生产和资产优化

专注于优化运营,而不是将精力耗于构建所需的基础设施。

使用端到端数据策略实现业务转型

了解 AWS 工业数据编织架构如何加快数据摄取、情境化以及数据处理的能力。

利用机器学习(ML)和人工智能(AI)等新工具,最大限度地提高生产效率和资产可用性,并降低成本。

借助 AWS 与我们先进的工业合作伙伴网络,您就能利用现有最全面和先进的云科技解决方案组合,来实现工业运营转型,同时享受到针对最敏感行业设计的安全措施。

开始使用 AWS 工业数据编织架构(一个具有规范性指导的架构良好的框架)创建工业数据策略的旅程,以加快采集、情境化以及对整个制造业价值链中的工业和企业数据进行处理的能力。

AWS for Industrial - Production and Asset Optimization (3:17)

优势

降低 
资产停机时间

通过 IoT 和机器学习检测工业机械中的异常状况,并利用预测性维护操作,来减少成本高昂的意外停机情况。
提升设备生产效率
使用机器学习模型来自动制定决策和增强人工处理步骤,从而提升设备的生产效率和使用寿命。
提高产品质量
通过快速、完全可扩展的计算机视觉解决方案自动完成质量检查,以提高准确性、降低成本并维持客户期望的质量。
提高工人安全和生产效率
通过监控员工健康、验证 PPE 的正确使用以及减少手动处理和文档记录,确保员工的安全。

生产和资产优化解决方案

浏览使用案例

资产维护和可靠性

延长资产的使用寿命,降低维护成本,促进资产的根本原因故障分析(RCFA),并提高平均故障间隔时间(MTBF)。

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云制造执行系统(MES)

通过灵活且易于配置的基于云的解决方案提供实时可见性和可操作的见解,以满足各种制造需求。

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组合式操作应用程序

利用云原生、与供应商无关、可互换的业务功能构建块做出更快、更安全的决策。

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获取质量洞察的计算机视觉

自动化图像分析支持根本原因分析和对策制定,帮助团队管理整个流程生命周期,并更好地大规模实现零缺陷。

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工业数据编织架构

利用数据管理架构生成见解,该架构支持可扩展、统一和集成的机制,将数据作为资产加以利用。

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自动化软件管理

在 AWS 上组织 PLC 代码、机器人程序和设备配置的版本,以自动化软件管理和审核版本更改。

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开始使用精选 AWS 服务

通过分析传感器数据检测异常设备行为
自动执行个人防护装备 (PPE) 检测,旨在改进工作场所安全防御措施
使用计算机视觉发现产品缺陷,实现自动化的质量检查
轻松创建真实世界系统的数字孪生,以优化运营
检测机器的异常行为并启用预测性维护
大规模收集、组织和分析工业设备数据

客户案例

基于 AWS 的 Volkswagen Group

基于 AWS 的 Volkswagen Group

AWS IoT、ML 和边缘服务正在为 Volkswagen 工业云提供支持,连接来自其 124 家制造厂的所有机器、工厂和系统的数据。

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基于 AWS 的 Volkswagen Group
INVISTA 通过在 AWS 上优化制造成果实现运营转型
Invista 徽标

INVISTA 通过在 AWS 上优化制造成果实现运营转型

自从 2004 年以来,Koch Industries 的附属公司 INVISTA 在市场上推出了可用于尼龙 6,6 和一些知名品牌的专利成分,包括 STAINMASTER、CORDURA 和 ANTRON。

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GE 在 AWS 上
GE 徽标

通用电气公司在 AWS 上

将世界一流的工程技术与软件和分析技术结合,GE 利用 2,000 个云应用程序和 55 项 AWS 服务,帮助世界更高效、可靠和安全地运行。

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GUC 与 AWS 合作伙伴 proteanTecs 合作,以大规模提高 ASIC 的可靠性和质量
GUC 徽标

GUC 与 AWS 合作伙伴 proteanTecs 合作,以大规模提高 ASIC 的可靠性和质量

ASIC 开发商 GUC 聘请 AWS 合作伙伴 proteanTecs 及其由 Amazon EC2 竞价型实例提供支持的解决方案来监控和防止 ASIC 中的硅故障,同时不会中断其客户的系统运行。

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USG Boral 在 AWS 云端启动了开创性的 AI 安全系统
USG Boral 徽标

USG Boral 在 AWS 云端启动了开创性的 AI 安全系统

USG Boral 在 AWS 云端开发了由人工智能 (AI) 支持的安全解决方案,利用延迟低于 300 毫秒的近乎实时的分析,来检测并预防事故发生。 

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与行业合作伙伴携手创新

通过由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛网络,了解专门构建的工业解决方案和服务,这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建解决方案的专业技术知识和客户成功经验。

AWS 和德勤通过结合 AWS 行业领先的云技术与德勤深厚的行业经验、坚实的客户关系以及作为高管顾问的地位,助力客户实现业务转型、提高创新速度并领先于增长趋势。

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西门子是一家全球性创新企业,侧重于加工和制造业的数字化、电气化和自动化,是发电和配送、智能基础设施以及分布式能源系统等领域的领头羊。

探索 AWS 和 西门子 »

Seeq 便于加工制造企业能够针对存储在任何本地 Historian、Amazon Redshift 和 Amazon S3 数据服务中的时间序列数据,快速调查并分享洞察。

探索 AWS 和 Seeq »

SVENTA 是一个智能、多方面的声音工程平台,它记录、分析和利用人工智能功能来提供基于声音和振动的工程解决方案。它有助于轻松获得到从任何远程位置到中央专家库的准确的声音和振动数据。

探索 AWS 和 Bosch »

将世界一流的工程技术与软件和分析技术结合,GE 利用 2000 个云应用程序和 55 项 AWS 服务,帮助世界更高效、可靠和安全地运行。

探索 AWS 和 GE »

制造工程师可以将模拟制造工作流程转变为仪表化、数据收集、数字化流程,从而提高生产率、质量并降低成本,而无需知道如何编码或进行任何复杂的系统集成。

探索 AWS 和 Tulip »

资源

查看相关技术指南、解决方案简介、博客等等。

特色资源

《工业运营转型》

通过云技术最大化工业运营效率,了解制造商如何使用 AWS 云服务安全地解放被困数据,并使用云 IoT、人工智能和机器学习能力来对他们的运营进行转型。

 《工业运营转型》电子书
《保证产业工人安全和生产力》电子书
电子书

《保证产业工人安全和生产力》

提高整个工业运营中的的工人安全和生产力,并了解制造商如何使用 AWS 云服务授权其团队保持安全。

下载电子书 »

《改进工业质量管理》电子书
电子书

《改进工业质量管理》

自动执行和改进工业运营的质量管理,了解制造商如何使用 AWS 云服务构建和交付客户期望的高质量产品。

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