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流利说是领先的人工智能驱动的教育科技公司,致力于为每一位用户提供个性化、自适应的在线学习课程。利用AWS,流利说建立起稳定、可靠的在线学习平台,为数千万用户提供了个性化的英语学习服务。


了解流利说如何利用 AWS 云的更多信息

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先声教育在采用AWS后能够将更多的精力和时间用于业务创新和产品市场拓展,有效降低了公司的整体运维成本。在同等资源配置的情况下,有能力对外提供更高效的服务。基于AWS搭建多云环境、自动可扩展的服务集群后,先声教育可以放心大胆地向前拓展业务。


了解有关先声教育如何利用 AWS 云的更多信息。

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通过使用AWS替代传统陈旧的本地数据中心与虚拟化平台,陕西科技大学获得了多方面的收益。首先是转变传统的IT资源采购方式,帮助学校降低成本;其次是大幅降低了IT运维团队的工作量,使学校IT团队可以将更多的精力投入到长期的战略规划与校务信息化上;也让陕西科技大学可以用创新的云技术促进教研与课程改革,提升毕业生的核心竞争力。

详细有关陕西科技大学如何使用AWS云的更多信息

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由于在 AWS 上运行,Code.org 能够按计划在 CSEdWeek 期间举行“Hour of Code”活动。Elliott 表示:“我们的目标是吸引 1000 万名学员,实际却有 2000 万参与者。我们的网站在 AWS 云中运行,因而极富弹性,在活动周期间,当访问量从 0 飙升到 2000 万程序员时,网站仍能正常运行,之后还能高效地缩减到原规模。AWS 简直太棒了。”

详细了解 Code.org 如何利用 AWS 专注于目标而非基础设施。

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通过使用 Amazon Web Services,Coursera 每月可以处理 0.5PB 的流量,并可以扩展到每年为 300 多万的学生提供课程。

观看视频了解详细情况。

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Echo360 的主动式学习平台帮助教师管理高级教育领域和 K12 环境中的教学进度,借助 AWS EC2、S3、Glacier、ELB 和 DynamoDB 可以进行扩展并可靠地管理内容。

听听 echo360 公司 Tony Abate 的评价。

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edX 正在通过大规模开放式在线课程转变学生的学习方式,而这一过程离不开 AWS 的支持。  听听公司 CEO Anant Agarwal 在年度讨论会上的发言。

单击此处了解更多信息。 

“2008 年秋季,我们将哈佛的计算机科学入门课程 (CS 50) 转移到了云。我们在 Amazon EC2 内为 330 名学生创建了负载均衡的虚拟机集群,而不是继续依赖校园中自己的教学计算基础设施。我们的目标是在技术和教学方面都获得好处。作为计算机科学家,我们希望拥有更多对课程基础设施的控制权限(例如根访问权限),以便我们可以随意地自行安装软件,并随时对问题采取措施。作为老师,我们希望更轻松地访问学生的作业,以及按照解决问题所需的计算要求来增加和缩减我们的基础设施。但是,我们还要将可扩展性、虚拟化、多核处理和云计算这些课题结合到课程的教学大纲讨论中。有什么教学方法比让学生实际体验这些课题更理想呢?”

– David J. Malan,哈佛大学计算机科学系讲师

查看哈佛课程

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“转化科学是一项快速发展的活动,范围包括整个基因组测序和单个 SNP 的临床转变,以便达到验证和吸收新发现的基因和原子知识,并在测试后应用于诊所的最终目的。我的实验室 (lpm.hms.harvard.edu) 和同事利用 Amazon Web Services 的灵活性进行广泛的转化科学‘实验’,这些实验由我和 Dennis Wall 主持,在哈佛大学医学院生物医学信息学中心开展。”

– Peter J. Tonellato,哈佛大学医学院生物医学信息学中心博士

详细了解Tonellato 博士在哈佛的工作

Mt Sinai

从 TB 级的基因组数据中挖掘信息并确保信息的安全性,这需要一个具备大数据存储和严格访问控制功能的高性能灵活平台。这显然是云计算的专长。

Amazon Web Services (AWS) 是 Station X 的基因组平台 GenePool 的基础,它可以动态扩展,在数分钟内完成对成千上万对基因组的分析工作。“AWS 是构建软件环境的不二之选,”Station X 的产品副总裁 Sandeep Sanga 说,“我们在 AWS 上构建了 GenePool,为研究人员提供了一个管理和分析大量数据的平台。之所以选择 AWS,是因为它提供的服务数量非常有竞争力。” AWS 让 Station X 能够专注于设计 GenePool 平台,以帮助科研人员迅速、安全地理解其测序数据。

