Salus 是一家设计和生产供水、取暖、通风和空调 (HVAC) 控制系统以及风机盘管产品的公司。该公司还提供广泛的智能家居产品系列，包括连接的恒温器、智能家居控制中心、智能插头、截水阀和门窗感应器。Salus 最初在欧洲经营业务，最近扩展到了北美洲。
HVAC 在让屋内保持温暖、让淋浴一直有热水、在酷暑让房间内变得凉爽舒适发挥着不可或缺的作用。随着新的智能家居创新技术涌入市场，例如物联网 (IoT) 连接设备功能和机器学习 (ML) 工具，一些 HVAC 公司已得到发展，可以为最终用户提供更好的监控功能和更多控制力。
Salus 想让这一发展进一步深入。该公司致力于使用 IoT 和 ML 设定它为客户带来的价值新标准：使用数据通过对用户日常生活至关重要的系统和设备来吸引和改善他们的生活。
“自从我来到 Salus，一个根本问题就开始推动我的行动日程和我团队的工作：我们的设备如何帮助您（最终用户）做您想要去做的事，如何在最初使用的新鲜感逐渐消失后为您提供持续的价值？”Salus 全球连接解决方案副总裁 Scott Hublou 说道。
“我们不止想要为最终用户提供控制和监控功能。我们还想持续提供最终用户可以利用的洞察力，以节省开支并改善体验。我们的目标引领我们研究如何使用技术进行基于时间序列的报告，使我们能够持续吸引用户。我们希望能够说：‘在过去几周中，我们看到了 X 趋势。这里为您提供了一些建议，帮助您改善体验，约资源并且/或者主动解决您的设备可能存在的问题。’”
要成为 HVAC 连接设备和智能家居等领域的创新者，Salus 需要安全的 IoT 平台、大数据引擎以及可扩展的计算和存储解决方案。Hublou 知道 Salus 多么重视资源和时间，因此明白该公司不会做的事情就是：从头构建。
Hublou 在他以前的公司花费了大量的资源来构建公司所需的基础设施，以实现想要创建的解决方案。“当时，只是构建基础设施来管理我的大数据引擎就花费了两年时间和差不多三百万美元，”Hublou 说。
当他加入 Salus 时，Hublou 的其中一个要求就是要与核心竞争力为 IoT、大数据和云的技术解决方案提供商合作，让 Salus 能够集中时间和资源开发专为改变用户体验而设计的先进智能家居设备。“从第一天起，我们的使命就是定义我们的价值主张，确定商品对于我们的意义，”Hublou 说。
“我想把钱花在让业务具有差异化的因素上。坦白来说，如果不需要，我也不想构建技术解决方案。我想利用专家提供的技术。”Hublou 说。“在我们想要贡献知识产权和使我们脱颖而出的领域—这才是我们要花时间重点关注的地方。”
Hublou 专家列出的第一个服务就是 Amazon Web Services (AWS)。“我决定使用 AWS 是因为我觉得它是最成熟的云，我们可以在上面安全地管理和扩展 IoT 环境。”Hublou 表示。
决定在 AWS 上构建之后，Hublou 设法确定能够满足 Salus 短期和长期要求的 IoT 平台提供商。Hublou 发现 Ayla Networks 作为高级 AWS 合作伙伴网络 (APN) 技术合作伙伴和 IoT 能力合作伙伴，是最符合这些要求的合作伙伴。
“根据我的经验，我知道我需要提出问题，应该从 IoT 提供商那里找到答案。我选择与 Ayla 合作是因为我与 Ayla 团队的互动，”Hublou 认为。“很显然，Ayla 了解获得产品、将其连接，然后管理连接过程都需要什么。Ayla 为 Salus 提供了机遇，使其无需从头集中精力构建 IoT 平台，而是可以专注于从收集的数据构建增值服务。”
Ayla 能够满足 Salus 的 IoT 需求，然后 Hublou 开始寻找符合公司分析需求的合作伙伴。Hublou 需要一个能够提供大数据工具和专业知识的合作伙伴。他选择了与 Splunk 合作，这是一家高级 APN 技术合作伙伴以及大数据和 IoT 能力合作伙伴。“我告诉了 Splunk 我们需要做的事情，发现他们正好符合要求，”Hublou 透露。“先前我花费了两年时间和三百万美元来构建的东西，在 Splunk 的帮助下，最终只用了两周就实现了，启动成本大约是一年 10,000 美元。”
Salus 为直接消费者和商业运营商提供解决方案，并为每种类型的用户提供单独的应用程序和分析。“我们从一开始就需要提供连接和远程控制。Ayla 为我们提供了这些功能，而且开箱即用。”Hublou 表示。“在与 Ayla 合作的几周里，我们能够连接我们的设备并使其启动和运行，以进行远程控制、监控和数据收集。”
