亚马逊AWS官方博客

如今，AWS Security Hub 已正式发布，改变了安全团队识别和应对 AWS 环境中的关键安全风险的方式。这些新功能首次在 AWS re:Inforce 2025 的 预览版中公布。Security Hub 会优先处理您的关键安全问题并统一安全操作，通过关联和丰富多项 AWS 安全服务之间的信号来帮助您进行大规模响应。Security Hub 提供近乎实时的风险分析、趋势、统一支持、简化的定价和自动关联功能，可将安全信号转换为切实可行的洞察。

今天我们宣布推出通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）访问适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 文件系统中数据的功能。借助此功能，您可利用企业文件数据增强生成式人工智能应用，通过 Amazon Bedrock 知识库实现检索增强生成（RAG）；运用 Amazon SageMaker 训练机器学习（ML）模型；通过 Amazon S3 集成的第三方服务生成洞察；在 Amazon Quick Suite 等人工智能驱动的商业智能（BI）工具中使用全面研究功能；并基于 Amazon S3 运行云原生应用程序分析。所有这些操作均可在文件数据持续驻留于适用于 NetApp ONTAP 的 FSx 文件系统的同时完成。

今天，我们将发布 AWS DevOps Agent 公开预览版，这是一款前沿代理，可通过系统分析过去的事件和运营模式，帮助您应对事件、确定根本原因并预防未来的问题。

今天，我们宣布推出由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持的全新内存优化型高频 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）X8aedz 实例。这些实例提供最高的 CPU 频率，云端为 5GHz。与上一代 X2iezn 实例相比，这些实例的计算性能提高了两倍，性价比高达 31%。

今天，我们宣布在 Amazon Bedrock 中正式推出来自 Google、Moonshot AI、MiniMax AI、Mistral AI、NVIDIA、OpenAI 和 Qwen 的 18 个完全托管式开放权重模型，其中包括新的 Mistral Large 3 和 Ministral 3 3B、8B 和 14B 模型。

今天，我很高兴地宣布，Amazon S3 Vectors 正式推出，其扩展性和生产级性能均显著提升。S3 Vectors 是首个原生支持存储和查询向量数据的云对象存储。与专业的向量数据库解决方案相比，它可以帮助您将存储和查询向量的总成本降低多达 90%。

今天我们宣布在 Amazon OpenSearch Service 中推出无服务器 GPU 加速和向量索引自动优化功能，帮助您以更低成本快速构建大规模向量数据库，并自动优化向量索引，在搜索质量、速度与成本之间实现最佳平衡。

今天我们扩展了 Amazon CloudWatch 功能，通过灵活强大的分析能力，在一个地方统一管理运营、安全和合规应用场景的日志数据，同时减少数据重复和成本。

自 Amazon Web Services（AWS）推出节省计划以来，客户已经能够有效降低持续运行工作负载的成本，同时保持出色的灵活性来跨账户、资源类型和 AWS 区域管理使用量。如今，我们通过推出数据库节省计划，将这种灵活的定价模式扩展到 AWS 托管式数据库服务。如果客户承诺在 1 年期内保持一致的使用量（美元/小时），该计划可帮助他们将数据库成本降低多达 35%。节省额度每小时自动应用于支持的数据库服务符合条件的使用量，超出承诺范围的任何额外使用量均按按需费率计费。

管理数据库环境需要在资源效率和可扩展性之间取得平衡。组织需要在其涵盖开发、测试及生产工作负载的整个数据库生命周期中，获得满足多样化存储与计算需求的灵活解决方案。为满足这些需求，我们宣布为 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）推出四项新功能，帮助客户优化成本，同时提升其 Amazon RDS for Oracle 和 Amazon RDS for SQL Server 数据库的效率和可扩展性。这些增强功能包括对 SQL Server Developer Edition 的支持，以及为 RDS for Oracle 和 RDS for SQL Server 扩展的存储能力。此外，您可以为在 M7i 和 R7i 实例上运行的 RDS for SQL Server 提供 CPU 优化选项，这些实例不仅比上一代实例便宜，还支持独立计费的许可费用模式。