Veröffentlicht am: Dec 8, 2020
Amazon Kendra ist ein hoch-präziser und einfach zu bedienender intelligenter Suchdienst auf der Grundlage von maschinellem Lernen. Ab heute wird Amazon Kendra inkrementelles Lernen verwenden, um die Such Ergebnisse basierend auf den Suchmustern und dem Feedback der Endbenutzer kontinuierlich zu optimieren.
Da unstrukturierte Daten im Unternehmen weiter wachsen, benötigen Unternehmen adaptive, intelligente und flinke Such-Lösungen, insbesondere wenn sich Suchmuster und Dokumenten Trends im Laufe der Zeit ändern. Die inkrementellen Lernfunktionen von Amazon Kendra ermöglichen es ihm, zu lernen, wie Benutzer mit Such Ergebnissen interagieren, und seine Modelle anzupassen, um Informationen neu zu ordnen, sodass der am häufigsten gesuchte Inhalt zuerst präsentiert wird.
Inkrementelles Lernen optimiert zukünftige Such Ergebnisse schnell und Daten-gesteuert und kostengünstig, ohne dass Kunden Modelle für maschinelles Lernen trainieren und bereitstellen müssen. In diesem Blog-Beitrag erfahren Sie, wie inkrementelles Lernen die Such-Relevanz im Maßstab optimiert.
Inkrementelles Lernen ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Kendra verfügbar ist. Um mit dem inkrementellen Lernen zu beginnen, besuchen Sie die Dokumentationsseite. Weitere Informationen zu Kendra finden Sie auf der Amazon Kendra-Website.