如何在 AWS 上构建和扩展生成式人工智能应用程序

借助新功能、行业领先的基础模型（FM）选择和最具成本效益的基础设施加快创新
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Amazon Bedrock

使用 FM 构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法
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Amazon SageMaker

大规模构建、训练和部署 FM
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NVIDIA GPU 驱动的 Amazon EC2 实例

借助 NVIDIA H100 驱动的 Amazon EC2 P5 实例在 Amazon EC2 中获得最高性能
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AWS Trainium

与同级的 Amazon EC2 实例相比，训练速度更快，降低高达 50% 的训练培训成本
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AWS Inferentia

运行 FM 推理，与同级的 Amazon EC2 实例相比，每次推理的成本降低高达 40%
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Amazon EC2 UltraClusters

扩展到数千个 GPU 或专门构建的机器学习加速器，以访问百亿亿次级计算
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AWS CodeWhisperer

借助 AI 编码配套服务，更快、更安全地构建应用程序