Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 是适用于 DynamoDB 的完全托管且高度可用的内存缓存,可实现高达 10 倍的性能提升(从数毫秒缩短到数微秒),甚至在每秒处理的请求数量达到数百万个的情况下也是如此。DAX 为您的 DynamoDB 表执行内存加速,无需开发人员管理缓存失效、数据填充、群集管理或修改应用程序逻辑。

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Global Tables 基于 DynamoDB 的全球覆盖范围构建,为您提供一个完全托管的、多区域、多主控数据库,该数据库为大规模的全局应用程序提供快速、本地的读写性能。Global Tables 在您选择的 AWS 区域中自动复制您的 Amazon DynamoDB 表。

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利用按需备份,您可以创建 DynamoDB 表数据的完整备份以进行数据存档,这可帮助您达到企业和政府法规要求。无论表中包含的数据量是几 MB 还是几百 TB,您都能对其进行备份,并且不影响生产应用程序的性能或可用性。

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静态加密通过使用在 AWS Key Management Service (AWS KMS) 中存储的 AWS 托管的加密密钥保护 Amazon DynamoDB 数据的安全。静态加密对用户完全透明,所有的 DynamoDB 查询可无缝处理加密数据,而无需更改应用程序代码。

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Amazon DynamoDB 通过 API 和 AWS 管理控制台提供无缝且自动拓展的吞吐量和存储扩展。您可以拨号无限吞吐量或存储空间。

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DynamoDB – 新增功能

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Amazon DynamoDB 简介

WS 提供免费的数字培训,帮助您了解 AWS 的基础知识。请参加《Amazon DynamoDB 简介》课程,了解概况、使用案例并观看演示。

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DynamoDB 自适应容量:为混乱工作负载提供顺畅性能

Amazon DynamoDB 支持键值数据结构。每个项目(行)是一个键值对,其主键是表中项目唯一必需的属性,并唯一标识每个项目。DynamoDB 是无架构的:每个项目具有任意数量的属性(列)。除查询主键外,您还可以使用全局二级索引和本地二级索引来查询非主键属性。

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DynamoDB 支持储存、查询和更新文档。使用 AWS 软件开发工具包,您可以编写将 JSON 文档直接储存到 Amazon DynamoDB 表中的应用程序。这项功能可以减少为插入、更新和检索 JSON 文档而编写的新代码的数量,并可使用几行代码执行强大的数据库操作,例如嵌套的 JSON 查询。

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Amazon DynamoDB 具有高可用性,可以在一个 AWS 区域中的三个数据中心之间实现自动同步数据复制。这有助于保护您的数据,不会因为个别机器故障甚至是数据中心瘫痪而受到丝毫影响。

Amazon DynamoDB 的可下载版本让您能够方便地在自己的笔记本电脑或 Amazon EC2 实例中开发和测试应用程序。当您的解决方案准备就绪后,就可以使用 Amazon DynamoDB 轻松扩展 AWS Cloud 中的应用程序。

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Amazon DynamoDB 让您可以使用次级索引灵活高效地查询任意属性(栏)。您可以随时在表中创建和删除二级索引。

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Amazon DynamoDB Streams 是任意 Amazon DynamoDB 表中按时间排序的项目级更改的序列。您可以使用 DynamoDB Streams 跟踪最新的项目级更改,也可以获取过去 24 小时内的所有项目级更新,并能使用数据构建创新型应用程序,以实现复制、物化视图、备份以及与其他服务的集成。

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Amazon DynamoDB 支持跨区域复制,可以自动跨 AWS 区域复制 DynamoDB 表。您可以使用跨地区复制功能构建全球分布式应用程序,从而降低数据访问延迟、改善流量管理,并简化灾难恢复和数据迁移。

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Amazon DynamoDB 与 AWS Lambda 集成,可提供触发器。当检测到 DynamoDB 表中的项目级更改时,您可以使用触发器自动执行自定义函数。

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与许多非关系数据库不同,Amazon DynamoDB 允许您对读取操作使用强一致性检验,以确保始终读取最新的值,从而使开发更加便捷。DynamoDB 本身还支持原子计数器,允许您通过调用单个 API 原子地增加或减少数值属性。

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Amazon DynamoDB 在 AWS 管理控制台中为您的表显示关键操作指标。该服务还能与 Amazon CloudWatch 相集成,以便您查看每个 Amazon DynamoDB 表的请求吞吐量和延迟,并轻松跟踪您的资源消耗情况。

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Amazon DynamoDB 采用经过验证的加密方法,能验证用户身份,以防未经授权的数据访问。此外,它还能与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成,对组织内的用户实现精细的访问控制。

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Amazon EMR 允许企业在 AWS 上使用托管的 Hadoop 框架对大型数据集执行复杂分析。您可以使用 Amazon EMR 来分析 DynamoDB 中存储的数据集,并将结果归档在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中,同时保持 DynamoDB 中的原始数据集的完整性。

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Amazon Redshift 具有高级商业智能功能和基于 SQL 的强大界面,可以作为 Amazon DynamoDB 的补充。当您将 Amazon DynamoDB 表中的数据复制到 Amazon Redshift 后,可以对该数据执行复杂的数据分析查询,包括与 Amazon Redshift 集群中的其他表的连接。

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您可以使用 AWS Data Pipeline 使数据的移动以及数据转化传入与传出 Amazon DynamoDB 实现自动化。您可以使用 AWS Data Pipeline 的内置计划功能安排和执行重复任务,而无需自行编写复杂的数据传输或转换逻辑。

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您可以通过 Amazon DynamoDB 控制台和 API 创建、更新、删除和查询表,调整吞吐量,并且只需点击几次就能设置警报。此外,DynamoDB 通过少数几个 API 就能支持丰富的功能。

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