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从开始使用 Amazon Lex 之日起,您在第一年内每月可以免费处理多达 10000 条文本请求和 5000 条语音请求。

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在 AWS 上利用 AI 尽可能提高客户体验 

在 AWS 上利用 AI 尽可能提高客户体验

此演示介绍了在 AWS 上实施简单到高级的机器学习使用案例的最佳实践。我们首先会了解一下使用 Amazon Lex 和 Amazon Polly 等服务以及与 Amazon Connect 等服务集成的决策点。然后,我们会看一些真实的使用案例,了解如何使用聊天机器人改善客户体验、如何优化客户体验以及如何使用 Amazon Connect 预测应答。最后,我们将深入探究一些最常用的模式,并介绍设计和实施的注意事项。(39:05)

使用 Amazon Lex 构建多渠道对话界面 

使用 Amazon Lex 构建多渠道对话界面

在此演示中,我们将介绍如何通过 Amazon Lex 构建一个使用预处理层的多渠道对话界面。此预处理层让客户能够将其对话界面与外部服务集成,并且在总体解决方案中使用多个专门设计的 Amazon Lex 聊天机器人。我们将以 Skype 为例来介绍如何与外部服务集成。您可以观看通过 Skype 消息和语音与聊天机器人进行互动的动态演示。 (1:03:22)

使用 Amazon Lex 支持的聊天机器人让零售客户满意

使用 Amazon Lex 支持的聊天机器人让零售客户满意

现在的零售客户需要优质的客户服务和专门针对其问题的解决方案。聊天和语音界面为零售商提供了与客户互动的新方式和智能高效的解决方案。在本次培训中,我们将构建并演示一个由 AWS 的 AI 提供支持的聊天机器人,它可以自动指导客户完成报告商品未送达或有缺陷的流程,并快速提供适当的解决方案。了解如何结合使用 Amazon Lex、AWS Lambda 和 AWS DynamoDB 以便将聊天机器人功能轻松添加到您的零售解决方案,从而重新定义您的客户服务体验。 (47:13)

如何结合 Amazon Lex、AWS Lambda 和 IoT 以便为日常物品赋予生命

如何结合 Amazon Lex、AWS Lambda 和 IoT 以便为日常物品赋予生命

这是一次技术性的演示,介绍了如何使用 Amazon Lex 和 AWS Lambda 快速制作与嵌入式设备连接的无服务器聊天机器人的原型并对其进行部署,以构建物联网 (IoT) 应用程序。此次演示介绍了如何使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 将 IoT 应用程序与 Amazon Lex 集成,如何交换会话数据以开展情景对话以及如何提供成功的机器人体验。(44:18)

在企业中使用数字助理来提高业务效率

在企业中使用数字助理来提高业务效率

企业必须随着技术的进步而变革。通过使用 Amazon Lex 构建的聊天机器人,企业提高了业务效率,缩短了执行时间,并提高了常见运营需求的实现效率。这些需求包括库存管理、人力资源需求、自助式分析,甚至是新员工的入职培训。  在本次培训中,我们将会了解 Infor 如何将 Amazon Lex 整合到他们的标准技术体系中,并了解一些基于深植于其扩展型 AI 策略的咨询、助理和自动化角色的一些使用案例。(59:58)

使用 Amazon Lex 和 Amazon Polly 构建支持语音的客户服务聊天机器人

使用 Amazon Lex 和 Amazon Polly 构建支持语音的客户服务聊天机器人

此演示结合使用 Amazon Lex 和 Amazon Polly,展示了如何构建支持语音界面的服务台聊天机器人。此外,它还介绍了希望通过自然的对话界面改进其应用程序的人员应具备的基础技能。  Liberty Mutual Insurance 在其聊天平台架构中展示了他们如何在其组织中使用 Amazon Lex 作为员工数字助理。(1:00:25)

Amazon Lex 与交互式语音应答 (IVR) 工作流集成

Amazon Lex 与交互式语音应答 (IVR) 工作流集成

此演示介绍了如何将 Amazon Lex 与联络中心解决方案集成。我们演示了如何将 Amazon Lex 聊天机器人添加到联络中心的交互式语音应答 (IVR) 工作流中,使用户能够使用自然的语言与聊天机器人进行互动。我们逐步介绍了一个可立即部署的集成流程,其中包括构建机器人、设置 IVR 以及管理呼叫路由。此外,我们还介绍了根据用户意图进行选择性路由、聊天机器人/IVR 之间的信息交换以及切换到人工代理的最佳实践。 (53:00)