Veröffentlicht am: Jun 11, 2019
Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt jetzt das Cluster-Cache-Management und bietet bei einem Failover einen schnelleren Weg zurück zur vollen Leistung. Mit dem Cluster-Cache-Management bestimmen Sie eine bestimmte Lese-DB-Instance in Ihrem Aurora PostgreSQL-Cluster als Failover-Ziel. Das Cluster-Cache-Management hält die Daten im Cache des jeweiligen Lesers mit den Daten im Cache der Lese-/Schreib-Instance synchronisiert. Bei einem Failover wird der ausgewählte Leser zur neuen Lese-/Schreib-Instance hochgestuft, und Workloads profitieren sofort von den Daten in seinem Cache.
Wenn eine Lese-/Schreib-Instance ohne Cluster-Cache-Management ein Failover auf eine schreibgeschützte Instance ausführt und diese Instance zur neuen Lese-/Schreib-Instance hochgestuft wird, hat der Cache in der neuen hochgestuften Instance nicht die Daten, die im Cache der ausgefallenen Instance "heiß" waren, bevor sie fehlschlug. Dies führt zu Leistungseinbußen, während die "heißen" Daten aus dem Speicher in den Cache der neuen Instance gelesen werden.
Weitere Informationen zu Aurora PostgreSQL und dem Cluster-Cache-Management finden Sie auf den Aurora PostgreSQL-Dokumentationsseiten. Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu Amazon Aurora.