最近有很多讨论是关于数据驱动型企业以及成为数据驱动型企业的必要性。成为数字驱动型企业到底需要什么？为什么它在当今的数字环境中如此重要？ AWS 企业战略总监 Mark Schwartz 介绍了成为数字驱动型企业意味着什么，并举例说明了各公司如何利用数据驱动其业务。他还将数据驱动与敏捷性、数字化转型和持续创新之间的点联系起来。
我们如何通过数据敏捷性实现业务敏捷性？
- 要灵活地使用数据，我们必须首先拥有数据。
- 获取数据后，我们必须将其存储起来以供分析。
- 通常通过自我预置模型，轻松快速地为其员工提供适当的分析工具。
- 通过自我预置模型，确保员工可以轻松访问分析工具。
立即下载电子书，了解更多信息。
GE Oil and Gas 公司用一个类似 MRI 的设备（他们称之为“清管器”）穿过其输油管道，收集超过 750TB 的信息，帮助他们发现管道基础设施中的潜在问题。Peloton 从其练习周期中收集数据并进行分析，为其客户提供见解。Airbnb 每天会积累约 50GB 的数据，用于在云端进行快速分析。
组织收集的数据必须超出其所知的使用范围。
关于作者
AWS 企业战略分析师 Mark Schwartz
Mark Schwartz 是 Amazon Web Services 的企业战略分析师，也是书籍《The Art of Business Value》和《A Seat at the Table: IT Leadership in the Age of Agility》的作者。在加盟 AWS 之前，他曾担任美国公民及移民局（隶属于美国国土安全部）的首席信息官、Intrax 的首席信息官和 Auctiva 的首席执行官。他拥有沃顿商学院工商管理硕士学位、耶鲁大学计算机科学学士学位和耶鲁大学哲学硕士学位。
后续步骤