无论您是希望提升客户体验、提高生产力、优化业务流程，还是要加速创新，Amazon Web Services（AWS）都可以提供最全面的人工智能（AI）和机器学习（ML）服务来满足您的业务需求。借助现成的 AI 服务，您可以将 AI 功能添加到您的业务应用程序中，而无需机器学习经验来解决常见的业务难题。数据科学家、数据工程师和业务分析师还可以使用 Amazon SageMaker 准备数据并快速构建、训练和部署自己的机器学习模型，这是一种适用于任何机器学习使用案例的端到端服务，提供了完全托管的基础设施、工具和工作流。
这就是为什么从最大规模的企业到最热门的初创公司，有超过十万个客户纷纷选择 AWS AI 和机器学习服务，这一数量超出任何其他云平台。
了解 AWS 客户如何使用机器学习 ›
了解 AWS 客户如何应用 ML 来解决独特的问题（02:14）
GE Healthcare 使用 AWS 上的深度学习，来提高 X 射线成像程序的准确度，同时降低再住院率
Intuit 使用 AWS 上的机器学习自动为客户确定新的扣税，为每个客户平均节省 4300 美元
了解更多 ›
Formula One 通过使用 Amazon SageMaker 实时分析比赛数据，为电视观众提供令人兴奋的见解
Mueller Water Products, Inc.（Mueller）使用 AWS 上的机器学习为客户提供更准确的关键水数据视图，并扩大技术在水基础设施中的作用
探索常见使用案例
提高联系中心的智能性
个性化推荐内容
通过推荐内容、精心策划的内容和有针对性的营销推广，来打造个性化的 Web 体验，从而提高客户参与度和转化率
Lotte Mart 是一家领先的韩国超市，该公司发现用户对推荐产品的响应增加了 5 倍
加速您的机器学习之旅
与 Amazon 专家交流
使用 Amazon Machine Learning Solutions Lab 自信地构建新的 ML 解决方案，此工具将您的团队与 Amazon ML 专家配对，以确保最佳结果
最全面的人工智能和机器学习服务
从最广泛、最深入的服务中，选择最符合您业务需求的服务，包括端到端解决方案和预先训练的 AI 服务，以便在完全托管的基础设施上构建您自己的模型
