛機、船隻等運輸產品。

「要是我們以傳統方式建置基礎設施,會比使用 Amazon SageMaker 拉長不止 20 倍時間。」

– Urbanbase CTO Bang HyunWoo

  • 關於 Urbanbase
  • 優勢
  • 使用的 AWS 服務
  • 關於 Urbanbase
  • Urbanbase 是一家空間資料平台公司,協助企業合作夥伴透過虛擬實境/擴增實境技術與資料,為客戶尋找潛在價值。

  • 優勢
    • 新微型服務架構
    • 服務啟動快 20 倍
    • 開發加速 100 倍
    • 降低深度學習成本
    • 促成海外擴張
  • 使用的 AWS 服務

挑戰

Urbanbase 早期是在 Amazon Web Services 的 AWS Startups 支援計劃的協助之下建置及營運雲端服務平台。其因而有能力在幾秒內自動將 2D 繪圖轉為 3D、以 3D 資料呈現並裝飾虛擬室內環境,並且基於空間與相片資訊創造擴增實境 (AR) 體驗。

全球對於 3D/虛擬實境空間相關服務的需求正在迅速發展;Urbanbase 為支援其海外擴張目標,需要具備最適合以微型服務架構提供的大容量 Web 服務。

「我們為服務平台採用巨型架構,這在規模尚小時不成問題。但隨著公司成長,我們需要建構並營運較大的系統,於是需要換新架構。」Urbanbase CTO Bang HyunWoo 如此表示。

對於通過實證的服務平台,要想變更其架構並非易事,因為遷移的問題對客戶與合作夥伴可能都有影響。所以 Urbanbase 採行簡單的策略:將現有系統升級為容器環境,新服務則採無伺服器架構。

選擇 Amazon Web Services 的原因

Urbanbase 使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 演進其現有的 VM 環境,Amazon EC2 是高效能容器協同運作服務,利用電腦視覺與深度學習技術提供空間分析、物體辨識、使用者品味分析,及產品推薦。

「對我們這樣的新創公司而言,能夠快速開發原型相當的重要。微型服務架構能協助我們不斷地體現新的創意,」Bang 先生指出。「因為利用 Amazon SageMaker 所附的演算法,我們不必在設計模型上浪費時間。建模、訓練及建立端點也非常簡易,讓我們得以開發出能充分運作的無伺服器前端應用程式。」

客戶效益

因為轉為無伺服器架構,Urbanbase 能夠更快又更高效地開發及營運新的服務平台。藉由結合 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、AWS Lambda 及 Amazon SageMaker,空間分析平台的開發過程快速、高效且順暢。開發人員再也不需要為基礎設施擔心,這一點讓 Urbanbase 能夠提供一致的開發與營運環境。

「對需要 AI 功能的開發來說,效能非常重要,因為隨著模型訓練時間增加,開發時間也會增加。與內部部署工作站相較,Amazon SageMaker 的效能更快約 100 倍,」Bang 解說道。「其彈性組態也讓我們能輕鬆開發與訓練模型,並且選擇性地將 CPU 用於推論,有助於降低成本。」

「要是我們以傳統方式建置基礎設施,會比使用 Amazon SageMaker 的無伺服器環境拉長不止 20 倍時間。」Bang 先生如此補充。


進一步了解

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