详细了解西奈山研究人员如何使用 AWS 云。

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切换到 AWS 意味着学校可以依靠多个可用区在遭遇自然灾害时提供弹性存储 – 并可在学校网站流量激增期间提供其所需的按需扩展能力。

详细了解有关 Notre Dame 如何利用三个不同可用区。

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UCAS 是英国唯一一所帮助学生申请高等院校的服务机构。每年一到高考成绩公布之时,登录该公司网站的用户量就会激增。借助 AWS 的灵活容量,该公司可扩展其服务器以满足需求,之后再缩回到正常负载,只需根据需求支付费用。

详细了解 UCAS 如何借助 AWS 管理网络流量突增。

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“AWS 为我们的 Web 2.0 应用程序开发课程提供了非常好的资源。管理变得如此简单,学生可以快速部署他们的项目,一个小型学生团队可以在几周内制作出非常精美和富有创意的作品,参加最终项目展示的风险投资人对此都感到印象深刻。”

– Armando Fox,加州大学伯克利分校助理副教授

查看 Fox 教授和伯克利 RAD 实验室使用 AWS 进行的工作

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“AWS 在教研资助计划中给予了我们慷慨的资助,这将极大地扩展我们学生组与全美盲人联合会 (NFB) 的合作范围,帮助他们为视觉受损者开发出分布式辅助计算机视觉技术。”

– Serge Belongie,加州大学圣迭戈分校副教授

详细了解加州大学圣迭戈分校的 TIES 项目

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“感谢 Amazon Web Services 的大力支持,学生可以通过我的教研资助获得 AWS 访问权限,以帮助他们完成作业。按需调配 Hadoop 集群的功能为学生提供了实用计算方面的实践经验,并且提供了用于完成作业和最终项目的工具。”

– Jimmy Lin,马里兰大学帕克分校副教授

查看 Jimmy Lin 教授的课程

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“疟疾地图项目是国际疟疾科学家合作进行的一个宏伟项目,它的具体目标是:制作详细的疟疾世界地图,以帮助对抗该疾病。疟疾地图项目团队已定义了传播界线(疟疾的地理范围边界),并在最近发布了有史以来最详细的疟疾风险世界地图。我们的下一个目标是针对全球各个区域的不同疟疾病亡情况绘制地图。由于现有的知识仍然非常匮乏,我们无法将资金和资源发放给最需要它们的人。“所有的模型都使用高端空间统计数据,当您以 5×5km 的像素将全世界发生的事情都绘制到地图上时,这些模型就会变得极为昂贵。到现在为止,计算和存储一直是主要限制因素,它们限制了我们可以运行的模型。对我们来说,Amazon Web Services 的研究资助意味着,我们现在拥有了在可行的时间期限内实施模型所需的重要并行处理技术,并拥有处理大量模型输出的存储空间。”

– Pete Gething 博士,牛津大学动物学系

详细了解疟疾地图项目

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“AWS 为我们提供了用于解析学的 MS,使计算机科学系的学生能够访问许多资源,否则他们很难在我们这种规模的学校找到这些资源。此外,管理控制台使指导员能够非常轻松地为学生管理资源。最后,DynamoDB 使我们可以建立原本不适用于学生机器的 NoSQL 数据库,并且 Elastic MapReduce 使我们不必在安装 Hadoop 时大费周折。”

– Terence Parr 教授,计算机科学系研究生项目主任

详细了解旧金山大学如何在研究生课程中使用 AWS

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“AWS 非常适合‘三日起步’,在该项目中,40 个学员企业家从绘图板开始制作网站,并在紧张的 60 小时后发布了网站原型。借助 Amazon 的 EC2 和 S3 技术,我们可以在几分钟内使网站生效,而无需担心配置、可靠性以及最重要的可扩展性。”

– Thomas Finsterbusch,德克萨斯大学奥斯丁分校博士生

查看“三日起步”站点