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AWS 云数据库
高性能、安全、可靠的基础，可为任何规模的生成式人工智能解决方案和数据驱动型应用程序提供支持
为什么选择 AWS 数据库？
AWS 数据库为生成式人工智能解决方案和数据驱动型应用程序提供高性能、安全且可靠的基础，从而为您的业务和客户创造价值。AWS 高性能数据库支持任何工作负载或使用案例，包括吞吐速度比其他数据库快 3 到 5 倍的关系数据库、具有微秒级延迟的专用数据库，以及吞吐速度最快、召回率最高的内置向量数据库功能。AWS 提供无服务器选项，支持即时按需扩展，无需管理容量。AWS 数据库利用静态加密和传输中加密、网络隔离、身份验证和异常解决功能提供极高的安全性，并且严格遵守合规性标准。它们极其可靠，原因在于数据会自动复制到 AWS 区域内的多个可用区。AWS 完全托管的数据库借助针对应用程序的数据模型进行了优化的 15 个以上数据库引擎，从而消除数据库管理任务千篇一律的繁重工作。
AWS 云数据库的优势
启用多云策略
许多 AWS 数据服务都支持多云战略。我们支持开放标准，比如与开源数据库实现全链路协议兼容，这有助于我们的数据库与托管在其他云端和本地环境中的其他开源兼容数据库无缝集成。应用程序无需任何修改即可与 AWS 开源兼容数据库通信。我们还提供与 ODBC、JDBC、LangChain 和 LlamaIndex 等开源代码框架的集成。
AWS 数据库与各种支持多云环境的 AWS 服务集成。举例来说，Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）与 Amazon Aurora、Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 等集成在一起。在多云环境中，您可以将这些 EKS 集群与其他 Kubernetes 服务集成。您可以使用 AWS IAM Roles Anywhere，通过 IAM 角色和策略向在 AWS（包括其他云提供商）之外运行的工作负载授予临时访问 AWS 资源的权限。此外，您还可以使用 AWS DMS 在跨云迁移数据。
互操作性和可移植性和便捷性使您能够根据自身的需求和限制，灵活地在各种环境中部署工作负载。
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了解 AWS 向量数据库的功能
数据库服务
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Database type
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Examples
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AWS service
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关系 关系数据库利用预定义的架构及它们之间的关系存储数据。这些数据库的设计旨在支持 ACID 事务，维护引用的完整性和强大的数据一致性。
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传统应用程序、企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、电子商务、生成式人工智能使用案例（例如带有检索增强生成的聊天机器人、相似度搜索、推荐系统等） |
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键值 键值数据库针对常见的访问模式进行了优化，通常用于存储和检索大量数据。这些数据库即使在并发请求数量非常多的情况下也能提供快速响应时间。
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高流量 Web 应用程序、电子商务系统、游戏应用程序、生成式人工智能使用案例（例如使用 DynamoDB 与 Amazon OpenSearch Service 的零 ETL 集成进行相似度搜索）
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内存 内存数据库用于需要实时访问数据的应用程序。通过直接将数据存储在内存中，这些数据库为不满足于毫秒级延迟的应用程序提供微秒级延迟。
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缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序、生成式人工智能使用案例（例如具有检索增强生成的聊天机器人、语义缓存、推荐系统、欺诈检测等）
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文档 文档数据库设计用于将半结构化数据存储为类似 JSON 的文档。这些数据库可以帮助开发人员快速构建和更新应用程序。
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内容管理、目录、用户档案、生成式人工智能使用案例（例如带有检索增强生成的聊天机器人、相似度搜索、推荐系统等）
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图形 对于需要大规模浏览和查询高度互联的图形数据集之间的数百万种关系，并实现毫秒级延迟的应用程序，可以使用图形数据库。
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欺诈检测、社交网络、推荐引擎、生成式人工智能使用案例（例如 GraphRAG、增强型欺诈检测、发现新答案等）
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宽列 宽列存储是 NoSQL 数据库的一种。它使用表、行和列，但是与关系数据库不同，列的名称和格式在同一个表中的各个行之间可能会有所不同。
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用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序
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时间序列 时间序列数据库用于从随时间变化的数据中，通过跨越时间间隔的查询来高效地收集、合并和提炼见解。
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物联网（IoT）应用程序、DevOps、工业遥测
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