Salus 选择使用基于时间序列的报告，以便在 Ayla 连接设备内的特定参数随某个定义的增量而更改时，该设备会打包所有属性并将它们无缝发送到其 AWS 环境。“我们在 AWS 上运行的 Splunk 环境中获得、存储和处理数据，以便对特定设备进行一些相似的分析。”Hublou 表示。
Salus 通过使用多个 AWS 地区和可用区 (AZ) 部署其环境，在 AWS 上创建架构以实现高可用性。该公司基于 Intel 处理器使用各种 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例来满足其计算性能需求。它还使用 Amazon Simple Email Service (Amazon SES)、可提供警报的 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 以及 Amazon CloudWatch、AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB。
在为下一代智能家居构建组件时，该公司还开始使用 Amazon Alexa for Business 和地理定位来实现智能家居设备自动触发。根据上下文，Alexa 和地理定位工具可帮助智能家居设备为用户提供可随着使用持续演变的自定义警报。
“使用 AWS、Ayla 和 Splunk，我们得以在业务方面保持领先，因为我们将时间用在创造差异化上，而不是构建和维护基础设施上。”Hublou 说。通过其连接设备解决方案，Salus 可以为客户节省金钱和时间，并通过基于智能设备线索获知的习惯来推动设备使用的优化。
例如，由于暖气片使用效率低下，丹麦的一所寄宿学校很难控制 1000 间宿舍的巨额取暖费用：宿舍里的学生为了调节室温，一直调高暖气片的温度，然后打开和关闭窗户使房间达到他们想要的精确温度。“问题不在于保持适当的热量，而是排出适当的热量—这所大学的能源费用高的惊人。”Hublou 认为。
Salus 与这所大学合作，基于要在宿舍内使用的恒温器实现了连接到宿舍暖气片和机械阀的硬件解决方案，并为宿舍的窗户安装了感应器。“通过我们的系统，我们能够制定一个规则逻辑，如果窗户打开超过五分钟，则关闭暖气片，让温度降到特定的温度，”Hublou 表示。“如果打开了窗户，并且在暖气片开启期间窗户一直打开，则温度将下降，房间会变冷。关上窗户时，恒温器会自动开启，并让温度回升到合适的范围。目的是让学生学着使用恒温器来控制温度，而不是通过开关窗户。” 使用 Salus 的解决方案，该大学在一个采暖期内既节省了能源成本，又改变了 2000 名学生的行为：所有这些都是通过基于智能设备互动了解到的行为实现的。
Salus 将 Ayla 和 Splunk 视为在发展产品和应对新挑战的道路上的主要合作者。Salus 与 Ayla 和 Splunk 合作，每三周左右部署一次系统增强功能，每两周左右增加一个新 IoT 设备。“我开始依赖 Ayla，他们已成为扩展的开发小组和我们团队的一部分，”Hublou 认为。“我很少花时间去操心和修改我的 Ayla 环境，因为我知道有他们在负责。我不需要让自己的员工全天候监控 Ayla。我将更多的时间花在我们的 Salus Web 服务环境上，因为我们要在这里创造自己的知识产权、做其他人没有做的事情。”
Salus 现在正考虑使用预测分析让最终用户生活得轻松并带来更多价值，例如能够查看用户的使用模式并根据了解到的用户偏好主动更新系统。使用预测分析，该公司目前正在开发一个面向 IoT 监控、问题检测和上报的企业对企业市场。“其他一切都可以商品化，只有数据不能，”Hublou 表示。“如果能够以我们需要的方式进行预测分析，将推动 Salus 向前发展，我们会继续为客户提供新型的智能家居体验。”
Ayla Networks 是一家 AWS IoT 能力合作伙伴，是产品制造商、服务提供商和企业级公司的全球性平台，可将任何设备连接到任何应用程序，实现数字化转型。以托管型云平台即服务 (PaaS) 的形式提供，Ayla 的灵活性和模块化允许随时在平台的任何一个点进行快速变更。Ayla 是为 IoT 构建企业级、基于云的软件方面的专家。
