此 AWS Solutions Implementation 有什麼作用？
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案提供 AWS CloudFormation 範本，其中資料將流經產生者、串流儲存體、使用者和目的地的。為了支援多個使用案例和業務需求，該解決方案提供了四個 AWS CloudFormation 範本。與 AWS Streaming Data Solution for Amazon MSK 類似，這些範本設定為套用最佳實務，以使用儀表板和警報監控功能，以及保護資料安全。
自訂化組態
自動設定能夠輕鬆擷取、存放、處理和交付串流資料所需的 AWS 服務。
四個範本選項
從四個不同的 AWS CloudFormation 範本選項中選擇。測試您生產環境的新服務組合並提升現有應用程式。
即時使用案例
擷取大量應用程式日誌，分析點擊流資料，持續交付至資料湖等。
自訂原始程式碼
自訂解決方案的未定案程式碼，然後使用解決方案的監控功能，快速從測試過渡到生產。
AWS 解決方案實作概觀
下圖顯示了四個 AWS CloudFormation 範本，您可以使用解決方案實作指南來自動部署這些範本。
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選項 1
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選項 2
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選項 3
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選項 4
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選項 1
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使用 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 的 AWS CloudFormation 範本
按一下以放大關閉使用 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 的 AWS CloudFormation 範本
適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 1 – 使用 Amazon API Gateway、Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署包含以下內容的參考架構：
- Amazon API Gateway 擷取串流資料並使用 AWS Lambda 函數處理這些資料。
- Amazon API Gateway REST API 充當 Amazon Kinesis Data Streams 的代理，新增單個資料記錄或資料記錄清單。
- 將記錄儲存在 Kinesis Data Streams 中。AWS Lambda 函數處理來自資料串流的記錄。
- 在 AWS Lambda 處理期間發生的錯誤和失敗的記錄會被標記，並將事件儲存在 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 中。
- Amazon Simple Queue Service 佇列儲存失敗的批次處理記錄和 Lambda 錯誤的中繼資料，使客戶能夠擷取這些記錄，並確定解決它們的後續步驟。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.3.0 版
發佈日期︰2021 年 1 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
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選項 2
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使用 Amazon EC2、Amazon Kinesis Producer Library、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon CloudWatch 的 AWS CloudFormation 範本
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適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 2 – 使用使用 Amazon EC2、Amazon Kinesis Producer Library、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon CloudWatch 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署包含以下內容的參考架構：
- Amazon Kinesis Producer Library (KPL) 擷取串流資料並使用 Amazon Kinesis Data Analytics 處理傳入的資料。此範本提供了將資料發佈到資料串流的範例應用程式。
- Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體使用 KPL 產生資料。
- Amazon Kinesis Data Streams 儲存傳入的串流資料，Amazon Kinesis Data Analytics 處理傳入的記錄，並將處理後的資料儲存在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 ) 儲存貯體中。
- Amazon CloudWatch 儀表板將會監控應用程式的運作狀態、進度、資源使用率、事件和錯誤。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.3.0 版
發佈日期︰2021 年 1 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
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選項 3
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使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose 和 Amazon S3 的 AWS CloudFormation 範本
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適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 3 – 使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose 和 Amazon S3 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署包含以下內容的參考架構：
- Amazon Kinesis Data Streams 擷取串流資料，Amazon Kinesis Data Firehose 處理這些資料。Kinesis Data Firehose 是一項全受管的服務，可因應資料的輸送量自動擴展，而且無須全程管理。
- Amazon CloudWatch 儀表板監控資料的擷取和緩衝。CloudWatch 警示針對 Kinesis Data Firehose 的基本指標設定。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.3.0 版
發佈日期︰2021 年 1 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
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選項 4
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使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon API Gateway 的 AWS CloudFormation 範本
按一下以放大關閉使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon API Gateway 的 AWS CloudFormation 範本
適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 4 – 使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon API Gateway 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署類似於選項 2 的參考架構。但是，此範本會在串流應用程式中非同步叫用外部端點。
此範本隨附的示範應用程式會叫用 AWS Lambda 函數，並且外部 API 可以是 Amazon API Gateway 支援的任何整合 (例如，Amazon SageMaker 端點)。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.3.0 版
發佈日期︰2021 年 1 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
