使用机器学习发现热门话题

确定与您的产品、品牌相关的最主要主题以及与您的业务相关的主题

概览

“使用机器学习发现热门话题”解决方案可确定与产品、政策、活动和品牌相关的最主要话题。这可帮助您快速应对新的增长机会,解决负面品牌关联问题,并提高您的业务的客户满意度。除了帮助您了解客户对品牌的观点,此解决方案还能让您洞察与您的业务相关的主题。

此解决方案部署 AWS CloudFormation 模板以从这些来源自动完成数据摄取:

  • RSS 新闻订阅
  • 与视频相关的 YouTube 评论
  • Reddit(来自感兴趣 Reddit 子版块的评论)
  • JSON 或 XLSX 格式的自定义数据

优势

安全的一键式部署

使用 AWS CloudFormation 模板提供安全的一键式部署,该模板使用 AWS Well-Architected Framework 方法开发。

近实时分析

摄取包含文本和图像的流数据,然后对其执行近乎实时的分析。执行话题建模以检测主要话题,并从客户反馈中识别出共同构成一个话题的词语。

多语种数据摄取

使用 Amazon Translate 提取多种语言的数据。确定客户话语中表露出的情绪,并使用上下文语义搜索来了解在线讨论的性质。

预构建的 QuickSight 控制面板

启动预构建的 Amazon QuickSight 控制面板,可视化解决方案的大规模客户分析。近乎实时地确定见解,以近乎即时的方式更好地了解背景信息、威胁和机会。

技术详情

您可以使用实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署该架构。

这些组件使用 AWS Well-Architected Framework 和 AWS Well-Architected Pillars(卓越运营、安全性、可靠性、性能效率和成本优化)构建,可确保基础设施的安全、高性能、弹性和高效。

此 AWS 解决方案的使用案例
  • 标题
更多…
展开图片以了解解决方案如何回答以下问题:“与我的产品或服务相关的最重要主题是什么?”
部署选项
准备好开始使用了吗?
通过在 AWS 管理控制台启动来部署此解决方案

需要帮助? 通过合作伙伴部署。
查找已获 AWS 认证的第三方专家协助此部署
视频
使用 AWS 解决方案解决:使用机器学习发现热门话题
观看视频 
网络研讨会
借助 AWS 解决方案了解“客户心声”
观看网络研讨会 
AWS 架构博客
使用机器学习发现热门话题

本博文教读者如何通过“使用机器学习发现热门话题”解决方案从社交媒体供稿中得出见解,以利用快速出现的发展机遇、应对负面情绪,并提高客户满意度。作为举例,我们将会介绍媒体与娱乐行业的商业使用案例。

阅读博客 

此页内容对您是否有帮助?