Veröffentlicht am: Nov 13, 2019
Amazon Transcribe unterstützt jetzt die Transkription von Audios und Videos in den Sprachen Irisches Englisch, Schottisches Englisch, Walisisches Englisch, Niederländisch, Farsi, Indonesisch, Portugiesisch und Tamilisch.
Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem sich Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern lassen. Unternehmen können Amazon Transcribe verwenden, um schnell Texttranskripte von Audio- und Videodateien zu erstellen.
Mit Amazon Transcribe können Unternehmen die Zugänglichkeit und Auffindbarkeit ihrer Audio- und Videoinhalte verbessern. Der Service ist in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich. Kunden-Contact Center können Anrufaufzeichnungen in Text umwandeln und die Daten für verwertbare Informationen analysieren. Medienproduzenten können Untertitelungs-Workflows automatisieren, um mehr Einbindung und Zugänglichkeit zu erreichen. Unternehmen und Anwaltskanzleien, die Archive von aufgezeichneten Gesprächen oder Gerichtsverfahren haben, können diese Archive zugänglich und durchsuchbar machen, indem sie diese in nützlichen Text umwandeln, der mit Zeitstempeln durchzogen ist. Vermarkter und Werbetreibende können außerdem die Content-Erkennung verbessern und zielgerichtetere Werbung basierend auf den extrahierten Metadaten aus Videodateien anzeigen (z. B. Anzeigen einer Sportschuhanzeige mitten in einem Fußballspiel im Vergleich zu einer Koch-Show).
Mit diesen zusätzlichen Sprachen unterstützt Amazon Transcribe jetzt modernes Standard-Arabisch, Mandarin-Chinesisch vom Festland, Niederländisch, Australisches Englisch, Britisches Englisch, Indisches Englisch, Irisches Englisch, Schottisches Englisch, US-Englisch, Walisisches Englisch, Französisch, Kanadisches Französisch, Farsi, Deutsch, Indisches Hindi, Indonesisch, Italienisch, Koreanisch, Portugiesisch, Brasilianisches Portugiesisch, Russisch, Spanisch, US-Spanisch und tamilische Sprachen. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der Dokumentationsseite für Amazon Transcribe.