借助对话分析技术增强客户体验
利用生成式人工智能从客户对话中获取洞察生成式人工智能正如何改变客户体验
了解客户需求对于提供卓越的客户体验（CX）至关重要。借助生成式人工智能的自然语言处理（NLP）功能，您可以快速分析客户互动，获取有关客户情绪、意图和服务质量的情报。这样，您组织内的客户体验负责人便能够做出数据驱动的决策，例如根据高频请求确定自动化领域，并利用质量管理记分卡带来的洞察提高座席绩效。
借助生成式人工智能，您可以优化每个客户接触点，在整个旅程中提供更令人满意的客户体验。
了解客户需求对于提供卓越的客户体验（CX）至关重要。借助生成式人工智能的自然语言处理（NLP）功能，您可以快速分析客户互动，获取有关客户情绪、意图和服务质量的情报。这样，您组织内的客户体验负责人便能够做出数据驱动的决策，例如根据高频请求确定自动化领域，并利用质量管理记分卡带来的洞察提高座席绩效。
借助生成式人工智能，您可以优化每个客户接触点，在整个旅程中提供更令人满意的客户体验。
系统性地从客户语音和聊天互动中提取相关洞察。发现联系流量的趋势、突出产品问题并识别情绪，以不断提高联系质量。
使用高频查询等洞察发现机器人自动化领域。提供实时主管提醒或确定座席培训机会，以提高座席绩效。
消除了监听单个呼叫的手动流程。使用自动呼叫转录以及启用了生成式人工智能的汇总功能和记分卡，对全部呼叫进行评分。监控呼叫脚本遵从性，并确保遵守 HIPAA、PCI 等重要法规。