Veröffentlicht am: Oct 17, 2019
Amazon CloudWatch Anomaly Detection wendet Machine Learning-Algorithmen an, um System- und Anwendungsmetriken kontinuierlich zu analysieren, einen normalen Basiswert zu ermitteln und Anomalien mit minimalem Benutzerzutun zu erkennen. Sie können Anomaly Detection verwenden, um unerwartete Änderungen im metrischen Verhalten zu isolieren und zu beheben, wodurch die durchschnittliche Zeit für die Erkennung und Behebung von betrieblichen Problemen verkürzt wird.
Sie können CloudWatch Anomaly Detection auf alle Metriken in Ihrem Konto anwenden, darunter benutzerdefinierte und von AWS verkaufte Metriken. CloudWatch Anomaly Detection bestimmt automatisch ein metrisches erwartetes Verhalten, das Sie optional durch Angabe von Datenausschlusszeiträumen, Anomaliempfindlichkeit und Sommerzeit-Zeitzonen anpassen können. Sie können Alarme erstellen, um Sie zu benachrichtigen, wenn Anomalien auftreten. Sie können das erwartete Verhalten auch in einem metrischen Diagramm visualisieren.
Die ersten Schritte mit Anomaly Detection sind ganz einfach. Gehen Sie in der CloudWatch-Konsole zu Alarme im Navigationsbereich, um einen Alarm basierend auf Anomaly Detection zu erstellen, oder starten Sie mit Metriken, um die erwarteten Werte der Metrik als Band auf das Diagramm zu übertragen. Sie können Anomaly Detection auch über die AWS Befehlszeilenschnittstelle, AWS SDKs oder AWS CloudFormation Vorlagen aktivieren. Anomaly Detection ist jetzt in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar. Mehr erfahren Sie in der Dokumentation zu CloudWatch Anomaly Detection und auf der Preisseite.