Amazon SageMaker Ground Truth erweitert die Unterstützung für die automatisierte Datenbeschriftung auf den Workflow für semantische Segmentierungsbeschriftung und ist ab sofort in sechs weiteren AWS-Regionen verfügbar.

Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt nun die automatisierte Datenbeschriftung für den integrierten Bildbeschriftungsworkflow zur semantischen Segmentierung. Durch die Erweiterung um die Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt) und EU (London) ist SageMaker Ground Truth in 12 AWS-Regionen verfügbar. 

SageMaker Ground Truth unterstützt Sie beim schnellen Aufbau von hoch präzisen Trainingsdatensätzen für Machine Learning. SageMaker Ground Truth bietet einfachen Zugriff auf öffentliche und private menschliche Kennzeichner und stellt diesen integrierte Workflows und Schnittstellen für gängige Labeling-Aufgaben zur Verfügung. SageMaker Ground Truth kann zudem die Labeling-Kosten durch automatisches Labeling um bis zu 70 % senken. Dies geschieht durch Trainieren von Ground Truth mit von Personen gekennzeichnete Daten, sodass der Service lernt, Daten selbständig zu kennzeichnen.

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