Veröffentlicht am: Aug 9, 2019

Sie können jetzt Protokolle von Ihren Amazon Aurora-Datenbank-Instances mit PostgreSQL-Kompatibilität auf Amazon CloudWatch Logs in Amazon RDS veröffentlichen. Zu den unterstützten Protokollen gehören PostgreSQL-Systemprotokolle.

Die Veröffentlichung dieser Protokolle in CloudWatch Logs ermöglicht es Ihnen, einen kontinuierlichen Überblick über die PostgreSQL-Systemprotokolle für Ihre PostgreSQL-Datenbanken zu erhalten. Zum Beispiel können Sie Amazon CloudWatch-Alarme einrichten, die Sie über häufige Neustarts informieren, die im Aurora PostgreSQL-Systemprotokoll erfasst wurden. Entsprechend können Sie Alarme für Ereignisse in Aurora PostgreSQL-Protokollen erstellen, die unerwünschte Änderungen an den Datenbanken melden. Sie können zudem das Protokollieren von langsamen Abfragen aktivieren und Alarme erstellen, um sie in den Aurora PostgreSQL-Protokollen zu überwachen und eine rechtzeitige Erkennung von lang laufenden Abfragen zu ermöglichen. 

CloudWatch Logs bietet eine langfristige Archivierungsmöglichkeit für Ihre Datenbankprotokolle. Sie können einen Aufbewahrungszeitraum definieren und CloudWatch mitteilen, wie lange Protokolle archiviert bleiben sollen. Darüber hinaus bietet CloudWatch Logs die Möglichkeit, mehrere Protokolle auf einmal zu durchsuchen. Das ist besonders praktisch für die Behebung von Fehlern, Audits und die Protokollanalyse. Darüber hinaus können Sie Protokolle aus CloudWatch nach Amazon S3 exportieren

In der Aurora PostgreSQL-Dokumentation finden Sie weitere Informationen. Um mit der Veröffentlichung von Protokollen von Aurora PostgreSQL-Datenbanken in CloudWatch-Protokollen zu beginnen, rufen Sie die Amazon RDS Management-Konsole auf oder laden Sie das neueste AWS SDK oder CLI herunter. 

Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet einen bis zu dreimal besseren Durchsatz als die typische PostgreSQL-Datenbank, ebenso wie erhöhte Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Um mehr über Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Produktseite