AWS Academy

此中級課程將協助學生獲得雲端技術開發方面的技術專業知識。此外，該課程還將讓他們為 AWS 認證開發人員 - 助理認證考試做好準備。完成課程後，學生將能夠使用 AWS SDK 進行開發，並確定在 AWS 雲端中建置和部署應用程式的最佳實務。本課程包含約 40 小時的內容，包括講課和實作實驗室。 

我們建議學生在參加本課程之前，先學習 AWS Academy Cloud Foundations 或同等課程。

此中級課程涵蓋了在 AWS 上建置 IT 基礎架構的基礎設施，並協助學生獲得所需的技能，取得經 AWS 認證的解決方案架構師 - 助理級認證。本課程包含約 40 小時的內容，包括講課、實作實驗室和專案工作。

我們建議學生在參加本課程之前，先學習 AWS Academy Cloud Foundations 或同等課程。

此中級課程將讓學生為入門級別隨需 DevOps、支援和雲端操作職位做好準備。此外，還可協助他們準備 AWS Certified SysOps Administrator – 助理級考試。透過案例研究、示範和實作活動，學生將學習如何排除各種案例的疑難，並在 AWS 上自動部署網路和系統。本課程包含約 40 小時的內容，包括講課和實作實驗室。

我們建議學生在參加本課程之前，先學習 AWS Academy Cloud Foundations 或同等課程。

本入門課程向學生介紹人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的概念和術語。在本課程結束時，學生將能夠選擇並運用 ML 服務來解決業務問題。他們還將能夠標記、建置、訓練和部署自訂 ML 模型。本課程包含約 20 小時的內容，包括講課、實作實驗室和專案工作。

該中級課程專為其職業發展需要機器學習知識的學生而設計。學生將學習如何描述自然語言處理 (NLP) 生態系統中的術語；確定如何在業務中使用 NLP；並指明 NLP 的問題、任務和解決方案的範圍。

這些實驗室練習會教導學生如何使用現實世界的真實範例來進行大數據分析。實驗室和學習資源的設計是為了補充教育機構的現有資料分析課程，並為學生提供大規模處理資料的實作體驗。針對有興趣從事資料分析職涯的學生，AWS Academy Data Analytics 需要堅實的 IT 概念與技能，而其包含七個半小時的內容。

本課程旨在協助學生透過引導性實作方法，獲得有關雲端運算網路安全原則和服務的基礎知識。本課程包含示範、教學指南和現實生活場景。

在此專案中，學生面臨的挑戰是使用 AWS 服務建置資料分析管道來分析網站點擊流資料，而無需逐步指引。管道必須反映 AWS Well-Architected Framework 的原則，並能夠擷取、轉換、分析和視覺化資料，以產生有意義的洞見，讓企業做出明智的決策。此指派任務的特定部分旨在挑戰學生在整個學習過程中掌握的技能。