此 AWS 解決方案實作有何功用？
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案可自動設定能夠輕鬆擷取、存放、處理和交付串流資料所需的 AWS 服務。該解決方案可協助您處理即時串流使用案例，例如擷取大量應用程式日誌，分析點擊流資料，持續交付至資料湖等。為了提供靈活性以適應不同的使用案例和業務需求，該解決方案提供了四個 AWS CloudFormation 範本。每個範本都讓您能夠組合不同的元件，並將其擴展以滿足您的需求。您可以使用此解決方案來測試新的服務組合，將其作為生產環境的基礎，或改善現有的應用程式。
該解決方案透過消除或減少您對以下各項的需求，縮短開發時間：使用 AWS CloudFormation 建模和佈建資源；設定 Amazon CloudWatch 警示、儀表板和日誌記錄；以及在 AWS 中手動實作串流資料最佳實務。該解決方案與資料和邏輯無關，讓您能夠從未定案程式碼開始并快速開始自訂。部署後，您可以使用解決方案的監控功能輕鬆地過渡至生產。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案使用各種範本，其中資料將流經產生者、串流儲存體、使用者和目的地的。生產者持續產生資料並將其傳送至串流儲存體，在其中持久擷取資料並將其提供給資料取用者進行處理。資料取用者處理資料，然後將其傳送至目的地。
AWS 解決方案實作概觀
下圖顯示了四個 AWS CloudFormation 範本，您可以使用解決方案實作指南來自動部署這些範本。
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選項 1
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選項 2
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選項 3
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選項 4
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選項 1
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使用 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 的 AWS CloudFormation 範本
適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 1 – 使用 Amazon API Gateway、Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署包含以下內容的參考架構：
- Amazon API Gateway 擷取串流資料並使用 AWS Lambda 函數處理這些資料。
- Amazon API Gateway REST API 充當 Amazon Kinesis Data Streams 的代理，新增單個資料記錄或資料記錄清單。
- 將記錄儲存在 Kinesis Data Streams 中。AWS Lambda 函數處理來自資料串流的記錄。
- 在 AWS Lambda 處理期間發生的錯誤和失敗的記錄會被標記，並將事件儲存在 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 中。
- Amazon Simple Queue Service 佇列儲存失敗的批次處理記錄和 Lambda 錯誤的中繼資料，使客戶能夠擷取這些記錄，並確定解決它們的後續步驟。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.2.0 版
上次更新日期：2020 年 10 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
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選項 2
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使用 Amazon EC2、Amazon Kinesis Producer Library、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon CloudWatch 的 AWS CloudFormation 範本
按一下以放大使用使用 Amazon EC2、Amazon Kinesis Producer Library、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon CloudWatch 的 AWS CloudFormation 範本
適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 2 – 使用使用 Amazon EC2、Amazon Kinesis Producer Library、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon CloudWatch 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署包含以下內容的參考架構：
- Amazon Kinesis Producer Library (KPL) 擷取串流資料並使用 Amazon Kinesis Data Analytics 處理傳入的資料。此範本提供了將資料發佈到資料串流的範例應用程式。
- Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體使用 KPL 產生資料。
- Amazon Kinesis Data Streams 儲存傳入的串流資料， Kinesis Data Analytics 處理傳入的記錄，並將處理後的資料儲存在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 ) 儲存貯體中。
- Amazon CloudWatch 儀表板將會監控應用程式的運作狀態、進度、資源使用率、事件和錯誤。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.2.0 版
上次更新日期：2020 年 10 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
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選項 3
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使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose 和 Amazon S3 的 AWS CloudFormation 範本
適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 3 – 使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose 和 Amazon S3 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署包含以下內容的參考架構：
- 使用 Amazon Kinesis Data Streams 擷取串流資料，並使用 Amazon Kinesis Data Firehose 處理這些資料。Kinesis Data Firehose 是一項全受管的服務，可因應資料的輸送量自動擴展，而且無須全程管理。
- Amazon CloudWatch 儀表板監控資料的擷取和緩衝。CloudWatch 警示針對 Kinesis Data Firehose 的基本指標設定。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.2.0 版
上次更新日期：2020 年 10 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
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選項 4
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使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon API Gateway 的 AWS CloudFormation 範本
按一下以放大使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon API Gateway 的 AWS CloudFormation 範本
適用於 Amazon Kinesis 解決方案架構的 AWS Streaming Data 解決方案
選項 4 – 使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics 和 Amazon API Gateway 的 AWS CloudFormation 範本
此 AWS CloudFormation 範本部署類似於選項 2 的參考架構。但是，此範本會在串流應用程式中非同步叫用外部端點。
此範本隨附的示範應用程式會叫用 AWS Lambda 函數，並且外部 API 可以是 Amazon API Gateway 支援的任何整合 (例如，Amazon SageMaker 端點)。
適用於 Amazon Kinesis 的 AWS Streaming Data 解決方案
1.2.0 版
上次更新日期：2020 年 10 月
作者：AWS
預計部署時間：5-10 分鐘
