Veröffentlicht am: Dec 18, 2020
Amazon SageMaker Autopilot, der es einfacher macht, hochpräzise Machine Learning (ML)-Modelle zu erstellen, ohne ML-Kenntnisse zu erfordern, umfasst jetzt Deep Learning-Modelle, die es Ihnen ermöglichen, Progonosen in einer Vielzahl von Deep Learning-Anwendungen aufzustellen.
Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Machine-Learning-Modelle für Ihre strukturierten Daten. Zugleich bleibt die volle Kontrolle und Transparenz erhalten. Ab heute verwendet SageMaker Autopilot auf neuralen Netzwerken basierende Deep Learning-Algorithmen, um die besten Modelle für Ihre Daten zu finden. Jetzt können Sie einfach SageMaker Autopilot verwenden, um genaue Modelle für Probleme mit mehrdimensionale Datensätze mehrerer Klassen zu erstellen, die Deep Learning erfordern, wie z. B. Vertriebsprognose, Empfehlungssysteme, Call-Center-Routing und Werbeoptimierung. Sie können beispielsweise SageMaker Autopilot verwenden, um ein Modell zum Speichern der Vertriebsprognose basierend auf hunderten von komplexen Funktionen, wie z. B. Urlaubsart, Speicherart, Entfernung von Konkurrenten, Vertrieb und Werbeaktionen zu erstellen. SageMaker Autopilot ist benutzerfreundlich, damit Sie Machine Learning-Modelle mit nur wenigen Klicks erstellen können - ohne ML- oder Deep Learning-Kenntnisse.
Deep Learning-Modelle sind jetzt in Amazon SageMaker Autopilot in allen Regionen verfügbar, wo SageMaker Autopilot verfügbar ist. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in unserer Dokumentation und auf unsererWebseite.