Tại sao nên chọn Trình phát hiện gian lận của Amazon?
Amazon Fraud Detector, một dịch vụ được quản lý hoàn toàn đúc kết từ các thông tin chuyên sâu trong hơn 20 năm của Amazon, giúp khách hàng xác định những hoạt động tiềm ẩn gian lận cũng như phát hiện hành vi gian lận trực tuyến nhiều hơn và nhanh hơn. Với Amazon Fraud Detector, bạn dùng bao nhiêu thanh toán bấy nhiêu, không cần thanh toán phí tối thiểu hoặc cam kết thanh toán trước. Bạn được tính phí dựa trên số giờ điện toán được sử dụng để đào tạo và lưu trữ mô hình, dung lượng lưu trữ mà bạn sử dụng, cộng với số lần dự đoán gian lận mà bạn thực hiện.
Dùng thử miễn phí
Đăng ký ngay để dùng thử miễn phí Trình phát hiện gian lận của Amazon trong hai tháng. Ưu đãi bao gồm 50 giờ điện toán để đào tạo mô hình, lên đến 500 giờ điện toán để lưu trữ mô hình, 20 GB dữ liệu sự kiện được lưu trữ mỗi tháng, 30.000 lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về gian lận trực tuyến, 30.000 lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về gian lận giao dịch, 30.000 lần dự đoán gian lận dựa trên quy tắc mỗi tháng và 1 Triệu lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về chiếm đoạt tài khoản cho hai tháng đầu tiên.
Tổng quan về định giá
Chi tiết định giá
| Xử lý và lưu trữ dữ liệu | Định giá |
|---|---|
| Xử lý và lưu trữ dữ liệu | 0,10 USD mỗi GB |
| Đào tạo và lưu trữ mô hình | Giá |
|---|---|
| Đào tạo mô hình | 0.39 USD/giờ |
| Lưu trữ mô hình | 0.06 USD/giờ |
| Dự đoán gian lận | Giá |
|---|---|
| Thông tin chuyên sâu về gian lận trực tuyến | |
| 100.000 lần dự đoán đầu tiên mỗi tháng | 0,0300 USD mỗi lần dự đoán |
| Vượt 100.000 lần dự đoán mỗi tháng | 0,0075 USD mỗi lần dự đoán |
| Thông tin chuyên sâu về gian lận giao dịch | |
| 100.000 lần dự đoán đầu tiên mỗi tháng | 0,0300 USD mỗi lần dự đoán |
| Vượt 100.000 lần dự đoán mỗi tháng | 0,0075 USD mỗi lần dự đoán |
| Dự đoán gian lận dựa trên quy tắc | |
| 400.000 lần dự đoán đầu tiên mỗi tháng | 0,00500 USD mỗi lần dự đoán |
| 800.000 lần dự đoán tiếp theo mỗi tháng | 0,00250 USD mỗi lần dự đoán |
| Vượt 1.200.000 lần dự đoán mỗi tháng | 0,00125 USD mỗi lần dự đoán |
| Thông tin chuyên sâu về chiếm đoạt tài khoản | |
| 10.000.000 lần dự đoán đầu tiên mỗi tháng | 0,0010 USD mỗi lần dự đoán |
| 90.000.000 lần dự đoán tiếp theo mỗi tháng | 0,0005 USD mỗi lần dự đoán |
| Vượt 100.000.000 lần dự đoán mỗi tháng | 0,0003 USD mỗi lần dự đoán |
Ví dụ 1: Phát hiện gian lận trực tuyến trong thời gian thực cho người bán trên nền tảng thương mại điện tử
Bạn là người bán hàng thương mại điện tử, đang tìm cách bảo vệ bản thân khỏi những đơn hàng thanh toán và các khoản bồi hoàn từ khách có độ rủi ro cao. Giả sử bạn tải lên 5 GB dữ liệu và đào tạo một mô hình duy nhất hai lần mỗi tháng, mỗi lần mất 10 giờ điện toán để hoàn thành đào tạo. Ngoài ra, bạn triển khai một mô hình trong cả tháng và sử dụng mô hình đó để tạo 1.000 lần dự đoán gian lận theo thời gian thực mỗi ngày. Hóa đơn sử dụng Amazon Fraud Detector mỗi tháng sẽ như sau:
Phí xử lý và lưu trữ dữ liệu = 5 GB x 0,10 USD mỗi GB = 0,50 USD
Phí đào tạo = 10 giờ điện toán x 2 lần đào tạo x 0,39 USD trên mỗi giờ điện toán = 7,80 USD
Phí lưu trữ: 30 ngày x 24 giờ x 1 mô hình x 0,06 USD trên mỗi giờ điện toán = 43,20 USD
Phí dự đoán gian lận (theo thời gian thực và theo lô) = 1.000 lần dự đoán/ngày x 30 ngày x 0,03 USD trên mỗi lần dự đoán theo Thông tin chuyên sâu về gian lận trực tuyến = 900 USD
Tổng chi phí = 0,50 USD + 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951,50 USD
Ví dụ 2: Phát hiện gian lận trong giao dịch cho nhà cung cấp dịch vụ thanh toán
Là một nhà cung cấp dịch vụ thanh toán, bạn cung cấp giải pháp chấp nhận thanh toán không có thẻ; bạn đang tìm cách giảm tình trạng gian lận trong giao dịch bằng cách gắn cờ những thanh toán đáng ngờ. Bạn lập kế hoạch triển khai một mô hình máy học và hệ thống quyết định dựa trên quy tắc. Giả sử bạn tải lên 20 GB và đào tạo hai mô hình một lần một tháng, mỗi lần mất 10 giờ điện toán để hoàn thành đào tạo mô hình. Sau đó, bạn chọn mô hình hoạt động tốt hơn và triển khai mô hình đó trong cả tháng. Bạn tạo 20.000 lần dự đoán gian lận theo thời gian thực mỗi ngày (từ đó có 600.000 giao dịch mỗi tháng) và 1000 lần quyết định dự đoán gian lận dựa trên quy tắc mỗi ngày (từ đó có 30.000 giao dịch mỗi tháng). Hóa đơn sử dụng Amazon Fraud Detector mỗi tháng sẽ như sau:
Phí xử lý và lưu trữ dữ liệu = 20 GB x 0,10 USD mỗi GB = 2 USD
Phí đào tạo = 2 mô hình x 10 giờ điện toán x 2 lần đào tạo x 0,39 USD mỗi giờ điện toán = 15,60 USD
Phí lưu trữ: 30 ngày x 24 giờ x 1 mô hình x 0,06 USD trên mỗi giờ điện toán = 43,20 USD
Phí dự đoán gian lận dựa trên ML (theo thời gian thực) cho 100.000 giao dịch đầu tiên = 100.000 lần dự đoán x 0,03 USD mỗi lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về gian lận giao dịch = 3.000 USD
Phí dự đoán gian lận dựa trên ML (theo thời gian thực) cho 500.000 giao dịch tiếp theo = 500.000 lần dự đoán x 0,075 USD mỗi lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về gian lận giao dịch = 3.750 USD
Phí dự đoán gian lận dựa trên quy tắc = 1.000 lần dự đoán/ngày x 30 ngày x 0,005 USD mỗi lần Dự đoán gian lận dựa trên quy tắc = 150 USD
Tổng chi phí = 2 USD + 15,60 USD + 43,20 USD + 3.000 USD + 3.750 USD + 150 USD = 6.960,80 USD